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公开(公告)号：CN119135650A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410712886.6
申请日：2024-06-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L51/216 , H04L51/234 , H04L51/52 , G06Q50/00 , G06F40/194 , G06F18/22 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种跨平台的信息溯源方法和装置，包括：在对信息进行溯源时，对涉及信息传播的用户进行跨平台的用户对齐，并在对齐的用户间添加虚拟边；为在多个平台中的用户分配节点标签，然后计算每个节点在节点之间迭代地传播标签信息的标签值；当达到收敛时，停止本次迭代；通过得到的收敛结果，将具有最高标签值的局部峰值作为潜在的信息源节点。本发明针对多个社交平台的信息溯源的难点，提出跨网络用户对齐方法在不同平台之间增加“虚拟边”，使得多平台间可以通过“虚拟边”之间考虑跨平台的信息传播行为。同时，该方法提出基于源显著性理论，在不依赖传播模型的情况下自动识别实际的源节点，摆脱了基于传播模型方法的局限性。
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公开(公告)号：CN118780275A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410586391.3
申请日：2024-05-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/279 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F18/25 , G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及数据识别与检测领域，尤其涉及一种舆情态势数据智能识别及异常检测方法，包括以下步骤：S1：采用多策略数据抽取方法，处理不同格式的数据源；引入自适应语义映射机制，通过语义深度调节因子SDF动态调整每个词的语义向量vi，使动态语义融合网络捕获更加丰富和准确的语义信息；S2：时间序列异常态势预测器通过融合动态解码模型TSIM，结合时间‑语义交互机制，将文本的语义信息与时间信息进行深度融合，评估舆情态势，预测及判断舆情态势异常，本方法大幅提升数据处理的准确性和工作效率，有利于及时发现并响应舆情异常，准确预测及判断舆情异常态势。
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公开(公告)号：CN118503360A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410669746.5
申请日：2024-05-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/33 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06F18/22 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种文本深度语义匹配方法，包括：构建词语级别交互信号模型：获取多维度词语交互信号向量矩阵和词向量堆叠矩阵，进行拼接得到词语级别的交互表示向量矩阵；构建句子级别交互信号模型：获取双向句向量余弦距离、双向句向量点积和双向句向量堆叠矩阵，进行拼接得到句子级别的交互表示向量矩阵；将词语级别和句子级别的交互表示向量矩阵进行拼接，得到整合向量矩阵；通过空间循环神经网络、最大池化采样以及多层感知机对整合向量矩阵处理得到两个文本的匹配度。还提供一种文本深度语义匹配装置。该方法能够将文本交互信号和句子表示信息集成，解决现有技术难以同时利用交互信号和句子表示信息，难以兼顾局部性信息和全局性信息的问题。
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公开(公告)号：CN115905732A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211248018.4
申请日：2022-10-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9537 , G06N5/04 , G06F18/23 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于时空推理的用户未来位置预测方法，属于时空大数据分析与挖掘技术领域。针对目前用户未来位置预测工作中，因忽略人本身的行为规律信息导致的不足，为解决如何将人类行为规律融入未来位置预测的技术问题，在预测用户未来位置时，本方法充分考虑了时空数据的社会属性，对每一个位置将其类别也进行编码从而是模型可以获得位置的社会属性从而更好地挖掘位置信息。本方法充分考虑了人类自身的社会规律。将用户在星期、月份上的规律性也考虑进内，大幅提升了规律挖掘的深度。
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公开(公告)号：CN113343810B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202110590381.3
申请日：2021-05-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06V20/40 , G06V40/10 , G06V10/774
