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公开(公告)号:CN116054286A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202310050566.4
申请日:2023-02-01
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 保定市博宏高科控制技术有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/48 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种考虑多元弹性资源的居民台区容量优化配置方法,其中包括三种典型居民台区容量优化配置模型、改进非支配排序遗传求解方法以及CRITC赋值法。采用区间数描述台区不确定性因素的随机波动,以平抑电网波动和提高光伏消纳率为优化目标,考虑功率平衡、电动汽车特性、设备工作特性等约束条件,求解三种典型居民台区容量优化配置方案,对其一容量优化配置后的居民台区进行优化调度求解,表明了所提容量优化配置方法的有效性。
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公开(公告)号:CN115983428A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211526736.3
申请日:2022-11-30
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 李景丽
Abstract: 本发明提供一种基于改进粒子群优化算法的集群划分方法和装置,所述方法包括以下步骤:基于分布式光伏电网的系统信息,建立分布式光伏电网集群划分综合性能指标;根据建立的集群划分综合性能指标,采用基于惯性权重线性递减策略的改进BPSO算法进行迭代寻优,输出集群划分结果;其中,所述集群划分综合性能指标,为模块度指标、为源荷无功平衡度指标,为源荷有功匹配度指标,为权重系数。
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公开(公告)号:CN115905991A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211456571.7
申请日:2022-11-21
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的时间序列数据多元异常检测方法,训练方法包括:将训练需要的多元时间序列输入到GAN网络,使用两人极小极大博弈算法来训练生成器和判别器,生成器G以来自随机潜在空间的序列作为其输入来生成假时间序列,并将生成的序列样本传递给判别器D,判别器D将试图将生成的即“fake”数据序列与实际的即“real”正常训练数据序列区分开来;经过足够多次的迭代,使用经过训练的判别器和生成器来检测多元时间序列中的异常,并使用一个组合的判别和重建异常评分即DR评分使模型训练效果满足预期的条件;本发明具有基于深度学习的无监督异常检测方法、基于生成对抗网络的无监督异常检测策略的优点。
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公开(公告)号:CN113286269B
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202110195858.8
申请日:2021-07-14
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC: H04W4/35 , H04W72/53 , H04W72/566 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的电力通信网络资源管理方法,包括以下步骤:根据业务数据的传输安全需求程度划分级别;获取业务上传产生的总通信时延,确定业务的时延等级,计算边缘服务器的通信时延回报值;获取边缘服务器所含业务的数据规模与业务数目,计算边缘服务器上传监控业务数据产生的带宽传输代价值;根据所述通信延时回报值和带宽传输代价值计算边缘服务器的通信效用;以各边缘服务器的通信效用值最大化为目标,选取业务传输时延和带宽占用最优平衡的网络资源分配方案,完成各业务在边缘服务器的预处理和传输,解决了区块链技术加入后电力通信网络带宽不足的问题。
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公开(公告)号:CN112291791B
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202011197033.1
申请日:2020-10-31
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种电力通信网带宽资源分配方法,包括基于机器学习的带宽预留方法和基于切片重要度的带宽分配方法:所述基于机器学习的带宽预留方法用于确定当前时隙下电力通信网应为当前时隙所收到切片的预留的带宽量;所述基于切片重要度的带宽分配方法用于在预留带宽量约束下,按切片重要度准入切片并分配所需带宽,直至整个预留带宽额度耗尽或当前时隙内电力通信网所有切片申请均已准入,本发明在考虑到网络切片所承载电力业务的重要度前提下,有效降低了电力业务所需的通信时延,提升了每时隙下电力通信网所决策预留带宽量的决策性价比,从而提升整个电力通信网的传输效率和带宽资源使用效率。
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公开(公告)号:CN115249087A
公开(公告)日:2022-10-28
