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公开(公告)号：CN110909735B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN201911083294.8
申请日：2019-11-07
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06V20/62 , G06V30/148 , G06V10/30 , G06N3/0464 , G06V10/82
Abstract: 本发明是属于视觉识别及深度学习技术领域，尤其涉及一种基于卷积神经网络的智能电能表芯片视觉识别比对系统及方法。本发明是在工作平台的台面上设有相对的两条导轨，两块电路板卡槽通过滑块安装在导轨上，电路板放置在两块电路板卡槽中；在工作平台上连接有支架，支架顶端通过安装板连接相机防护壳，相机防护壳内连接相机；相机防护壳前部连接光源连接板，光源连接板与环形光源相连接，匀光板连接在环形光源的前端；光源控制器通过电缆与环形光源相连接，相机通过千兆网与计算机相连。本发明实现了对不同厂家智能电能表上不同型号、及不同大小的电子元器件型号自动识别，使电子元器件比对流程管理规范化、高效化及智能化，工作效率得到显著提高。
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公开(公告)号：CN117131409A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311122428.9
申请日：2023-08-31
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Inventor： 龙羿 , 高辉 , 李建锋 , 黄会 , 陈晓楠 , 高芸 , 陈良亮 , 王松 , 龙虹毓 , 李涛永 , 赵轩 , 李培军 , 胡晓锐 , 孙正凯 , 张永瑜 , 李顺 , 徐婷婷 , 朱彬 , 池磊 , 向鑫
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于订单迭代集成学习的充电设备故障识别方法及装置，涉及新能源充电技术领域。其中方法包括：获取充电设备的充电订单；根据充电订单确定特征因素，并根据特征因素生成特征向量；对特征向量进行归一化处理，得到归一化特征向量；将归一化特征向量输入到预训练的告警集成学习模型中，得到充电设备的故障判定结果，其中，故障判定结果包括有故障结果和无故障结果；将故障识别结果与归一化特征向量组合成故障类型识别数据，并将故障类型识别数据输入到告警集成学习模型中，得到充电设备的故障类型识别结果。上述方法能分析充电设备的真实运行情况，通过集成学习模型更加准确的对充电设备的故障类型进行判定。
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公开(公告)号：CN117057475A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311092251.2
申请日：2023-08-28
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Inventor： 龙羿 , 高辉 , 李炜卓 , 徐婷婷 , 陈良亮 , 龙虹毓 , 张谦 , 胡晓锐 , 胡文 , 黄会 , 高芸 , 王松 , 池磊 , 李顺 , 曹登焜 , 李涛永 , 蒋林洳 , 李培军 , 杨烨
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06N20/10 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种充电站负荷预测方法、装置、存储介质和计算机设备。包括：获取充电站的历史负荷信息；对历史负荷信息进行处理，确定负荷影响因素对应的历史负荷值；确定负荷影响因素的特征向量；基于样本数据训练支持向量回归机模型；将目标数据的特征向量输入符合预设条件的支持向量回归机模型，得到充电站的预测负荷值。本申请的方法，充分考虑了多种不同维度的影响因素，能够准确预测充电站处于不同时间、状态下的负荷变化，弥补了新能源充电中现有技术难以准确预测负荷变化的缺陷，即使在较小的数据集的充电站负荷预测场景下也可以更快地进行模型训练和预测，为电动汽车充电站的安全稳定运行提供有效预测服务。
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公开(公告)号：CN116443819A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202211594750.7
申请日：2022-12-13
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: C01B19/00 , G01N27/407
Abstract: 本发明涉及气敏传感材料制备技术领域，具体的说一种掺杂的二硒化钼及其制备和作为能够检测电池热失控过程释放气体的气敏传感材料中的应用。将掺杂源与水热法制备获得花状MoSe2反应，获得掺杂的二硒化钼。所述掺杂的二硒化钼在作为检测电池热失控过程释放气体的气敏传感材料。本发明所得掺杂的二硒化钼具有复杂的分层形态具有更大的特殊表面积，能够提供更多的扩散路径，进而将其作为气敏材料。
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公开(公告)号：CN115907076A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211212868.9
申请日：2022-09-30
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司
