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公开(公告)号：CN119863265A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411865679.0
申请日：2024-12-18
Applicant: 中国民航信息网络股份有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/40 , G06F17/18 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06F18/213 , G06F18/23
Abstract: 本公开属于运价搜索技术领域，提供了用户支付意愿的预测方法、装置、存储介质和电子设备，所述方法包括：基于多个航班项目的特征表示生成对应的会话表示；基于会话表示和特征表示演化网络，对目标用户的不同时间层次的偏好进行演化，得到目标用户的偏好特征表示；基于目标用户的偏好特征表示和概率分布，确定目标用户对全部航班中的目标航班的支付意愿概率；基于目标航班的支付意愿概率，对目标用户针对目标航班的支付意愿进行预测，得到预测结果。该预测方法引入了目标用户的特征演进机制，使得与目标用户进行交互的航班信息得以保留，得到的目标用户的偏好特征更加全面，最终得到的预测结果更加精准，预测结果也更加符合目标用户的实际情况。
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公开(公告)号：CN119863262A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411943886.3
申请日：2024-12-26
Applicant: 中国民航信息网络股份有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/40 , G06N20/00 , G06Q30/0226
Abstract: 本申请涉及民航数据分析技术领域，具体公开了一种基于强化学习的国内机票动态定价方法，所述方法包括以下步骤：获取历史机票数据；利用历史机票数据基于强化学习算法构建动态定价模型；对构建好的动态定价模型进行训练及优化；利用训练好的动态定价模型，根据当前的市场环境和航班信息生成国内机票定价决策。本申请的一种基于强化学习的国内机票动态定价方法、系统及电子设备，利用强化学习技术，为航空公司提供一种更加智能、高效的机票定价解决方案。
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公开(公告)号：CN119863207A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411896336.0
申请日：2024-12-20
Applicant: 中国民航信息网络股份有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/083 , G06Q50/40 , G06T19/00 , G06T15/00
Abstract: 本公开属于货物配载技术领域，提供了一种机舱货物配载方法、系统、设备及介质，所述方法包括：构建存储航班相关数据的数据服务器，配载前将航班号输入MR设备并发送给服务器，服务器依此提供舱位三维网格与锚点数据，MR设备渲染出舱位模型；MR设备在配载时获取配载单数据，扫描货物条码并结合配载单数据匹配舱位锚点数据，并基于此进行导航指引辅助配载。本方法通过数据集中管理、可视化呈现及精准导航，提升了货物配载的准确性与效率，解决了传统方式配载效率低、易出错的问题。
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公开(公告)号：CN119863182A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510332068.8
申请日：2025-03-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/0835 , G06Q10/047 , G06N5/01 , G06Q10/0631 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及适用于物流管理目的的信息和通信技术领域，旨在提供一种基于自适应大邻域搜索算法的客货共运公交路径规划方法。包括：通过预约方式接收客货运输信息，基于不同需求特征确定客货共运策略；建立路径优化模型，在满足所有需求的前提下，侧重考虑车辆容量以及时间窗口限制的因素，寻求成本最低的路径方案；针对路径优化模型进行基于自适应大邻域搜索算法的求解，从初始解出发利用破坏操作打破当前解，利用修复操作探索新的解空间；通过不断迭代找到满足成本最小化目标的路径方案。本发明能够实现客货共运模式下的供需平衡，以优先满足乘客需求为核心，同时兼顾货物运输服务，为预约式公交系统的高效运营提供了新的视角和解决方案。
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公开(公告)号：CN119863177A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411850350.7
申请日：2024-12-16
Applicant: 民航机场成都电子工程设计有限责任公司
IPC: G06Q10/083 , G06Q30/0601 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及物流与交通运输技术领域。提供了一种低空货运枢纽运输方法及运输系统，包括步骤：通过设备模块对城市低空货运枢纽航站内的设备进行数字入库和控制管理，并进行实时监控和通信；通过订单模块获取城市低空货运枢纽航站的途径订单信息，包括陆运订单信息、空运订单信息和中转订单信息；设备模块根据陆运订单信息和空运订单信息，分别完成陆运货物的陆运入库和空运货物的空运入库，并根据中转订单信息，完成中转货物的陆运出库和空运出库；通过订单模块获取提货订单信息，设备模块根据提货订单信息完成提货。解决了现有的低空货运枢纽管理方式易出错、订单信息处理不实时以及货物转运效率低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119863070A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411897253.3
