一种DAB变换器多目标优化调制方法

    公开(公告)号:CN117439372A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311387032.7

    申请日:2023-10-25

    Abstract: 本发明公开了一种DAB变换器多目标优化调制方法,本方法包括以下步骤:首先计算DAB变换器在扩展移相控制下,两种模态分别对应的传输功率平均值与电流应力的标幺值,再通过拉格朗日乘子法寻找电流应力最小的最优移相比组合,然后在电流应力优化的基础上建立状态空间平均方程,获取DAB变换器的输入电压、输出电流、输出电压和最终目标输出电压,通过模型预测优化算法得到当前的移相控制量,将所得到的优化移相比组合通过扩展移相调制器转换到驱动脉冲中。从而减小DAB变换器的导通损耗,解决动态响应问题,极大地提高变换器的效率。

    基于集群划分的高渗透率分布式能源系统智能调压方法

    公开(公告)号:CN108183488B

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201711403797.X

    申请日:2017-12-22

    Abstract: 本发明针对现有高渗透率大规模分布式能源系统,在集群划分依据、划分方法、调压策略方面仍旧处于探索阶段,不便于对高渗透率大规模分布式能源系统开展后续电压调节的问题,提供一种基于集群划分的高渗透率分布式能源系统智能调压方法。该方法,包括:采用K‑means算法将电力系统中的节点划分为n个亚群落,以可控PV节点无功功率和有功功率为可调变量,并在亚群落内进行潮流运算;预设非线性调节周期,采用混合粒子群优化算法对PV节点电压进行粗调节,并确定工作点Γ;根据确定的工作点Γ,采用节点电压的线性化方程对PV节点电压进行细调节。本发明可有效的解决高渗透率可再生能源的过电压问题,并具有良好的实时性。

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