一种基于肾超声影像的肾病变超声分析诊疗辅助系统

    公开(公告)号:CN118587182A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410717484.5

    申请日:2024-06-04

    Inventor: 张波

    Abstract: 本发明实施例公开一种基于肾超声影像的肾病变超声分析诊疗辅助系统,涉及超声诊疗辅助技术领域,该系统通过超声影像获取模块获取肾超声影像数据,影像分析模块根据超声影像获取模块传输的肾超声影像数据进行配准,得到配准肾超声影像数据,影像分析模块根据配准肾超声影像数据进行图像分割计算、纹理特征提取、形态特征提取以及计算肾血流速度,得到分割肾图像数据、肾纹理特征值以及肾形态特征值,病灶识别模块通过内置深度学习模型根据影像分析模块传输的分割肾图像数据、肾纹理特征值、肾形态特征值以及肾血流速度计算肾病灶位置特征值,辅助诊断评估模块根据病灶位置特征值进行诊断评估,生成辅助评估报告。可以辅助提高肾器官医疗诊断的准确性,从而便于在肾病变诊断分析方面为医生提供较好的辅助诊断分析。

    一种基于卷积神经网络的扭簧质量检测方法

    公开(公告)号:CN118334023B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410756648.5

    申请日:2024-06-13

    Inventor: 贺璟璐

    Abstract: 本发明涉及扭簧图像缺陷检测技术领域,具体涉及一种基于卷积神经网络的扭簧质量检测方法。本发明获取扭簧特征图像;根据目标像素点预设邻域范围内的纹理分布,获得纹理丰富程度;对目标像素点预设邻域范围内的像素点灰度值进行拟合,获得灰度拟合值;并结合灰度分布差异,与像素点的灰度离散程度,获得疑似光斑程度;与纹理丰富程度进行结合,获得池化重要程度;进而获取目标像素点的池化重要性系数,对像素点进行加权,获得池化输出结果;根据池化输出结果进行扭簧质量检测。本发明提高了扭簧特征图像的特征提取能力,避免了光照产生的不利影响,提升了图像分辨率增强的质量,进而使扭簧的质量检测的准确性更高。

    纹理图像分割方法、生成方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN114972265B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202210602295.4

    申请日:2022-05-30

    Inventor: 李志文 韩欣彤

    Abstract: 本申请实施例提供一种纹理图像分割方法、生成方法、装置及设备。在对纹理图像进行分割时,可以结合纹理图像对应的三维网格模型中各网格顶点的纹理坐标来辅助自动从纹理图像中确定种子点,进而基于确定的种子点对图像进行分割。通过这种方式,整个纹理图像的分割过程可以实现完全自动化,无需用户参与,并且确定的种子点相比于用户手动确定的种子点稳定性和鲁棒性也更高,更有利于后续的图像分割。

    基于二值神经网络的局部激活方法与系统

    公开(公告)号:CN112150497B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202011097835.5

    申请日:2020-10-14

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 一种基于二值神经网络的局部激活方法,前向传播过程中,通过比较中心像素与相邻像素的差值,进而判断局部激活值;前向传播过程中,通过设置合适的局部激活通道数量及激活方向,得到具备不同激活方向的局部激活特征图;前向传播过程中,利用可以学习的权重系数对经过局部激活与直接激活的输出特征图进行通道融合,并得到同时包含纹理特征与轮廓特征的输出特征图;后向传播过程中,通过采用渐进正弦函数对二值神经网络的权重进行更新。以及提供基于二值神经网络的局部激活系统。本发明能够有效减少二值激活过程中的信息损失;可以有效减少二值神经网络后向梯度更新过程中的梯度失配,从而提高二值神经网络的性能表现。

    康复机器人联合任务态神经调控的方法、系统、装置、介质

    公开(公告)号:CN118262864A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202211697842.8

    申请日:2022-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种康复机器人联合任务态神经调控的方法、系统、装置、介质,属于医学领域,方法包括:获取患者的任务态下的脑部扫描数据;根据任务态下的脑部扫描数据获得与患者功能障碍对应的刺激靶点;对刺激靶点进行神经调控;康复机器人帮助患者完成与神经调控对应的功能反馈,实现中枢神经调控与功能反馈的双向交互,并且康复机器人通过奖赏‑学习机制促进功能学习的重塑,实现中枢环路的重建。本发明根据脑卒中导致的不同严重程度的不同功能障碍,利用任务态磁共振,获得症状相关刺激靶点,并通过任务态下神经调控方法联合康复机器人的方式,解决常规神经调控技术刺激靶点缺乏精准化、个体化,导致治疗效果欠佳的技术问题。

    一种基于机器视觉的半透明性工件目标定位方法

    公开(公告)号:CN118096889A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410405720.X

    申请日:2024-04-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的半透明性工件目标定位方法,涉及工件检测领域,基于原始图像依次确定第一图像及第二图像,判定对第二图像处理得到的第一提取区域不包括目标待检测部分时,基于预设亮度线性增强策略确定第一疑似区域,根据预设基于部分形状筛选策略确定第二疑似区域,在第一疑似区域和第二疑似区域不同时结合预设频域特征筛选策略确定第二提取区域。本申请通过预设亮度线性增强策略可有效减弱光照不均匀的影响,通过预设基于部分形状筛选策略可有效减弱目标待检测部分被遮挡或存在其他相似部分混淆的影响,设置预设频域特征筛选策略对多种方式确定的疑似区域筛选,提高了目标待检测部分提取的准确度,鲁棒性好,利于实际应用。

    模型的纹理采样方法、装置、可读存储介质和电子装置

    公开(公告)号:CN118096848A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410251074.6

    申请日:2024-03-05

    Inventor: 张泽阳

    Abstract: 本申请公开了一种模型的纹理采样方法、装置、可读存储介质和电子装置。该方法包括:在目标模型的模型表面上,确定待进行纹理采样的至少一目标顶点;确定标准球体的球面在目标顶点处的目标球体法线;将目标球体法线,确定为目标模型的模型表面在目标顶点处的目标顶点法线;按照目标顶点法线,对目标顶点对应的纹理进行采样,得到纹理采样结果。本申请解决了难以有效对模型进行纹理采样的技术问题。

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