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公开(公告)号：CN114862589A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210794969.5
申请日：2022-07-07
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种基于区块链的交易数据处理方法、装置及电子设备。本申请实施例提供方法通过在每个交易数据添加令牌标识，将令牌标识按照单调递增的方式写入第一链表，以及将交易价格写入第二链表，基于此分别建立交易数据与第一链表和第二链表之间的映射关系，以此通过映射关系实现了对不同交易价格的交易数据进行统一维护，降低了交易实现的复杂程度。另外通过单调递增的令牌标识，确定了交易数据在处理过程中的优先级，简化了处理流程。最终利用映射关系构建出交易哈希地图，将交易数据、交易价格以及令牌标识以哈希地图的形式存储，改善了现有区块链中交易数据的存储方式，便于实现和管理，可读性强。在交易数据处理的过程中，具有可追溯性。
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公开(公告)号：CN114663490A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210221753.X
申请日：2022-03-07
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明适用于涉及气象学仪表的校准领域，尤其是涉及一种基于月球方位的全天空成像仪标定方法，包括以下步骤：S1：固定并安装全天空成像仪，并记录全天空成像仪所在安装位置经纬度；S2：设置全天空成像仪拍摄间隔自动采集获取一系列第一地基云图，并记录每张第一地基云图的拍摄日期和拍摄时间；S3：图像识别获取第一地基云图中月球的质心坐标；S4：根据拍摄日期、拍摄时间及安装位置经纬度，计算各拍摄时间下的月球高度角H和月球方位角L；S5：根据月球质心坐标、月球高度角和月球方位角，对全天空成像仪进行参数拟合，从而完成对全天空成像仪的标定。本发明具有标定简单快捷、标定精度高、标定成本低的技术特点。
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公开(公告)号：CN114357663B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210249569.6
申请日：2022-03-15
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01M13/021 , G01R31/00 , G06F111/08 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了一种训练齿轮箱故障诊断模型方法、齿轮箱故障诊断方法，该训练方法包括：获取齿轮箱所在机电系统中的电机电流信号；根据电流信号计算表征其复杂与突变程度的特征值；根据随机森林算法对特征值筛选，生成样本数据集；根据该数据集对深度强化学习网络模型训练，生成故障诊断模型。本发明提供的训练齿轮箱故障诊断模型方法，仅获取电流信号，无需额外传感器，克服了现有技术中增加硬件的缺陷。通过计算表征电流信号复杂程度和突变程度的特征值并筛选，提取与故障有关的特征数据。将机组运行时获取的电流信号输入生成的深度强化学习网络模型实现齿轮箱故障诊断的方法，能够提高诊断的精度，克服了现有技术中可靠性低、准确性低的缺陷。
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公开(公告)号：CN114201483A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111542813.X
申请日：2021-12-16
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06F16/215 , G06F30/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于统计建模分析诊断光伏阵列故障的方法，首先，从统计的角度出发，建立了电流、电压、功率的状态指标，其次，运用核密度估计法建立状态指标的概率密度分布模型，继而设定置信度获取置信区间并确定实时运行数据的阈值范围，最后通过故障诊断流程对实时状态进行判定。本发明从阵列的户外运行数据出发，能有效解决不确定条件下的光伏出力模型不准确的问题，所提出的故障诊断方法能够根据人为需要灵活调整阈值区间，具备极大的现场工程应用价值。
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公开(公告)号：CN119204684A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411386166.1
申请日：2024-09-30
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2431 , G06F18/2433 , G06F18/21 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及光储能设备管理技术领域，公开了一种光储能设备的安全管理方法及装置，该方法包括：获取光储能设备运行过程中的异常参数，对异常参数进行分类，得到多个种类的异常数据；分别获取多个种类的异常数据对应的异常时长，并在异常时长内随机抽取多个异常时刻点的异常数据；基于多个异常时刻点的异常数据构建安全时长变化曲线，并基于安全时长变化曲线和预设安全时长阈值，得到光储能设备的安全运行范围；利用安全运行范围对光储能设备进行安全管理。本发明实现了光储能设备在极端条件下安全运行在安全运行范围内，降低了光储能设备的风险，保证了光储能设备的正常运行，提高了光储能设备在极端条件下的运行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119152231A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410967453.5
