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公开(公告)号：CN115551075A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210964855.0
申请日：2022-08-12
Applicant: 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明属于工业场景下的室内无线定位领域，提出了一种面向工业企业无线网安全与威胁的室内AP定位方法。该方法首先通过搭建室内无线仿真环境并部署待定位AP节点和测量点以采集接收RSS信号强度；然后通过部署两个辅助的AP节点和测量点对对数距离路径损耗模型参数进行估计，将估计后的对数距离路径损耗模型参数用于信号与节点间距的转换；然后进入AP定位，待定位AP节点较小边界范围锁定阶段和AP节点位置预测阶段。本发明提升了数据质量和室内AP定位准确率；当实验环境在面积较大的工厂车间环境时，该发明通过初步锁定定位区域将极大提升数据质量，减轻后期数据采集成本，提高定位精度。
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公开(公告)号：CN107482670B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201710535371.3
申请日：2017-07-04
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 东北大学
Abstract: 本发明提出的是电动汽车和恒温冷库就地协同消纳分布式发电优化方法。基于多智能体的分布式电动汽车冷库优化流程，计算冷库并网时段及电动汽车充放电时间段及数量。采用数学建模对就地协同消纳分布式发电系统进行优化处理，并通过监测采集装置获取实时分布式发电功率数据，同时对电动汽车和恒温冷库进行分模块处理。在保证电网稳定运行和保护环境的基础上，可以使太阳能和风能等新能源得到最大程度的消纳，同时保证了电网的经济运行，具有很高的社会经济效益，也利于风能和太阳能新能源发电技术的推广和应用。
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公开(公告)号：CN109510247A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811367753.0
申请日：2018-11-16
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 东北大学
Abstract: 本发明提出的是一种可控负荷与清洁能源发电技术协同优化控制方法。可控负荷与清洁能源发电技术协同控制方法以分层架构的形式分为全局运行决策系统和主动负荷管理系统。全局运行决策系统是整个系统的核心，包括全局优化层、协同控制层和就地控制层，所述主动负荷管理系统采用分层的形式，分为负荷优化层和实时响应层。由于本发明采用分层协同控制技术，通过电网负荷的互动实现了可控负荷与清洁能源发电技术的特性互补，对区域内的可控负荷实现了整体的协同调度，不仅可以抑制间歇性式电源引起的功率波动，而且可以提高全网新能源的接纳能力，同时也为削谷填峰提供了技术手段。适宜作为可控负荷与清洁能源发电技术协同优化控制方法应用。
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公开(公告)号：CN107994574A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711324300.5
申请日：2017-12-13
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种面向新能源消纳的集中式温控负荷侧需求响应的决策方法，包括以下步骤：步骤1：计算集中式温控负荷某一时段的用电量和分布式新能源同一时段的发电量；步骤2：构建负荷侧需求响应模型，模型包括由用户电费构成的目标函数和包含负荷侧的实时功率、最大额定功率和实时温度的约束条件，以负荷用电量和新能源发电量作为待优化的初始数据；步骤3：采用遗传算法确定所述目标函数的最优解。本发明利用遗传算法对中集中式温控负荷何时使用系统内电以及经济性进行优化计算，保证了集中式温控负荷经济性，将电费降到最低，同时消纳新能源发电有利于提高电网的稳定性和经济运行水平。
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公开(公告)号：CN107967998A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711174424.X
申请日：2017-11-22
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种石墨烯泡沫镍电极的制备方法及其应用。制备方法是将泡沫镍清洗、干燥后作为工作电极，在氧化石墨烯分散液中，利用循环伏安法扫描制得氧化石墨烯泡沫镍电极，干燥后，在甘氨酸-盐酸缓冲溶液中，进行恒电位还原，获得石墨烯泡沫镍电极。本发明石墨烯泡沫镍电极的制备方法，相对于其它石墨烯电极的制备方法，本发明方法原料廉价，无污染，绿色环保，便于大量生产。通过泡沫镍支撑的石墨烯泡沫镍电极在中性电解液中表现出良好的电容性能，可以用于储能领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103944265A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410168055.3
申请日：2014-04-24
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 胡博 , 张化光 , 杨东升 , 田浩杰 , 王闯 , 王浩淼 , 马帆 , 崔海涛 , 会国涛 , 梁雪 , 王南 , 王迎春 , 杨珺 , 赵永彬 , 张军阳 , 刘劲松 , 段方维
