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公开(公告)号：CN118710324A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410300706.3
申请日：2024-03-15
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Inventor： 黄思皖 , 钟明 , 安娜 , 任立兵 , 李力 , 杨宁 , 王春森 , 史鉴恒 , 王宝岳 , 杨雪 , 高亚林 , 沈惠聪 , 江晨 , 王静 , 任鑫 , 李小翔 , 冯帆 , 杨永前 , 韦玮 , 吴磊 , 刘旭亮
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电力现货市场最优减载策略优化方法及相关设备，属于新型电力系统技术领域，本方法将预处理的电力现货市场数据输入至预先构建的双层规划模型以获得电力现货市场的最优减载量；其中，双层规划模型的上层模型为电力现货市场成本最小化策略；而下层模型采用两个神经网络，神经网络来表征上层(代理)决策与下层(市场)结果之间的映射，即采用神经网络模型取代原有算法中下层经济调度约束问题，用来捕捉输入变量和价格之间的映射；使得本方法构成一个非凸优化问题并进行求解得到最优的减负载量以获得最大收益；本方法通过创新的模型架构、数据选择和训练策略，提高了原算法模型的性能和适用性。
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公开(公告)号：CN118708885A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410916150.0
申请日：2024-07-09
Applicant: 华能满洲里风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N20/20
Abstract: 本申请公开了一种风功率的预测方法及装置、存储介质及电子装置，该方法包括：对风电机组对应的运行数据和环境数据进行预处理，得到风电机组历史运行状态变化的第一数据集，其中，第一数据集中包括N个数据样本；通过M个不同类型的基学习器对第一数据集进行预测，得到N*M个预测结果；将N*M个预测结果与N个数据样本对应的N个实际数据进行比较，得到M个不同类型的基学习器对于第一数据集的预测精度信息；基于预测精度信息从M个不同类型的基学习器中选择用于预测风功率的K个目标基学习器，并融合K个目标基学习器的输出结果，得到风功率的目标预测值。
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公开(公告)号：CN118381023B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410816889.4
申请日：2024-06-24
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q30/08 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N3/0442 , H02J3/48
Abstract: 本公开提出了一种煤机的顶峰出力运行方法及装置，涉及人工智能技术领域，包括：获取目标地区的第一输入数据，并将第一输入数据输入至顶峰预测模型中，以预测第一时间段内的顶峰时间；在顶峰时间内采用多个目标机组运行状态模型进行计算，以得到多个第一运行控制参数；比较每个第一运行控制参数和第一历史时段对应的第二运行控制参数，以得到比较结果；根据比较结果，从多个目标机组运行状态模型中选出目标模型，其中，目标模型用于第二时间段内顶峰时间的计算，第二时间段晚于第一时间段。由此，通过特征选择和构建、模型选择和动态调整，来实现火电机组在达到最优顶峰出力的同时，减少碳排放和供电煤耗，提高锅炉效率，并改善整体运行。
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公开(公告)号：CN118172088A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410300702.5
申请日：2024-03-15
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Inventor： 黄思皖 , 钟明 , 安娜 , 李力 , 杨宁 , 王春森 , 任立兵 , 史鉴恒 , 王宝岳 , 杨雪 , 高亚林 , 沈惠聪 , 江晨 , 王静 , 张燧 , 王青天 , 邸智 , 王芸靖 , 郑子辰 , 葛戈 , 刘雅欣 , 杨紫阳 , 伊然 , 任鑫 , 李小翔 , 薛丽 , 李亚川 , 孙可欣
IPC: G06Q30/0201 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应循环神经网络的电力现货市场日前价格预测方法及系统，包括：将采集电价的原始数据进行清洗；基于时序相似性对清洗后的数据进行分割量化，获取若干段分布最不相似的时间序列；基于所有时间段的完全标记数据构建RNN模型，并对RNN模型进行模型预训练，得到网络参数；基于若干段分布最不相似的时间序列构建迁移学习模型，将网络参数输入至迁移学习模型中进行迭代训练，得到最优化的迁移学习模型；再次采集电价的原始数据输入至最优化的迁移学习模型中，获取预测电力现货市场的日前价格。本发明对时间序列数据进行迁移学习，构建一个时间无关的模型用于未知测试集数据，能够提高模型准确率，准确的获得参考预测结果。
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公开(公告)号：CN117314394A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311284149.2
申请日：2023-09-28
Applicant: 华能满洲里风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于层次分析法的风电机组检修决策方法、系统、装置及介质，包括：构建风电机组检修的目标层、准则层和方案层；并基于层次分析法量化评价准则层中的各准则对方案层中各个方案的重要性，构造两两比较矩阵；对两两比较矩阵的特征根和权重值进行计算，得到两两比较矩阵的最大特征根；基于两两比较矩阵的最大特征根，对两两比较矩阵进行一致性检验，直到两两比较矩阵具有一致性；基于层次分析法量化评价方案层中各个方案对目标层的重要性，再次构造两两比较矩阵；得到方案层的各个方案的主观权重值。本发明能够减少主观因素的影响，对各决策方案进行综合评价，能够降低风电机组的故障率，提高设备可靠性，减少停机损失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116842319A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310799491.X
