-
公开(公告)号：CN118471254B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410918593.3
申请日：2024-07-10
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G10L25/30 , G10L25/51 , G10L25/24 , G10L21/0272 , G10L21/0208 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种变压器声纹信号样本扩充方法，使用声音采集装置采集变压器声纹信号，并通过LMS自适应滤波方法对采集到的变压器声纹信号进行滤波处理，分离出变压器运行声音和外界环境干扰噪声，得到滤波后的变压器声纹信号，构成变压器声纹信号数据集；对滤波后的变压器声纹信号进行MFCC特征提取，得到MFCC参数；使用改进瞪羚优化算法优化MFCC参数，得到最优MFCC参数；构建生成对抗网络；将构建好的生成对抗网络模型用于变压器声纹信号样本的生成。本发明具有较好的泛化性，可用于变压器声纹信号样本扩充。
-
公开(公告)号：CN117648591B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410126851.4
申请日：2024-01-30
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06F18/23 , G06F18/241 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于复合绝缘子状态评价技术领域，尤其涉及一种计及高海拔环境影响的复合绝缘子劣化状态评价方法。该方法获取高海拔地区复合绝缘子的劣化性能指标；基于多属性重要度加权的FCM聚类算法计算各劣化性能指标的权重大小；依据静态指标权重大小，由云模型计算综合确定度；根据综合确定度计算综合评估分数，利用置信度计算高海拔环境下复合绝缘子的运行环境指标修正指数，并根据运行环境指标修正指数修正综合评估分数；根据修正后的综合评估分数平均值确定复合绝缘子所处状态。本发明克服了复合绝缘子劣化性能指标模糊性和不确定性的问题，从提升了评估的可靠性。
-
公开(公告)号：CN117807896A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410228085.2
申请日：2024-02-29
Applicant: 南昌工程学院 , 江西变压器科技股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G01R19/00 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种电解水制氢系统电磁暂态电压信号分解方法及系统，该方法通过电压传感器实时采集整流变压器一次侧的电压信号；使用变模态分解法对所得电压信号进行变模态分解；在变模态分解过程中，使用改进金豺优化算法优化变模态分解方法的模态数和惩罚因子，得到变模态分解法的最优模态数和最优惩罚因子，输出在最优模态数和最优惩罚因子条件下变模态分解所得模态分量；最后根据分解所得模态分量判断光伏发电系统是否发生能量跌落从而引起电磁暂态冲击。本发明使用改进金豺优化算法优化变模态分解方法，并对整流变压器一次侧的电压信号进行分析，可判断能量跌落引起的电磁暂态冲击。
-
公开(公告)号：CN117786516A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410004896.4
申请日：2024-01-02
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌工程学院
Inventor： 罗浪 , 邓华璞 , 杜军 , 杨丰帆 , 张子熙 , 武晓蕊 , 赵泽予 , 李佳 , 吴荻玮 , 高牧风 , 何琦 , 潘晓璐 , 贺佳慧 , 童歆 , 张露 , 王勇杰 , 汤伟 , 侯成 , 吕嘉威 , 许志浩 , 康兵 , 丁贵立 , 王宗耀
IPC: G06F18/2411 , G06F18/25 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于变压器故障诊断技术领域，涉及基于多源数据融合的油浸式变压器故障诊断方法，选取五种气体作为变压器油中溶解气体分析的指标，和绕组直流电阻不平衡系数、绕组吸收比、极化指数、铁芯接地电流及微水含量，构建多源信息融合指标；多源信息融合指标和对应的变压器故障类型组成数据集输入SVM网络进行训练；并通过采用斑马算法优化核函数参数和惩罚参数，建立的ZOA‑SVM变压器故障诊断模型，用于变压器故障诊断。本发明通过变压器的多源信息融合来分析各种状态信息量，并通过斑马优化算法优化SVM网络，提高了诊断准确率。
-
公开(公告)号：CN117708696A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311632988.9
申请日：2023-11-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌工程学院
Inventor： 罗浪 , 邓华璞 , 杜军 , 杨丰帆 , 张子熙 , 武晓蕊 , 赵泽予 , 李佳 , 吴荻玮 , 高牧风 , 何琦 , 潘晓璐 , 贺佳慧 , 童歆 , 张露 , 李旭东 , 袁军 , 侯成 , 吕嘉威 , 许志浩 , 康兵 , 丁贵立 , 王宗耀
IPC: G06F18/2415 , G06F18/243 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06N7/01
Abstract: 本发明属于变压器故障诊断技术领域，涉及一种基于LGEO‑gcForest的油浸式变压器故障诊断方法，根据变压器的油中溶解气体数据样本，计算油中溶解气体的非编码比值，将非编码比值标准化，并划分训练集和测试集；将gcForest模型的多粒度扫描窗口大小和级联森林允许的最大级联数作为寻优参数，并以gcForest模型的故障诊断准确率作为适应度；使用金鹰优化算法对gcForest模型进行优化，返回最优参数；根据返回的最优参数构建LGEO‑gcForest故障诊断模型，用于获取变压器故障诊断结果。本发明通过优化gcForest模型的关键参数，可以提高变压器故障诊断的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117288209B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311589520.6
申请日：2023-11-27
Applicant: 南昌工程学院 , 江西博微新技术有限公司 , 江西派源科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变压器声级测定方法及系统，该方法获取变压器声级测定场地环境信息；采用栅格法对变压器声级测定场地环境信息进行空间栅格化，建立场地栅格图；在场地栅格图内通过Logistic混沌映射初始化金枪鱼群位置，确定变压器声级测定装置的初始位置和目标位置；通过金枪鱼群优化算法对变压器声级测定装置的位置进行迭代寻优，每次迭代的金枪鱼群位置最优个体位置即为变压器声级测定装置的位置；贝塞尔曲线平滑处理，得到变压器声级测定装置巡检的最优路径。本发明解决现有变压器声级测定方法存在误差较大、效率过低的问题。(56)对比文件A.S. Afanasenko;V.V. Fedchishin;G.S.Kudryashev.Selecting Power TransformersBased on Magnetic Path Parameters.2019International Science and TechnologyConference "EastConf".2019,全文.谭立静;王红;牛奔.基于ACLBFO算法的车辆路径规划.系统工程.2015,33(04),全文.
