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公开(公告)号：CN119863229A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411937046.6
申请日：2024-12-26
Applicant: 滨捷机电科技(湖南)有限公司
Inventor： 蒋卫华
Abstract: 本申请公开了基于大数据分析的机床管理系统，涉及机床管理维护技术领域，解决了现有技术中对机床进行定期维保或者预测性维保时，无法有效平衡维保效率和数据采集量的技术问题；本申请通过模拟测试数据训练得到故障预测模型，根据故障预测模型预测若干目标机床对应的故障序列；根据若干故障序列计算常规维保成本，当常规维保成本大于设置维保点所需成本时，则设置维保点；在考虑不侵犯客户商业秘密的情况下，仅通过机床的运行数据以及工况环境完成故障预测，可预测出机床可能会出现某种类型的故障；根据故障预测结果可提前与客户沟通，并设置维保点或者派遣维保人员对若干机床进行维保，不仅不影响机床的正常工作，而且可以有效提高维保效率。
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公开(公告)号：CN119202621B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411697377.7
申请日：2024-11-26
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/20 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N7/01 , G08B31/00
Abstract: 本发明公开了复杂装备运动部件变工况可靠性预测与故障主动预警方法，属于复杂装备可靠性预测与故障预警领域，采用分数阶矩方法和优化校正方法获得复杂装备运动部件变工况可靠性数据；采集不同工况下复杂装备运动部件内部温度、驱动电机电压和电流、负载等数据，构建训练和测试数据集，建立预测不同工况参数下复杂装备运动部件可靠性的长短期记忆神经网络模型；实时监测复杂装备运行工况数据并输入到网络中，实现复杂装备运动部件可靠性预测，并在预测的运动部件可靠性低于规定要求时发出警报，实现故障主动预警。本发明探究了变工况下复杂装备运动部件可靠性演化机制，实现了可靠性准确预测和故障主动预警，有助于保证复杂装备安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN114416901B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202210051373.6
申请日：2022-01-17
Applicant: 北京世纪高通科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种路段匹配的方法、装置及存储介质，涉及计算机技术领域，用于提高确定轨迹点所在路段的效率。该方法包括：获取第一轨迹点的候选路段，第一轨迹点位于第一轨迹点的候选路段的概率大于第一概率阈值。根据第一轨迹点的候选路段和第一距离，确定多条第一路段，第一路段与第一轨迹点的候选路段相连接，第一路段与第一轨迹点的候选路段之间的距离小于第一距离。根据第二轨迹点的位置信息和多条第一路段的位置信息，从多条第一路段中确定目标路段，第二轨迹点位于目标路段的概率大于第一概率阈值，第二轨迹点为第一轨迹点的下一个轨迹点。
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公开(公告)号：CN119852996A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411906675.2
申请日：2024-12-23
Applicant: 湖北文理学院
Abstract: 本发明公开一种电动汽车参与的电力调度方法，属于电力调度技术领域，该方法的构建过程包括：构建交通网‑微电网耦合网络模型，确定电力调度的目标为：最低化电动汽车调度成本实现微电网群最大化负荷恢复；根据构建的模型和电力调度目标构建部分可观察的马尔可夫决策过程；根据构建的部分可观察的马尔可夫决策过程，设计AD‑MADDPG算法；前述的AD‑MADDPG算法用于根据构建的模型求解达到电力调度目标的电力调度方法；前述的AD‑MADDPG算法是在DDPG算法基础上结合注意力机制和多个探索者‑单个学习者框架的改进算法。本发明能够提高配电系统在紧急情况下恢复运行的能力。
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公开(公告)号：CN119851989A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411908432.2
申请日：2024-12-24
Applicant: 深空探测实验室(天都实验室)
Abstract: 本发明公开了月面核反应堆电源孪生运控方法及系统，涉及空间核反应堆电源数字孪生技术领域。本发明接收月面核反应堆电源传感器测量数据作为输入或修正条件，用于进行仿真计算；根据接收的传感器测量数据计算月面核反应堆电源的运行状态，并通过数据驱动算法实现故障预警，若发现故障，采用神经网络控制算法自动生成故障控制指令，并发送到预先构建的模拟堆电源进行验证；视模拟堆电源的验证情况，将控制指令通过上行通信链路发送至月面核反应堆电源，或在地面执行控制指令优化；本发明基于数字孪生技术在地面实现月面核反应堆电源状态监测、故障预警和控制支持等运维运管功能，从而实现空间核反应堆电源的全生命周期安全保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119849944A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510314776.9
申请日：2025-03-18