申请日：2023-06-30
Applicant: 华能湖南苏宝顶风电有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能国际电力股份有限公司湖南清洁能源分公司
Abstract: 本发明属于风力发电技术领域，具体涉及一种风力发电机组转速执行偏差辨识方法，基于功率值的范围自动将最小转速区间和最大转速区间的运行点识别出来，然后对位于最小转速区间和最大转速区间中的所有转速分别进行计算，识别出机组的实际执行最小转速GspdI和实际执行最大转速GspdII；将识别出的实际执行最小转速GspdI和实际执行最大转速GspdII与两个设计转速进行比对，得到执行转速与设计转速的差异，如果存在异常进行预警，提示运维控制人员进行问题查找，保证机组的安全运行，提高了机组的运行寿命。
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公开(公告)号：CN119919176A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411992183.X
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能招采数字科技有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种电价突变点预测模型的训练方法和电价突变点预测方法，该方法包括：获取样本数据集；将所述样本数据输入至待训练的电价突变点预测模型中，以得到历史第i日的预测电价突变点编码序列；获取历史第i日的真实电价突变点编码序列；根据所述历史第i日的预测电价突变点编码序列和真实电价突变点编码序列，对所述电价突变点预测模型进行迭代训练，直至得到收敛的目标电价突变点预测模型，由此，通过构建电价突变点预测模型，并基于样本数据对电价突变点预测模型进行训练，基于电价突变点预测模型进行预测电价突变点，提高了电价突变点预测的准确性和可靠性，有利于促进电力市场的健康发展。
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公开(公告)号：CN119762129A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411802368.X
申请日：2024-12-09
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种节点电价预测方法及装置。其中，该方法包括：获取多个目标节点在第一时间段内的电价数据及拓扑关系，包括待预测的第一节点及相关联的第二节点；将第一时间段划分为多个预设时长的子时间段，每个节点在各子时间段的电价数据组成一维数组，所有一维数组构成二维矩阵；根据拓扑关系，将多个节点的二维矩阵组成三维张量；利用预训练的包含三层卷积神经网络的节点电价预测模型分析三维张量，预测第一节点在未来时间段的电价；模型分析各节点在各子时间段内的电价关系、各节点的时间序列电价关系，以及节点间的电价关系。本申请解决了相关节点电价预测方案缺乏对节点间关系的考虑，预测结果准确性不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN119671156A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411739230.X
申请日：2024-11-29
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor： 薛丽 , 孙可欣 , 常洁 , 任鑫 , 韦玮 , 李小翔 , 冯帆 , 王春森 , 李扶阳 , 钟明 , 安娜 , 刘斐 , 杨永前 , 史鉴恒 , 杨雪 , 刘芳 , 魏昂昂 , 王宝岳 , 高亚林 , 沈惠聪 , 付斌 , 丁杰
IPC: G06Q10/0631 , G06F40/289 , G06Q50/06 , G06F16/35
Abstract: 本公开提供一种电力模型的开发需求数据处理方法、装置及设备，涉及电力开发需求技术领域。获取待处理的第一开发需求数据；确定每个开发需求文本对应的开发需求内容；基于每个开发需求文本的开发需求内容，确定功能性需求类型的第一数据集，以及非功能性需求类型的第二数据集；基于每个第一子需求类型关联的文本的第一文本数量，对多个第一子需求类型进行排序，以及基于每个第二子需求类型关联的文本的第二文本数量，对多个第二子需求类型进行排序，获得第二开发需求数据；基于第二开发需求数据，生成项目书。由此，实现了对电力模型开发需求的管理和统计，降低了电力模型开发成本，提高了电力模型开发效率，提高了开发需求数据处理的可靠性。
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公开(公告)号：CN119576941A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411727183.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor： 薛丽 , 孙可欣 , 常洁 , 任鑫 , 韦玮 , 李小翔 , 冯帆 , 王春森 , 李扶阳 , 钟明 , 安娜 , 刘斐 , 杨永前 , 史鉴恒 , 杨雪 , 刘芳 , 魏昂昂 , 王宝岳 , 高亚林 , 沈惠聪 , 付斌
IPC: G06F16/22 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F18/213 , G06F21/60 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提出一种多来源的电力设备发电数据存储方法及装置，涉及数据存储技术领域，其中，该方法包括：获取不同电力设备的发电数据，并对发电数据依次进行预处理和格式转换，得到目标发电数据；对目标发电数据进行识别，确定发电数据中的设备标识和设备特征信息；基于设备标识和设备特征信息，生成每个设备标识关联的发电表格，并对发电表格进行加密，得到加密表格；将加密表格进行区域划分，并存储到对应的存储区域，解决现有技术中电力数据存储方式占用空间大，且不利于电力数据查询的技术问题。
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