Abstract: 本申请提供了一种山地城市充电负荷概率预测系统及方法，该系统包括：道路侧摄像头模块，采集过往车辆的车辆图片；道路侧GPS定位模块，获取过往车辆的实时位置；道路侧温度采集模块，采集过往车辆所处环境的实时环境温度；云平台数据中心，存储充电站位置数据、山地城市的道路数据、历史充电信息、历史空调使用数据、单位里程行驶功耗参数、车载设备的功耗参数和电池充电功率参数；云处理平台，根据上述信息确定电动汽车的驾驶员里程焦虑度，计算电动汽车的出行耗电量、设备耗电量、充电概率、电动汽车到达目标充电站的最短耗时，根据电池充电功率参数和目标充电站的充电方式数据确定充电负荷值，生成电动汽车的充电负荷预测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111884859B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202010750489.X
申请日：2020-07-30
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0677 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种网络故障诊断方法、装置及可读存储介质，其中方法包括：根据确定的底层网络资源的业务相关性构建备选探测节点集合；基于所述备选探测节点集合对网络状态进行探测；根据探测结果构建诊断模型；基于历史故障概率、探测性能以及所述诊断模型进行可信度评估，以获得故障集合。本发明方法基于历史故障概率和探测性能对探测结果进行可信度评估，能够将虚假症状和虚拟故障进行过滤，从而提升故障诊断模型的准确度，提高了故障诊断的效率。
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公开(公告)号：CN114169615A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111506553.0
申请日：2021-12-10
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电负荷预测系统、方法及存储介质，涉及电动汽车有序充放电领域，解决现有的负荷预测不精确导致配电网负荷过高的问题，同时也解决由于大规模电动汽车充电造成交通拥堵的问题，系统包含一个管理平台和四个子系统；其中云监控管理平台：实时接收并显示路网数据管理系统、交通流量预测管理系统、车载数据采集控制系统、用户管理系统的相关数据及运行状态，处理这些数据得出电动汽车充电时空负荷预测信息，并将其传给负荷预测显示界面，本发明对能影响电动汽车充电负荷的各种因素进行了全面的数据挖掘，定量分析各个因素对电动汽车充电负荷的影响，使得本发明方法电动汽车充电负荷预测模型预测更准确。
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公开(公告)号：CN112149921A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011122575.2
申请日：2020-10-20
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及物流配送领域，公开了一种大规模电动物流车路径规划方法，所述方法包括：确定配送区域每个配送簇对应的多个初始配送路径；基于每个配送簇对应的多个所述初始配送路径执行非变异确定优选配送路径，以及变异确定变异配送路径；基于所述优选配送路径、变异配送路径确定最终配送路径。本发明可实现有利于规划电动物流车配送路径目的，基于电动物流车所需要配送的物流配送点获取总路程、总时长小的路径规划，可更有利于电动物流车在物流配送的应用。
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公开(公告)号：CN111884859A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010750489.X
申请日：2020-07-30
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种网络故障诊断方法、装置及可读存储介质，其中方法包括：根据确定的底层网络资源的业务相关性构建备选探测节点集合；基于所述备选探测节点集合对网络状态进行探测；根据探测结果构建诊断模型；基于历史故障概率、探测性能以及所述诊断模型进行可信度评估，以获得故障集合。本发明方法基于历史故障概率和探测性能对探测结果进行可信度评估，能够将虚假症状和虚拟故障进行过滤，从而提升故障诊断模型的准确度，提高了故障诊断的效率。
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公开(公告)号：CN111291920A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010027578.1
申请日：2020-01-10
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 清华大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种考虑多因素多场景的电动汽车充电站推荐方法，属于电动汽车充电领域。该方法实时获取用户的车辆当前SOC及位置；根据用户是否发起充电推荐请求分别进入主动推荐模式和被动推荐模式；在主动推荐模式下且车辆当前SOC小于设定阈值时，或者在被动推荐模式下且用户未设定充电目标时，根据每个充电站对应的指标值大小及每个指标对应的当前权重，计算得到每个充电站的得分并排序，最终得到用户的充电站推荐结果。该方法通过综合考虑多种因素，结合用户偏好，考虑配网负荷率、用户行为场景及用户的应用场景，兼顾用户充电时间最短、充电费用最低、电网负荷最均衡等多种目标，智能地为用户给出推荐方案。
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