申请日：2024-12-20
Applicant: 中国民航信息网络股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种航班计划变更方法、装置、设备、介质及产品，涉及航班计划管理技术领域，所述方法包括：对初始航班规则进行调整，得到调整后的航班规则；基于所述调整后的航班规则对航班计划进行刷新，得到待生效航班计划；基于所述待生效航班计划进行航班计划变更。通过本发明，使得航空公司运控人员可以指定需要刷新的航班计划范围，并指定需要刷新的航班规则类别，从而进行航班计划的快速变更，解决了相关技术中存在的航班计划变更效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119863014A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411896774.7
申请日：2024-12-20
Applicant: 中国民航信息网络股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/40
Abstract: 本发明属于民用航空技术领域，尤其涉及一种基于离港系统故障的回切装置，包括：应用运维系统调用回切指令，通知离港系统恢复数据；离港系统核算航班值机相关数据，更新航班的主控方为离港系统；组装并发送航班初始化报文；离港消息控制系统监听并解析离港系统发出的初始化报文，解析成功且存储初始化报文后，发送开放离港系统标准的航班事件；离港接入系统监听开放离港系统标准的航班事件，更新离港接入系统缓存中的分流内容，更新数据库中动态分流规则表内容，把引流至离港核心系统的规则修改为引流至离港系统，并把航班信息加入静态分流规则的异常名单中。本发明极大缩短故障处理时间，提高应急事件处置能力。
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公开(公告)号：CN119862994A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411969555.7
申请日：2024-12-30
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开一种基于多任务学习的多模式出行流协同预测方法、系统及装置，方法包括：获取待测区域中多种出行方式的相关数据；将多种出行方式的相关数据进行预处理及时空对齐，基于OD流矩阵，提取OD流的流量相似特征及建成环境特征和时序特征，基于建成环境特征和时序特征提取建成环境与移动流的高维特征；基于空间邻近关系构建空间邻接图，基于流量相似特征构建流量特征图，基于提取的高维特征构建建成环境特征图，进而构建每种出行方式视图；构建流量预测预训练模型，对流量预测预训练模型进行训练，得到流量预测模型；将待测OD流输入至流量预测模型进行预测得到下一时刻预测结果。基于历史OD流和建成环境数据预测后续时段的多交通OD流，结果精度高。
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公开(公告)号：CN119862988A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411896164.7
申请日：2024-12-20
Applicant: 中国民航信息网络股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/40 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种基于历史数据的民航客运运营指标预测方法与装置，装置的可视化组件用于展示核心运营指标的历史数据以及预测未来一段时间内的核心运营指标的走势；负载均衡组件用于对可视化组件的访问请求进行分摊，并将接收到的访问请求发送至预测功能组件；预测功能组件用于接收访问请求、在数据库内查询历史数据、基于历史数据对核心运营指标进行预测得到请求响应结果、将请求响应结果发送至负载均衡组件；数据库用于存储核心运营指标的历史数据和预测的核心运营指标。本发明的一种基于历史数据的民航客运运营指标预测方法与装置，具有在历史数据的基础上综合考虑节假日的各种特殊情况进行预测且预测快速准确等优点。
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公开(公告)号：CN119862510A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411857856.0
申请日：2024-12-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/2433 , G06Q10/063 , G06Q50/40 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N7/01
Abstract: 本发明提出一种基于条件扩散模型的交通基础设施监测数据概率异常值诊断方法。所述方法包括条件嵌入网络计算隐藏状态、前向过程增加白噪声、结合隐藏状态训练预测模型，优化条件网络和去噪网络的模型参数、基于训练好的网络模型生成预测结果计算预测均值和标准差以及计算数据点异常概率等过程。本发明所述方法通过条件化处理等手段，使模型能够在检测数据集中存在异常数据时学校到较准确的预测模型，并通过计算异常概率的方式可以在诊断异常数据的同时量化数据点的异常程度，能够为交通基础设施结构健康监测领域提供一种有效的异常值诊断方法。
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