Applicant: 浙江诸安建设集团有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06N7/01
Abstract: 本申请公开了一种机电工程施工信息管理方法、系统及介质，涉及机电工程领域，包括：采集机电工程施工现场图像集；对图像集进行特征识别；根据识别结果，划分施工人员行为风险等级和标注材料属性；将施工过程划分为多个阶段，每个阶段构建时间片的贝叶斯网络模型，在相邻时间片的贝叶斯网络模型间添加时序依赖关系，建立施工过程不同阶段的动态贝叶斯网络风险演化模型；用动态贝叶斯网络风险演化模型预测未来一段时间施工各阶段的风险分布热力图；根据风险分布热力图进行施工管理。针对现有技术中采用传统的贝叶斯推理进行静态风险评估，本申请提高了机电工程施工风险预测的精度和实时性。
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公开(公告)号：CN119849838A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411937450.3
申请日：2024-12-26
Applicant: 山大地纬软件股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N5/04 , G06N3/0455 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N7/01 , G06F16/3329
Abstract: 本公开提供了一种多智能体协作的能源生产需求生成方法及系统，涉及智能能源领域，包括：收集待生成能源领域的多模态数据，并进行预处理；利用大模型驱动的多模态信息处理智能体，以输入的能源生产需求目标为智能体的提示词Prompt、预处理后的多模态数据为智能体的记忆库，进行数据分析和信息提纯，生成离散token序列形式的能源生产需求方案条目；基于能源生产需求方案条目，通过大模型驱动的会话经理人和能源专家智能体的迭代对话，自动生成能源生产需求参考文档；本发明引入生成式多智能体技术，设计智能体根据信息提纯和其他智能体的回答自主采取行动，通过自身的观察、推理和记忆能力，快速高效地生成能源生产需求。
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公开(公告)号：CN119849129A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411840387.1
申请日：2024-12-13
IPC: G06F30/20 , G06N7/01 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种基础设施失效级联的洪水灾害风险评估方法，包括以下步骤：构建研究区域的交通运输网络拓扑模型，并获取研究区域内基础设施基本属性，构建有向图；基于所述有向图，结合基础设施基本属性之间的依赖关系，构建基础设施系统模型；实时模拟研究区域内的洪涝情况，并基于洪涝模拟结果与所述交通运输网络拓扑模型判定失效路段；基于所述失效路段、洪涝模拟结果和基础设施系统模型，评估基础设施级联失效情况，得到所有基础设施的失效情况；基于所述所有基础设施的失效情况，评估基础设施在洪水期间的服务状态，作为风险评估结果。与现有技术相比，本发明具有洪水风险评估更加精确和深入等优点。
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公开(公告)号：CN119623122B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510151885.3
申请日：2025-02-12
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
Abstract: 本发明公开一种基于贝叶斯权重的土壤侵蚀联合预报方法。本发明涉及土壤侵蚀预报技术领域，通过构建流域多源异构数据库，分别基于MUSLE模型、WEPP模型、LISEM模型、EUROSEM模型、SIMWE模型五个模型，建立土壤侵蚀联合模拟框架；采用FAST算法针对每个土壤侵蚀模型分别开展参数敏感性分析；采用PSO算法针对各土壤侵蚀模型分别开展参数率定和验证；采用DREAM算法针对每个土壤侵蚀模型分别进行贝叶斯采样，进行参数后验分布的估计；基于贝叶斯采样结果，评估土壤侵蚀模型的不确定性，采用BMA算法计算不同土壤侵蚀模型的贝叶斯权重，进行土壤侵蚀联合预报。
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公开(公告)号：CN119167806B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411688560.0
申请日：2024-11-25
Applicant: 北京中交华联科技发展有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/20 , G06N7/01 , G06F111/08
Abstract: 本申请公开了一种桥梁的技术性能预测方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及网级桥梁养护技术领域，该方法包括：获取网级桥梁的状态参数，并通过所述状态参数确定所述网级桥梁的当前桥梁性能分布；基于历史桥梁技术性能退化数据构建所述网级桥梁的马尔科夫退化矩阵，其中，所述历史桥梁技术性能退化数据包括所述网级桥梁的历史状态退化数据以及相关桥梁的历史状态退化数据，所述相关桥梁为与所述网级桥梁的相似度大于预设阈值的桥梁；通过所述当前桥梁性能分布和所述马尔科夫退化矩阵，预测所述网级桥梁经过预设时长后的未来技术性能。故本申请实现了对桥梁未来的技术性能的预测，且预测结果可为桥梁维护提供决策依据。
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