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公开(公告)号：CN113191498B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110482360.X
申请日：2021-04-30
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于规则的Spark分布式弹性语义流推理方法，包括：S1、获取RDF图；S2、为RDF图的标识符构建双向字典；S3、对RDF图进行划分得到模式图模型和实例图模型；S4、利用双向字典基于模式图模型和实例图模型设计对应的键值模型；S5、基于规则的Spark分布式弹性语义流推理引擎模块读取模式图模型和实例图模型中的模式数据和实例数据，根据RDFS规则的优化顺序执行Spark作业。与现有技术相比，本发明采用分布式内存计算模型Spark，把面向分布式数据集的操作抽象成面向本地数据集的操作，进一步提高了大数据处理环境下迭代计算的效率，并且实现了分布式的内存RDFS推理，有助于进一步提升RDFS推理效率和可扩展性。
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公开(公告)号：CN114778551A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210382542.4
申请日：2022-04-13
Applicant: 云南武易高速公路有限公司 , 重庆交通大学 , 云南楚姚高速公路有限公司 , 同济大学 , 湖南大学
Abstract: 本发明的基于激光和机器视觉融合的无人机桥梁表观病害检测方法，其针对现有无人机在进行桥梁表观病害检测时，都没有适应桥梁不同位置处无人机采用不同工作模式而造成无人机电力消耗过大的问题，创造性的将无人机与导轨结构进行了结合使用，设计了一种能够适应该导轨结构的无人机，使得无人机在进行图像采集时，都能够使得摄像头的摄像位置与桥梁表面相适应，同时，使得旋翼不再是提供无人机悬浮的动力，将其变为驱动无人机在导轨上行进的动力，同时，使用了激光和机器视觉融合完成了无人机桥梁表观病害检测，从数据来源上即提供了一种能够拍摄更清晰照片的无人机，同时也使得无人机的续航能力更加强劲，进一步保证了无人机的适应环境。
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公开(公告)号：CN113221571B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110600808.3
申请日：2021-05-31
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及互联网络人工智能技术和自然语言处理技术领域，具体涉及基于实体相关注意力机制的实体关系联合抽取方法，其包括：获取待处理文本；将待处理文本输入经过预先训练的实体关系联合抽取神经网络模型中；实体关系联合抽取神经网络模型首先识别所述待处理文本中的所有实体；然后将各个实体分别作为目标头实体去识别对应的目标尾实体；最后识别各个目标头实体与对应目标尾实体之间的关系，并根据目标头实体、目标尾实体和相应关系构建对应的三元组；输出所有的三元组。本发明中的实体关系联合抽取方法能够保证实体关系联合抽取关联性并解决重叠关系问题，从而能够提升实体关系联合抽取的效果。
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公开(公告)号：CN111753776B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202010609549.6
申请日：2020-06-29
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开了基于回声状态与多尺度卷积联合模型的结构损伤识别方法，基于滑动窗口重叠的方式对每个传感器采集的结构振动响应信息进行数据增强；回声状态网络和多尺度卷积神经网络联合模型基于每个传感器采集的结构振动响应信息的时间前后依赖性特征以及不同传感器采集的结构振动响应信息之间的空间相关性特征信息进行损伤状态判断。本发明能够有效地提取结构振动响应数据之间的时间先后依赖性和空间相关性，从而准确地判别结构是否损伤以及损伤的程度，该方法科学高效；能够实时估计结构的损伤性质，掌握结构安全状态，预防灾害事故发生，保证了结构工程运营的安全。
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公开(公告)号：CN109542116B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201811409108.0
申请日：2018-11-23
Applicant: 重庆交通大学 , 云南武易高速公路建设指挥部
Abstract: 本发明公开了一种用于桥梁检测的三维巡航方法，包括建立桥梁三维模型，根据桥梁三维模型规划检测点，根据检测点生成巡航路径，根据巡航路径上的路径点解算巡航姿态，建立路径点坐标集合与循航姿态集合的对应关系，并输入给飞爬两栖机器人，飞爬机器人执行三维自动巡航程序进行巡航。本发明还公开了一种用于桥梁检测的三维巡航系统，包括搭载有桥梁检测装置的飞爬两栖机器人以及能够与飞爬两栖机器人进行无线通信的地面控制台。本发明解决了现有技术中检测效率低、容易漏检以及容易发生安全事故的技术问题，能够实现对桥梁的自动巡航检测，提高检测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113112807A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110420118.X