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明一种交互式智能配用电能源监测装置及方法，属于电气工程技术领域，本发明利用Anybus Profinet AB7013网管打破了布线的长度受限制和“一网到底”难实现的通信瓶颈，灵敏的检测被测设备的运行情况，并控制运行设备的启停以及针对报警的用电负荷切除负荷，解决了用电负荷非常态运行进而浪费电能情况；对于被检测设备，可以涉及到不同设备型号，不同区域设备，实现分布式智能数据采集的需求；终端用户节能监测、分析与优化控制技术，更实现了多建筑群，多园区的综合节能，提高了能源效率；采集的用户需求数据将以报表的形式储存在上位机中，有利于管理人员定期查看，保障了电力工业过程的节能降耗，安全高效运行。
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公开(公告)号：CN119475024A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411540041.X
申请日：2024-10-31
Applicant: 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于异常检测技术领域，公开了一种多变量时间序列异常检测方法及装置。对异常检测数据集进行预处理作为输入数据；建立ITtrans检测模型分类器，根据损失梯度下降原则训练ITtrans检测模型分类器；达到最大训练轮次训练得到的ITtrans检测模型分类器作为异常检测基线模型，计算待检样本的异常分数，并结合预设阈值，得到异常检测结果。本发明设计了一个变量间和时间注意层模块来提取变量间关联和时间关联。分别从变量间和时间角度学习相对关系不变量表示和融合不变量表示，扩大了正常点和异常点之间的表示差距。本发明在三个多变量时间序列的基准数据集上，将ITtrans与最先进的基线进行比较，F1值均达到了最好的水平。
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公开(公告)号：CN113794276B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202110915399.6
申请日：2021-08-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 东北大学 , 沈阳工程学院
Inventor： 李桐 , 刘扬 , 赵海 , 刘一涛 , 刘劲松 , 王刚 , 宋进良 , 周振柳 , 王亮 , 黄博南 , 刘鑫蕊 , 赵剑明 , 宋纯贺 , 陈春雨 , 徐剑 , 王强 , 李泓言 , 胡博 , 周小明 , 雷振江 , 张宏宇 , 吕旭明 , 王磊 , 杨超 , 任帅 , 耿洪碧 , 佟昊松 , 于同伟 , 董之微 , 范维 , 孙赫阳 , 姜力行
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明属于配网终端安全行为监测系统技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的配电网终端安全行为监测系统及方法。本发明系统包括系统安装配置模块、配网设备资产底账模块、配网设备统一管理模块、配网设备运行状态监控模块、配网设备网络行为分析模块和终端画像模块。本发明具有端到端的纵深防御体系、海量终端的一体化管控、以业务视角审视网络流量、以智能手段分析网络行为、未知新型攻击的优秀洞察能力、以灵活的架构支撑快速部署等特点。从而帮助电力企业解决配网终端设备安全的问题，显著的降低配网安全风险。
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公开(公告)号：CN117714181A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311756936.2
申请日：2023-12-19
Applicant: 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明属于工控安全检测领域，提出一种工控APT检测方法、装置及计算机可读存储介质。从工控系统中采集正常的轮询流量和控制命令流量；建立设备状态修正算法，用于校正轮询流量并处理成系统状态日志；进行极端值检测与处理，得到处理后的系统状态日志；通过自相关函数进行工控基线的长短周期检测，获得工控基线的长短周期；并构建一个基于周期性检测的工控基线模型；基于构建的工控基线模型，对包含攻击的设备日志和工控流量数据进行工控APT攻击检测；相比于传统的工控APT攻击检测方法，本发明提高了APT攻击检测的准确率，降低了APT攻击检测的误报率，可以帮助网络安全人员发现隐蔽的APT攻击。
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公开(公告)号：CN117459300A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311521257.7
申请日：2023-11-15
Applicant: 东北大学 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 姚羽 , 单垚 , 周小明 , 杨巍 , 刘鹏杰 , 胡博 , 周金磊 , 刘莹 , 许超 , 赵桐 , 李文轩 , 林小李 , 方宇珊 , 冉子用 , 杨道青 , 王磊 , 张文杰
IPC: H04L9/40 , H04L67/12 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，提出了一种工业控制系统入侵检测方法及装置。步骤如下：对入侵检测数据集进行预处理操作，获得神经网络模型输入数据；将步骤一所得数据作为输入数据对神经网络分类器进行训练；在神经网络的训练阶段通过梯度下降算法来最小化损失函数使得神经网络分类器收敛，达到指定训练轮数后，保存神经网络分类器参数，获得分类结果。提出了一个新的动态Focal loss损失函数，能够在训练过程中自适应的调节分类器的优化目标，在训练的前期增加对多数类样本的关注，在训练中期提升对少数类样本的关注，增强了基础分类器的分类能力。所提出的方法能够适应各类不同入侵检测数据分布，增强了模型的鲁棒性。
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