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公开(公告)号：CN106302433B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201610657284.0
申请日：2016-08-11
Applicant: 华侨大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于网络流量预测与熵的网络流水印检测方法及系统，方法包括水印嵌入与水印检测，所述水印嵌入包括：通过指数平滑预测和信息熵处理网络流量，定性定量地代替随机确定适合水印嵌入的时间间隔；在确定的时间间隔内进行水印嵌入检测操作。与传统的网络流水印方法相比，本发明克服了传统水印方案存在的共同缺点，即随机获取时间点进行水印的嵌入操作导致检测准确率较低的缺点。本发明在信息量大的时间内嵌入水印，不易暴露，具有更好的隐蔽性、更强壮的鲁棒性等优势；同时在确定的时间间隔内进行水印操作，提高了水印检测的准确率，也提高了水印的检测效率。
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公开(公告)号：CN106446503B
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201610578140.6
申请日：2016-07-21
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种遗忘自协方差矩阵递推主元的时变工作模态识别方法，包括：获取线性时变结构在环境激励下多个振动响应传感器从初始时刻0到时刻k的非平稳信号数据矩阵，归一化后求其自协方差矩阵并进行形式的特征向量分解，储存V(k)。获取下一时刻的时域振动响应信号数据，对新的自协方差矩阵进行递归推导时，加入遗忘因子，分配给新旧数据不同的权重，得到V(k+1)；循环上述推导步骤，能够得到任意时刻的V(k)，V(k)对应k时刻该结构的瞬态工作模态振型矩阵，利用单自由度识别技术对矩阵V(k)TXk进行处理，得到k时刻该结构的瞬时工作固有模态频率。该方法能够有效监测线性工程结构工作模态参数的时变结构特性，可被用于设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。
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公开(公告)号：CN104809527B
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201510236530.0
申请日：2015-05-11
Applicant: 华侨大学
Abstract: 一种手机打车的订单自动选择方法，1)若已接订单列表尚未存在订单，则进入步骤2)，若已接订单列表存在订单，则进入步骤3)；2)判断司机能否在规定的时间内完成从当前地点至新订单接客地点的路程，并判断新订单效率值是否为正，若均满足，则将新订单加入订单列表，若否，则拒绝新订单；3)先根据接客开始时间判断新订单处于订单列表的位置，而后针对不同位置，分别进行时间冲突判断及对应的订单效率值判断，若均满足，则将新订单加入订单列表，若否，则拒绝订单。本发明能使司机利益最大化的同时还避免了司机对订单做出判断时存在的安全隐患，另一方面可以合理地调度的士资源，缓解“打车难”“空载多”的问题。
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公开(公告)号：CN104639626B
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201510043131.2
申请日：2015-01-28
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种多级负载预测与云资源弹性配置方法，以及一种基于监控与预测的云资源弹性配置系统。本发明所述的多级负载预测与云资源弹性配置方法以及基于监控与预测的云资源弹性配置系统，云资源监控系统采用2层架构，降低了云资源监控系统的复杂度，同时减轻了单台监控服务器的负载压力。负载预测流程采用了时间复杂度更低的预测算法，降低了预测本身的系统资源开销。资源弹性配置流程采用多级预测与资源配置机制，在不同的时间精度内对云资源动态调整，提高云资源利用率。
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公开(公告)号：CN104681031B
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201410743434.0
申请日：2014-12-08
Applicant: 华侨大学
IPC: G10L19/018 , G10L25/78
Abstract: 本发明涉及一种基于比特组合的低速率语音最低有效位隐写检测方法，步骤如下：采集语音样本，对语音样本进行语音质量客观评价，根据预计的规则排序，构建待检比特位队列；依次将待检比特位队列各结点的比特位置为长度为N的二进制数中的最低比特位，得到基于比特组合的待检参数集合；基于卡方统计，根据待检参数集合对待检比特位队列进行隐写检测。本发明通过比特位组合的方式解决了传统LSB检测算法难以应用于低速率语音隐写检测的问题。在检测过程中本发明通过预先对可隐藏位根据其隐写性能进行排序，可有效提高检测效率。此外，本发明中的比特位组合方法与语音的具体编码方式无关，适用于所有低速率语音LSB隐写的检测，具有良好的普适性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106413085A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610812507.6