申请号:CN202210461496.7
申请日:2022-04-28
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网电动汽车服务有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能合约的电动汽车负荷分层分级调度优化方法,包括(1)确定基于智能合约技术的大规模电动汽车有序充放电调度架构,(2)按照“充电‑行驶‑充电”的方式确定电动汽车充电能量上界、能量下界,整合为全过程能量轨迹模型。(3)以最小化电网运行成本的目标建立上层调度优化模型,优化计算得到电动汽车最优充放电功率曲线并将充电计划下发给电动汽车集成商。(4)从电动汽车集成商角度出发,按照调度中心下发的充电计划曲线,(5)通过进一步分层,设置站级层面进行求解。本发明通过构建电动汽车负荷聚合运营模式,在长时间尺度下电动汽车充放电调度可以很好地响应异常电源或负荷波动,缓解电网基础设施扩建压力。
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公开(公告)号:CN115130721A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210461445.4
申请日:2022-04-28
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网电动汽车服务有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种能源与交通网耦合下电动汽车负荷聚合调控优化方法,包括以下步骤:采集交通网络节点、交通网络路径长度、发电机组容量、用户行驶平均时间成本等数据,设置发电成本系数。计算电动汽车用户行驶和充电的时间成本、电力系统提供充电服务的供电成本。以降低电力系统提供充电服务的供电成本和用户的行驶充电过程中的时间成本为目标。基于能源与交通网耦合下的电动汽车负荷聚合调控优化模型,采用最短路径算法的求解各节点分布式电源出力和交通流分布。通过对电动汽车交通流的调控,可以有效改善交通网络中潮流的分布进而影响电动汽车充电需求的分布,改善电网潮流分布,促进新能源发电的消纳,提高整个系统的经济性。
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公开(公告)号:CN109858793B
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN201910062167.3
申请日:2019-01-23
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统风险评估指标构建方法,属于电网安全运行技术领域,该电力系统风险评估指标构建方法包括以下步骤:1、确定风险评估的边界范围和时间尺度;2、确定电网风险因素及其关联特征;3、基于风险因素派生风险评估指标;4、基于风险因素关联特征进行新指标派生或原指标修正;5、形成基于风险多因素关联特征的电网风险评估指标体系;6、基于指标体系,进行电力系统综合风险评估。该电力系统风险评估指标构建方法解决目前电力系统风险评估指标不够全面,且构建指标时未计及风险因素之间相互关联作用的问题,为电力系统风险评估指标体系的构建提供参考。
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公开(公告)号:CN114826392A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210346445.X
申请日:2022-03-31
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: H04B10/079 , H04Q11/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力通信网网络可靠性评估方法,包括以下步骤:S1电力通信网节点、链路业务运行信息提取;S2链路故障概率测算;S3节点故障概率测算;S4业务故障概率测算;S5基于业务损失度的节点和链路可靠性评估。本发明在评估链路的故障概率时充分了虑了链路寿命指数与环境影响因素,充分考虑业务重要特征指标,确保本发明建立的评估系统的数据能真实反映电力通信网的运行情况,对电力通信网评估更加客观、准确,提升电网的安全运行能力。
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公开(公告)号:CN114302423A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111443007.7
申请日:2021-11-30
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC: H04W24/02 , H04L41/0893 , H04L41/14 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种面向配电网业务的5G切片部署方法,包括以下步骤:S1、建立面向配电网多业务的5G通信网络模型;S2、计算切片部署成本和业务无线接入时延;S3、构建成本惩罚模型、时延惩罚模型和成本时延联合优化模型,并获得最佳的5G切片部署策略。本发明通过构建成本惩罚模型和时延惩罚模型能够定量的分析系统5G切片部署的成本和配电网业务传输时延对5G切片部署策略的影响,具有客观性和明确性;通过构建成本时延联合优化模型能够根据配电网业务终端的接入情况制定最佳的5G切片部署方案,在满足配电网业务传输时延要求的情况下,显著减少系统总成本。
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