一种任意阵列结构的声矢量传感器2D-DOA估计方法及系统

    公开(公告)号:CN119667598A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202510004930.2

    申请日:2025-01-02

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明提供一种任意阵列结构的声矢量传感器2D‑DOA估计方法及系统,涉及阵列传感器测向技术。本发明通过获取协方差矩阵,并对协方差矩阵进行特征分解,求解信号子空间,再根据信号子空间并采用ESPRIT算法对矢量信息中的二维DOA进行粗略估计,后利用该粗略估计结果对空域模糊进行相位补偿,实现了对任意阵列结构的声矢量传感器的2D‑DOA精确估计;利用了矢量传感器实现任意阵列的空间布局,也使得传感器的阵元间距不再受半波长的限制;不仅利用了矢量部分的信息,同时也利用了空间相位的信息,显著的提高了估计精度,不需要对接收信号的协方差矩阵进行谱峰搜索和额外的二维角度配对计算,显著降低了计算复杂度。

    一种压力管道气密性测试装置
    54.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118999948A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411343817.9

    申请日:2024-09-25

    Abstract: 本发明提供了一种压力管道气密性测试装置,包括供气单元,供气单元的对外供气管路上安装有第一电磁阀,第一电磁阀通过第一远传压力表之后与建筑物内的压力管道的首端相连,压力管道的末端安装有第二远传压力表,第二远传压力表与第二电磁阀相连,第一电磁阀、第一远传压力表、第二远传压力表、第二电磁阀分别与控制平台相连。本发明采用电磁阀替代手工对供气单元所供气体进行释放和关闭,精确度高;在压力测试过程中,第一远传压力表、第二远传压力表将实时压力数据传送至控制平台并在控制面板上显示,整个测试过程采用远程控制的方式进行,工作人员不用进入高压区域进行操作,安全性高。

    计及深度强化学习的热电联产机组多工况自适应控制方法

    公开(公告)号:CN115421390B

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202211166934.3

    申请日:2022-09-23

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 计及深度强化学习的热电联产机组多工况自适应控制方法,考虑CHP机组在大范围工况随机出力运行时部分状态参数会发生非线性变化,建立表征不同出力工况下的CHP机组状态运行模型;基于建立的CHP机组状态运行模型,计及系统状态参数不确定变化建立多工况自适应控制模型;针对多工况自适应控制模型中控制模块的参数优化问题,设计MA‑DDPG算法多工况自适应控制参数优化策略;通过上述步骤,实现热电联产机组在多工况自适应控制下的负荷快速跟踪。本发明控制方法旨在保证系统控制可靠性的同时,实现热电联产机组在多工况自适应控制下的负荷快速跟踪,显著提升控制系统面对不确定复杂环境的自适应能力。

    基于SQP-IPM交替求解的CHP机组变负荷过程动态优化方法

    公开(公告)号:CN115268381B

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202210870755.1

    申请日:2022-07-22

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 基于SQP‑IPM交替求解的CHP机组变负荷过程动态优化方法,包括以下步骤:将发电厂热电联产CHP机组变负荷优化控制问题表述成命题;求解中的动态优化命题,利用基于Legendre多项式离散格式的配置法同时离散状态变量和控制变量,形成的非线性规划问题;设计基于SQP‑IPM交替求解方法进行非线性规划问题求解,并在交替求解方法中引入了收敛深度控制策略提高方法实时性;以某300MW抽汽式CHP机组变负荷控制需求为算例进行仿真,验证了算法的可行性和连续控制过程快速收敛性。本发明能够有效解决CHP机组变负荷动态过程最优控制问题,且连续控制过程能够快速收敛。

    一种基于场景模糊聚类和多主体演化博弈的主动配电网协同规划方法

    公开(公告)号:CN118611117A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410648447.3

    申请日:2024-05-23

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种基于场景模糊聚类和多主体演化博弈的主动配电网协同规划方法,包括以下步骤:S1、利用FCM聚类方法得到全年风光出力典型场景集与极端场景集;S2、建立考虑源、网、荷、储多市场主体的主动配电网规划模型;S3、分析DG运营商、配电网运营商、储能运营商以及电力用户各利益主体之间的博弈关系;S4、提出演化博弈方法对规划模型进行求解。本发明提供一种基于场景模糊聚类和多主体演化博弈的主动配电网协同规划方法,FCM聚类采用隶属度划分场景使得规划结果更具适应性,相较于k‑means聚类失负荷概率降低0.26%;在考虑极端场景后失负荷概率继续降低0.53%,有效降低了突发供电不足情况的概率,很大程度上增加了配电网可靠性。经33节点主动配电网算例证明,采用发明所提的多主体演化博弈规划方法使得DG运营商与储能运营商收益分别增加4.07%与7.38%;分布式电源渗透率增加的同时,有助于提升DG运营商与储能运营商参与市场规划的积极性,且规划结果更加趋近于实际。

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