申请日：2016-09-09
Applicant: 华侨大学
CPC classification number: H04W64/003 , H04W4/023
Abstract: 一种基于分布式选举的移动锚点定位方法，包括如下步骤：1)移动用户判断其能接收到的固定锚点的锚点信息数量，若大于三个，则根据其到固定锚点的距离进行定位并成为候选锚点，若否，则进入步骤2)；2)移动用户通过分布式选举选出的周围的候选锚点作为移动锚点，获取至少三个锚点信息，计算其到移动锚点或固定锚点的距离进行定位。本发明利用选举出来的已定位用户作为移动锚点，增加其它移动用户的定位参考信息，大大提高其定位率；避免了使用所有已定位用户作为移动锚点而引起的网络通信量较大的问题。
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公开(公告)号：CN106375157A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610928235.6
申请日：2016-10-31
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相空间重构的网络流关联方法，方法包括在发送端获取发送端的网络流量序列的数字摘要及在接收端获取接收端的网络流量序列的数字摘要；接收端读取已保存的发送端的数字摘要，计算发送端的数字摘要和接收端的数字摘要的余弦相似度；若所述余弦相似度在预设的置信空间内，判定发送端和接收端存在通信关系，否则，判定发送端和接收端不存在通信关系。本发明不需要调制待追踪数据流的包大小、时间、速率等特征来嵌入水印信息，不影响传输效率，不会被现有的流水印攻击方法发现。
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公开(公告)号：CN106201781A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610541235.0
申请日：2016-07-11
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F11/14
CPC classification number: G06F11/1402
Abstract: 一种基于右边正则纠删码的云数据安全存储方法，首先将原始数据文件进行分块，按数据块数量和需求的冗余度建立正则二部图，按正则二部图对数据块进行异或运算生成信息节点。生成完毕将所有节点分组，每组生成一张DCT表，在正则二部图中标记出每个节点所属的DCT表。当数据上传到云端后，可通过DCT中的信息对云端数据进行审计，若发生数据丢失、篡改等，可通过二部图对丢失节点的相关节点进行运算，以此来恢复数据，保证数据安全。此方法具有空间成本小、计算复杂度低、传输开销低等优点。
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公开(公告)号：CN106096718A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610395724.X
申请日：2016-06-06
Applicant: 华侨大学
IPC: G06N3/00
CPC classification number: G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种归一化粒子群随机优化算法(PSO)以及6种归一化加权协同过滤推荐方法。本发明公开的归一化PSO随机优化算法通过吸引子和空间缩放，确定单个粒子的最优位置和群体的最优位置。用于求解最优化问题时，其解满足归一化约束，吸引子是算法的稳定点，算法在围绕该点做螺旋运动，故使用吸引子作为缩放中心使得算法避免粒子越界和早熟的缺点，更容易寻找到全局最优点。本发明公开的6种归一化加权协同过滤推荐方法通过对用户或项目进行归一化加权，并以平均绝对误差(MAE)最小为优化目标和适应度函数，使用归一化PSO随机优化算法求解用户和项目的最优归一化权值，从而达到减少预测评分误差，提高预测评分精度的目的。
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公开(公告)号：CN105807254A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610120483.8
申请日：2016-03-03
Applicant: 华侨大学
CPC classification number: G01S5/0273 , G01S5/06 , G01S5/10
Abstract: 本发明涉及一种基于移动设备自身信息的无线定位方法，以已定位的移动设备作为全部锚点或者部分锚点，对待定位的移动设备进行测距定位。将已经定位出的移动设备作为“移动锚点”来定位其他移动设备。由于已定位的用户均能充当“移动锚点”，大大增加了环境中锚点的数量，防止了因固定锚点数量过少而不能定位等情况的出现，大大提高移动设备的定位率。本发明引入扩展了卡尔曼滤波，降低环境中多径效应和测距误差等的影响，进一步提高定位精度。本发明只需要一般的定位节点即可，对定位硬件无过多的要求，并且算法的计算复杂度较低。与传统定位方案相比，克服了节点的硬件要求较高、定位算法过于复杂、增加了定位成本和计算复杂度等不足。
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