Abstract: 本发明提出一种基于时序多样性与相关性的行人重识别模型训练方法，包括以下步骤：获取训练样本数据，所述训练样本数据包括多个包含行人的视频序列；将所述训练样本数据输入至初始模型中采样各所述包含行人的视频序列的多帧视频，并且提取所述多帧视频的帧级别特征，聚合所述帧级别特征得到视频级别特征；基于所述视频级别特征计算视频级别损失；基于所述视频级别损失对所述初始模型的模型参数进行优化，得到行人重识别模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111857983B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202010355882.9
申请日：2020-04-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京蓝光汇智网络科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式数据采集任务调度方法，其包括：获取待处理任务；对待处理任务分类得到多个周期性重复任务；记录每个周期性重复任务在前n次执行中每次执行的起止时间点；计算每个周期性重复任务在前n次执行中的平均间隔时长每个周期性重复任务下一次执行的起始时间点，确定多个周期性重复任务的下一次执行顺序；记录每个任务执行器的负载；向多个任务执行器分别发送任务请求信号，并接受各个任务执行器的反馈信号；向接受到的第一个反馈信号对应的任务执行器发送需要最先执行的周期性重复任务。本发明还公开了一种基于分布式数据采集任务调度装置。本发明能够使得分布式系统执行任务时取得最优效果，运行更加稳健。
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公开(公告)号：CN110427264B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201910578638.6
申请日：2019-06-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F9/50 , G06F16/951
Abstract: 本发明提出一种基于Kubernetes的JS解析方法及系统，包括：多台物理机、采集结果库、系统监控模块和解析任务控制模块；物理机，用于根据任务部署JS解析Pod，执行网页采集，将得到的采集结果存至采集结果库；系统监控模块，用于自动读取物理机的机器信息；解析任务控制模块，用于查询系统监控模块，得到各物理机的机器信息，以计算各物理机应部署的JS解析Pod个数，调用Kubernetes API调整各物理机的JS解析Pod个数。本发明有效的利用了空闲时间执行JS解析相关任务，并减小了JS解析的资源消耗。
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公开(公告)号：CN113300939A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110452378.5
申请日：2021-04-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京蓝光汇智网络科技有限公司
IPC: H04L12/58
Abstract: 本发明公开了一种即时通讯软件交互机器人的开发方法，包括以下步骤：步骤一、构建机器人架构，机器人架构包括：服务器模块，其与客户端连接；模型模块，其用于建立机器人模型，所述模型模块与所述服务器模块连接以使模型模块与客户端建立连接；通用模块，其与所述模型模块连接，所述通用模块用于监测机器人的运行状态；步骤二、基于机器人架构，生成交互机器人。在构建机器人架构之间，先选择开发语言。开发语言为python语言。本发明通过设置服务器模块与客户端连接、模型模块与服务器模块连接实现机器人模型与客户端的连接，开发方法较为简单。
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公开(公告)号：CN109977287B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201910242011.3
申请日：2019-03-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06Q50/16
Abstract: 本发明涉及一种不同信息源的房产数据同一性判别方法，属于互联网数据分析与挖掘技术领域。所述同一性判别方法基于链家、我爱我家、中原、麦田网站公布的房屋数据及其相关性；通过分析房屋数据的特点，通过区域去重、小区去重以及房屋去重的三大步骤剔除重复的房屋数据，所述房屋数据是对实际的房屋客体的特点描述，虽然描述的角度和方式存在差异，但数据之间存在很强的相关性。所述方法能对来源于不同网站的房屋数据去重，能够准确、高效的对来源于不同信息源的房屋数据的同一性判别，并能有效去除重复区域、小区，可以实现面向多源异构的房屋数据的有效融合，为房地产市场分析提供“干净”，“整齐”的数据。
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公开(公告)号：CN111859980A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010549951.X
申请日：2020-06-16
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/9536 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种讽刺类型的文本识别方法、装置、设备及计算机可读介质。该方法包括：获取待处理文本，待处理文本来自于社交媒体网络平台；采用多种方式提取待处理文本的目标特征信息，目标特征信息为从特征集合中选择出来的多个特征信息的加权和表示；根据第一神经网络模型对目标特征信息的识别结果确定待处理文本的文本类型，第一神经网络模型是采用具有标记信息的训练数据对第二神经网络模型进行训练后得到的，标记信息用于标记训练数据是否为目标类型。本申请从多个维度捕获词间关联特征，并从讽刺文本的情感倾向转换出发，挖掘词语间的冲突性，进而充分体现句子中地所蕴含的讽刺含义，最终准确、合理地识别讽刺文本。
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