-
公开(公告)号：CN117420875A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311750496.X
申请日：2023-12-19
Applicant: 南昌工程学院 , 江西变压器科技股份有限公司
IPC: G05F1/67
Abstract: 本发明公开了一种基于边界搜索算法的光伏最大功率点追踪方法及装置，该方法获取光伏发电系统的当前开路电压和短路电流，引入MPPT边界搜索算法的边界更新公式作为矮猫鼬算法边界；利用肯特混沌映射对矮猫鼬种群进行初始化；以个体的适应度概率值的大小选择alpha组；然后alpha组、睡眠丘、scout组位置更新；迭代直到最大迭代次数，迭代结束将最大输出电压定为全局最优值，当输出功率变化率大于输出功率变化率阈值时，重新迭代。本发明解决了传统的最大功率点跟踪算法求解精度低收敛速度慢以及可能陷入局部最优的问题。
-
公开(公告)号：CN117288209A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311589520.6
申请日：2023-11-27
Applicant: 南昌工程学院 , 江西博微新技术有限公司 , 江西派源科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变压器声级测定方法及系统，该方法获取变压器声级测定场地环境信息；采用栅格法对变压器声级测定场地环境信息进行空间栅格化，建立场地栅格图；在场地栅格图内通过Logistic混沌映射初始化金枪鱼群位置，确定变压器声级测定装置的初始位置和目标位置；通过金枪鱼群优化算法对变压器声级测定装置的位置进行迭代寻优，每次迭代的金枪鱼群位置最优个体位置即为变压器声级测定装置的位置；贝塞尔曲线平滑处理，得到变压器声级测定装置巡检的最优路径。本发明解决现有变压器声级测定方法存在误差较大、效率过低的问题。
-
公开(公告)号：CN115954879B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310234155.0
申请日：2023-03-13
Applicant: 南昌工程学院
IPC: H02J3/00 , G06F18/2135 , G06N3/006 , G06N3/047
Abstract: 本发明属于配电网线变关系辨识技术领域，公开了一种基于AO算法优化PNN的配电网线变关系精准辨识方法，提取线路下所有配变的三相电压数据并经过预处理后获取所有配变的电压矩阵；进行皮尔逊相关系数计算以获取配变间的电压相关性系数矩阵以及配变和线路之间的电压相关性系数矩阵；将三个矩阵合并组成配电网特征矩阵；使用核主成分分析法对归集后的配电网特征矩阵降维，得到降维后的配电网特征矩阵；使用AO算法优化PNN网络；最后使用优化后的PNN网络对降维后的特征矩阵进行处理以辨识发生线变关系错误的具体配变。本发明解决了常见的基于数据处理方法的辨识阈值难以确定的问题。
-
公开(公告)号：CN116933118A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310944026.0
申请日：2023-07-31
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的寄生捕食优化算法的窃电辨识方法及系统，导出台区所有用户的用电数据，提取每个用户的典型日负荷曲线，对每个用户的典型日负荷曲线进行分类，形成每类用户的典型日负荷曲线，提取用户待检测时间段的日负荷曲线和所属类的典型日负荷曲线，计算匹配度，将低于匹配度阈值的用户初步确定为窃电用户，使用改进的寄生捕食优化算法进行检测，得出一组最优窃电系数序列，设置窃电系数阈值，进一步确定窃电用户。本发明采用欧式距离和皮尔逊相关系数计算匹配初步确定窃电用户，使用改进的寄生捕食优化算法获取一组最优窃电系数序列进一步确定窃电用户，减少了工作人员的工作强度，提高效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
109
records
(took 0.063 seconds)