申请日：2021-04-19
Applicant: 重庆交通大学 , 云南武易高速公路有限公司
Abstract: 本发明公开了一种融合4G探针与高速机电系统的高速公路全息感知方法，包括探测系统、数据传输系统以及管理系统；所述探测系统包括4G探针和高速机电系统；所述数据传输系统包括源数据存储层、数据汇集层和数据交换层；所述管理系统包括数据处理端和移动端；探测系统将采集到的数据传递至数据传输系统的源数据存储层进行保存，数据集成层根据数据流向和功能实现封装或拆分，数据采用数据管道技术实现对接与转换，为源数据存储层和数据交换层提供数据；数据处理端接收数据交换层的数据后进行分析、处理。本发明能够对高速公路上的人、车进行有效监测，从而全面高速公路上的路况、车辆及人流等情况，从而便于对高速路网的全面管控。
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公开(公告)号：CN112884007A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110093797.4
申请日：2021-01-22
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开了一种像素级统计描述学习的SAR图像分类方法，包括：S1、将目标SAR图像输入SAR图像分类模型；S2、SAR图像分类模型中的判别子网络提取目标SAR图像的像素级统计描述特征；S3、SAR图像分类模型中的模式子网络提取目标SAR图像的结构模式描述特征；S4、SAR图像分类模型中的融合模块将像素级统计描述特征和结构模式描述特征融合得到目标SAR图像的图像描述特征；S5、SAR图像分类模型中的Softmax层基于图像描述特征生成目标SAR图像的分类结果。本发明能够解决SAR图像分析时存在的泛化能力不高和稳健性不足的问题。
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公开(公告)号：CN107389168A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710584986.5
申请日：2017-07-18
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G01G19/03
CPC classification number: G01G19/03
Abstract: 本发明提供了一种用于桥梁的车辆移动载荷的识别方法，其特征在于：该方法所涉及的硬件包括：多个动应变传感器和处理模块；所述动应变传感器和处理模块即形成识别系统；所述方法包括：S1：设定测点；S2：获取动应变影响线，识别系统搭建完成；S3：将识别系统投入运营，获取车辆信息；本发明的有益效果：所需系统参数少、系统简单，受桥梁客观因素影响小，且能对多车移动载荷进行识别。
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公开(公告)号：CN104504265B
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201410815239.4
申请日：2014-12-24
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种在役桥梁监测信息安全评估的方法，包括：分析结构响应信号与桥梁结构状态演化的内在联系，挖掘出桥梁监测信息的本质内涵，构建桥梁监测信息时间序列；建立回声状态网络桥梁监测信息特征模型，以此作为桥梁结构状态特征体系；构造桥梁结构损伤敏感性指标，并获得损伤演变的临界参数；构建桥梁状态演化模式；进行桥梁安全评估。本发明融合信息科学、数据挖掘、模式识别学等多学科知识，实现了多学科的交叉与融合，为进一步提升桥梁健康监测系统应用品质以及桥梁状态评估研究方向，提供了有益的探索和技术支撑。
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公开(公告)号：CN104778514A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510183662.1
申请日：2015-04-17
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明提出一种基于复杂系统理论的桥梁或构件安全状态预测方法，将桥梁或构件看作一个复杂系统，建立不同损伤工况条件下的桥梁或构件的非线性动力学有限元模型；获取有限元模型在不同损伤工况条件下各监测测点的加速度和动位移；结合有限元模型监测测点获取在役桥梁或构件相同位置上的加速度和动位移；构建在役桥梁结构安全状态预测模型；采用桥梁或构件安全状态预测模型并结合桥梁或构件各周期的监测数据，对桥梁或构件在各个周期的安全状态进行预测。本发明的有益技术效果是采用复杂系统理论与相空间重构方法在桥梁监测信息中提取桥梁安全状态信息并建立预测模型，极大提升了桥梁安全监测系统的工程应用价值。
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