申请日：2024-07-18
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06V10/56 , G01J1/42 , G06T7/73 , G06T7/246 , G06T7/66 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/042
Abstract: 本发明涉及光伏发电技术领域，公开了辐照度预测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：对地基云图进行云位移矢量计算得到云团的位移矢量；确定太阳中心点以及太阳中心点周边的多个第一像素点；根据各第一像素点与太阳中心点的相对位置以及云团的位移方向建立邻接矩阵；根据位移矢量确定各第一像素点的RGB值；根据各第一像素点的RGB值建立节点特征矩阵；将邻接矩阵和节点特征矩阵输入图卷积网络预测模型中得到将位于太阳中心点的第二像素点的RGB值；将第二像素点的RGB值输入辐照度预测模型中得到目标时刻的辐照度预测结果。通过图结构数据描述云图特征，通过RGB值反映云层的丰富特征信息，从而能够提高辐照度的预测精度。
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公开(公告)号：CN114218989B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202111541997.8
申请日：2021-12-16
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06F18/213 , G06F17/16 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站运行状态异常光伏阵列提取方法，所述方法包括如下步骤：S1.提取参考光伏阵列；S2.以PR值为特征变量，利用一种基于差值排序的方法对疑似运行状态异常光伏阵列进行筛选；S3.利用对疑似运行状态异常光伏阵列与参考光伏阵列的功率数据点间距离的分析提取运行状态异常光伏阵列。本发明通过以PR值为特征变量，基于差值排序的方法，以及对疑似运行状态异常光伏阵列与参考光伏阵列的功率数据点距离的分析来对光伏电站运行状态异常光伏阵列进行提取，弥补了实际光伏电站运行数据质量问题所导致的光伏阵列PR值计算不准确的问题，可有效提取分析周期内运行状态异常的光伏阵列。
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公开(公告)号：CN119021840A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411444254.2
申请日：2024-10-16
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明涉及缺陷检测技术领域，公开了一种风机塔筒焊缝及螺栓检测方法及系统。该方法由风机塔筒焊缝及螺栓检测系统的数据处理设备执行，风机塔筒焊缝及螺栓检测系统还包括爬壁吸附机器人，爬壁吸附机器人与数据处理设备通信连接；该方法包括：获取风机塔筒表面的超声图像；超声图像由爬壁吸附机器人扫描风机塔筒表面获得；对超声图像进行各向异性扩散去噪处理，得到处理后的超声平滑图像；利用缺陷检测模型处理超声平滑图像，得到缺陷检测结果；缺陷检测模型为预先通过风机塔筒表面样本图像训练过的神经网络模型。上述方案，在实现风机塔筒焊缝及螺栓检测功能时，准确性好效率高。
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公开(公告)号：CN118898715A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410921590.5
申请日：2024-07-10
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明涉及光伏故障检测技术领域，公开了一种光伏组件故障识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取对光伏组件施加电压使其产生电流得到的电流‑电压曲线数据及对应的EL图像；对EL图像进行像素级别的分割，得到故障缺陷区域；对故障缺陷区域进行特征提取得到量化的缺陷参数；对缺陷参数与电流‑电压曲线数据进行关联性分析得到关联分析结果；基于关联分析结果建立相关性关系，并利用相关性关系来进行光伏组件故障识别。本发明提供的方法可提高运行期间光伏组件的故障诊断精度，确定缺陷类型、大小等信息，以及根据电流‑电压曲线判别不同故障类型对光伏组件运行特性的影响。
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公开(公告)号：CN115587987B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202211279122.X
申请日：2022-10-19
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T17/00 , G06V10/40 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种蓄电池缺陷检测方法、装置、存储介质及电子设备，获取第一特征提取网络和训练用的至少一个蓄电池图像数据集；利用多尺度路径聚合结构对第一特征提取网络进行改进，得到第二特征提取网络；利用自适应特征池化结构构建目标检测网络；基于第二特征提取网络确定目标检测网络和预设三维重建网络；将蓄电池图像数据集通过预设三维重建网络进行处理，生成蓄电池缺陷检测模型；利用蓄电池缺陷检测模型对待检测的蓄电池图像数据集进行检测，得到蓄电池缺陷检测结果。利用目标检测网络和预设三维重建网络，同时实现了三维重建和二维图像的缺陷目标检测。
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