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公开(公告)号：CN114021828A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111332807.1
申请日：2021-11-11
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
Inventor： 王圆圆 , 华远鹏 , 王世谦 , 白宏坤 , 贾一博 , 韩丁 , 卜飞飞 , 王涵 , 杨萌 , 李鹏 , 李文峰 , 尹硕 , 李虎军 , 刘军会 , 赵文杰 , 杨钦臣 , 邓振立 , 张艺涵 , 李慧璇 , 郑永乐 , 谢安邦 , 祖文静
Abstract: 本发明涉及一种居民区电动汽车充电负荷预测和有序充电规划策略，居民区电动汽车保有量预测中，根据Bass模型对居民区中长期电动汽车保有量进行预测，得到未来几年的居民区电动汽车的保有量和最大保有量上限；所述的居民区电动汽车充电概率预测中，建立充电起始SoC、充电起始时刻和充电时长的数学概率模型，得到电动汽车中长期充电负荷预测曲线；所述的居民区电动汽车有序充电规划中，以居民区电动汽车中长期充电负荷预测曲线为基础，充电时间、居民区配电网台区配变容量和充电电量作为约束条件，建立居民区电动汽车有序充电模型；本发明对于充电负荷具有一定弹性平移能力，能够减轻配电网资源初期闲置较大，资源浪费等问题。
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公开(公告)号：CN113888015A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111227833.8
申请日：2021-10-21
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 北京恒华伟业科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种需求侧响应用户集选择策略，包括如下步骤：基于优先权机制，构建需求侧响应饱和用户竞争模型，构建需求响应中心的补贴费用加权模型，对需求响应中心的补贴费用加权模型进行优化，基于区块链技术，对需求侧响应用户自动筛选和补贴结算。本发明能够择优选择响应用户，进而提高用户实施约定响应的履约积极性，同时能自动结算补贴费用，缩短补贴费用发放周期，提高效率。
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公开(公告)号：CN113886884A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111229084.2
申请日：2021-10-21
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 北京恒华伟业科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种需求侧响应用户身份认证管理方法，包括如下步骤：依据W3C DID标准来标识电力用户，电力用户生成DID标识符和DID文档后，向第二处理端申请可验证凭证授权，第二处理端对其审核成功后，为其颁布可验证凭证，电力用户在第二处理端进行交易时，先向第二处理端展示可验证凭证，第二处理端证实可验证凭证的真实性后与电力用户进行交易，第一处理端对DID文档以及DID文档与可验证凭证的关系进行存证上链。本发明能够提高身份认证效率，在数据变动时能及时告知用户，提高用户数据安全性。
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公开(公告)号：CN119417249A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411289665.9
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国网能源研究院有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/27 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及配电网可观可测可控数字化投资的辅助分析方法，本发明基于传统配电网数字化投资成效分析模型，首先使用拉丁超立方采样方法对模型输入数据进行采样，得到一组输入样本数据集，通过传统的配电网数字化投资成效分析模型计算得出不同成效指标，从而组成配电网数字化投资相关数据集；接着采用z‑score标准化方法对数据进行处理，将处理后的数据输入特征选择模型中；对多个不同成效目标分别进行特征选择，以得到一系列投资成效指标高关联特征集；最后使用高关联特征集辅助支持决策者制定投资决策计划；本发明具有确保样本数据代表性、模型稳定性好、提升决策效率、提升决策准确性的优点。
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公开(公告)号：CN119273478A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411289667.8
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q10/20
Abstract: 本发明涉及基于无人机的输电线路数字化巡检投资成效分析方法，首先构建故障赔偿成本计算模块，得到人工巡检线路故障概率；利用已有地区巡检故障情况，预测采用无人机巡检后的故障概率；基于故障切负荷量计算模型，计算故障发生后的赔偿费用；通过对比人工巡检和基于无人机的数字化巡检的巡检效率，得出人工费用差别；基于效益分析模型，通过投入产出分析模型计算电网企业引入无人机巡检的投入产出；最终，给出投入无人机数字化巡检的年化收益率作为指标，为电网投资提供决策支持；实现对无人机数字化巡检和人工巡检模式的全面、动态、多维度的成本效益评估；本发明具有综合分析直接和间接成本、成本效益评估更全面、确保作出最优决策的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117674303B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410145601.5
申请日：2024-02-02
Applicant: 华北电力大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N3/098 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06F21/60
Abstract: 本发明涉及一种基于数据价值阈值的虚拟电厂并行控制方法，属于虚拟电厂领域。本发明方法将虚拟电厂并行控制中心作为联邦学习的服务器、将多个虚拟电厂代理商分别作为联邦学习的客户端进行模型迭代训练；在训练时使用改进了二阶动量项的Adam算法中训练LSTM模型；在传递参数时使用差分隐私技术对参数加噪后进行参数传递；在计算全局梯度时使用改进的加权聚合算法计算全局梯度；基于数据资产价值和资产价值阈值判断联邦学习的收敛条件，最后基于训练结果对各虚拟电厂代理商进行并行调节控制。本发明方法可以不损失模型训练精度的情况下确保共享模型的安全性和隐私性提升效率，为虚拟电厂优化调度提供隐私保护，提高企业决策效率和生产效率。
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公开(公告)号：CN117674303A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410145601.5
申请日：2024-02-02
Applicant: 华北电力大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N3/098 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06F21/60
Abstract: 本发明涉及一种基于数据价值阈值的虚拟电厂并行控制方法，属于虚拟电厂领域。本发明方法将虚拟电厂并行控制中心作为联邦学习的服务器、将多个虚拟电厂代理商分别作为联邦学习的客户端进行模型迭代训练；在训练时使用改进了二阶动量项的Adam算法中训练LSTM模型；在传递参数时使用差分隐私技术对参数加噪后进行参数传递；在计算全局梯度时使用改进的加权聚合算法计算全局梯度；基于数据资产价值和资产价值阈值判断联邦学习的收敛条件，最后基于训练结果对各虚拟电厂代理商进行并行调节控制。本发明方法可以不损失模型训练精度的情况下确保共享模型的安全性和隐私性提升效率，为虚拟电厂优化调度提供隐私保护，提高企业决策效率和生产效率。
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公开(公告)号：CN117235121B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311514910.7
申请日：2023-11-15
Applicant: 华北电力大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F21/60 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种能源大数据查询方法和系统，属于大数据技术领域，解决由于查询关键词与精确关键词之间的语义差异而导致实际查询内容与期待查询内容差异较大的问题。该方法包括：基于原始查询文本利用编码器神经网络模型生成第一关键词集合并利用PIR技术将第一关键词集合发送给数据拥有者；根据第一关键词集合在关键词索引数据库中选择精确查询关键词以生成第二关键词集合并返回数据查询者；再次利用PIR技术将第二关键词集合发送到数据拥有者，然后基于第二关键词集合在能源大数据库中进行检索并将加密的私有数据查询结果返回给数据查询者，数据拥有者包括关键词索引数据库和能源大数据库。根据查询关键词在关键词索引数据库中选择精确查询关键词。
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公开(公告)号：CN115905906A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211660530.X
申请日：2022-12-23
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河海大学
IPC: G06F18/2337 , G06F18/23213 , G06N3/084 , G06F18/24 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种城市内需求侧资源的聚类辨识方法，该聚类辨识方法的步骤为：S1、选择城市内需求侧资源的聚类辨识对象；S2、对聚类辨识对象的负荷日数据进行处理；S3、确定聚类辨识算法；S4、基于聚类辨识算法确定聚类参数；S5、将步骤S4确定的聚类参数代入步骤S3确定的聚类辨识算法中，对步骤S2处理后的负荷日数据进行聚类辨识，分析聚类辨识结果并筛选出具有需求响应潜力的需求侧资源。本发明的聚类辨识方法针对城市内的需求侧资源，能够精准筛选出具有参与城市内需求侧响应潜力的需求侧资源；该方法能够为城市需求侧管理建设提供理论依据，在规划设计、建设运行等方面奠定工程实施基础，为我国社会双碳目标实现提供支撑。
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公开(公告)号：CN115622101A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211197912.3
申请日：2022-09-29
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
Abstract: 一种促进可再生能源消纳的储能优化配置双层规划方法，包括外层改进多目标遗传算法和内层基于混沌搜索机制的量子粒子群优化算法。在内层优化中，构建以各类机组出力为决策变量，以等效日负荷曲线标准差最小为目标的优化模型，并使用基于混沌搜索机制的量子粒子群优化算法，对电网系统负荷功率和各类机组出力进行优化求解；在外层优化中，构建以储能系统位置和容量为决策变量，以新能源弃用量、储能系统全寿命周期成本和节点频率偏差量最小为目标的优化模型，使用多目标遗传算法进行优化，并最终通过基于TOPSIS法求解其Pareto最优解；双层规划在各项约束条件下，以各类机组优化出力、储能的容量和位置为耦合变量进行交替迭代求解。
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