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公开(公告)号：CN110388570B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201910680544.X
申请日：2019-07-26
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于VMD的自适应降噪方法，包括：步骤一、分别采集第一振动信号和第二振动信号，并且分别将所述第一振动信号和所述第二振动信号分别由VMD分解而获得第一模式和第二模式；步骤二、分别计算所述第一振动信号的每个模式与所述第二振动信号之间的互相关系数和所述第二振动信号的每个模式与所述第一振动信号之间的互相关系数；步骤三、分别确定反应所述第一模式中包含多少泄漏信号的第一参数和反应所述第二模式中包含多少泄漏信号的第二参数；步骤四、分别将所述第一参数和所述第二参数进行标准化处理得到信号清晰度；步骤五、重构提取的模式获得去噪的泄漏信号。本发明还公开了一种基于VMD的自适应降噪方法在供水管道泄漏定位中的应用。
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公开(公告)号：CN110087247A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910460738.9
申请日：2019-05-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种虚拟力嵌入莱维飞行的灰狼搜索的无线传感器网络覆盖优化算法，包括：步骤一、随机确定无线传感器网络覆盖节点中N个节点位置为真实节点的初始位置；步骤二、通过修改的嵌入莱维飞行的灰狼搜索算法初始化初始位置的解为虚拟节点位置 步骤三、通过修改的嵌入莱维飞行的灰狼搜索算法进行搜索和更新的位置；步骤四、通过改进虚拟力算法计算虚拟力；通过计算调整每组解节点的位置；步骤五、通过优胜劣汰选择规则式，保留由改进虚拟力算法求得的更优解 通过第t代的更优解判断是否更新最优解α狼、最优解β狼，并且直到达到规定的更新次数。步骤六、输出最优解α狼作为最优节点位置；步骤七、通过节点匹配算法完成无线传感器节点部署。
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公开(公告)号：CN108107475B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201810177571.0
申请日：2018-03-05
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了在微地震信号处理中，噪声的抑制是一个重要的处理步骤。完备总体经验模态分解CEEMD和小波变换WT已经广泛地应用于地震去噪，但是CEEMD缺少理论基础，WT的自适应性较弱。去噪效果较差。本发明首次将经验小波变换结合多种阈值函数用于微地震去噪。EWT通过频谱分割建立自适应小波滤波器组提取被测信号的不同频率块。在EWT中有四种频谱分割方法，实验发现adaptive算法可以很好地将微地震数据的有效信号和噪声分离，EWT变换后，通过分析各模块的频谱和能量将信号分为两种成分。我们将硬阈值函数应用于包含较多的有效信号的成分，将改进的阈值函数应用于包含较少的有效信号的成分。将提出方法与实际信号中进行对比，证明了提出方法的有效性。
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公开(公告)号：CN106986344B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201710251487.4
申请日：2017-04-18
Applicant: 吉林大学
IPC: C01B33/00 , A61K33/244 , A61P31/10 , A61K31/4196
Abstract: 本发明公开了一种硅钨酸盐及其制备方法，它的化学式为：K13[Ce(SiW11O39)2]·17H2O或K13[Eu(SiW11O39)2]·25H2O，它是15克H4SiW12O40·25H2O晶体溶于150ml蒸馏水中，于65℃水浴中边搅拌边加入过量的同温稀土硝酸盐，并逐滴加入醋酸钾‑冰醋酸缓冲液,调至pH值为4‑5，过滤，滤液置于0‑3℃，待转变成八面体晶体后，重结晶三次得到纯净的晶体；而具有较好的抗真菌活性和较低的毒性，硅钨酸盐K13[Ce(SiW11O39)2]·17H2O与氟康唑具有协同作用，可以提高氟康唑抗白色念珠菌C.albicans活性。
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公开(公告)号：CN109212608A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810591853.5
申请日：2018-06-11
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明公开基于3 Dshearlet变换的井中微地震信号去噪方法，包括以下步骤：步骤一、将井中微地震三个分量数据转为三维数据集；步骤二、对所述数据集进行剪切变换以获得剪切系数；步骤三、对所述剪切系数进行阈值处理得阈值后系数：步骤四、对所述阈值后系数应用逆剪切变换得时域去噪后信号；步骤五、输出所述时域去噪后信号前三个表面得到有效信号。本发明利用了微地震数据和剪切域中系数分布的相关性，应用3Dshearle处理三分量信号，并采用多尺度阈值函数去噪，在有效信号保留和噪声衰减方面取得了优良的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107202884A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710459663.3
申请日：2017-06-16
Applicant: 吉林大学
IPC: G01N33/569 , G01N33/543
CPC classification number: G01N33/56911 , G01N33/54326 , G01N33/54346
Abstract: 本发明公开了基于免疫磁珠和MnO2纳米粒子检测副溶血性弧菌试剂盒，制备具有超顺磁性的磁珠，将该磁珠与副溶血性弧菌多克隆抗体偶联；合成MnO2纳米粒子，将该纳米粒子与副溶血性弧菌特异性鸡卵黄抗体偶联；取待测液，将其与两种探针混合，使用磁力架分离磁珠‑菌体‑MnO2复合物，用柠檬酸盐缓冲液重悬该混合物，加入TMB显色，从而实现副溶血性弧菌快速特异性检测。该发明提出利用免疫磁珠和MnO2纳米粒子技术对副溶血性弧菌检测，利用ELISA方法的免疫学反应显色，缩短了检测时间，定量检测时变异系数小。最低检测浓度为10CFU/mL，加标回收率达到96.7%，灵敏度高，稳定性好。
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公开(公告)号：CN105732409A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610229511.X
申请日：2016-04-14
Applicant: 吉林大学
IPC: C07C229/08 , C07D233/64 , C07C229/26 , C07D209/20 , C07C229/36 , C07C323/58 , C07C279/14 , C07C229/22 , A61P35/02
CPC classification number: C07C229/08 , C07C229/22 , C07C229/26 , C07C229/36 , C07C279/14 , C07C323/58 , C07D209/20 , C07D233/64
Abstract: 本发明公开了氨基酸修饰的杂多酸盐化合物，它的通式为Am[B3XMo6O21] · nH2O，它是将Na2MoO4·H2O，Se、As、Sb、或Bi的氧化物，甘氨酸、丙氨酸、组氨酸、赖氨酸、色氨酸、苯丙氨酸、甲硫氨酸、苏氨酸、异亮氨酸、亮氨酸或精氨酸，KCl溶解于H2O中，置于磁力搅拌器之上混合搅拌，用HCl将溶液pH调节至3.4?3.6，搅拌加热回流0.5?2h；冷却后，过滤，静置1～2d，收集晶体；经MTT法测定，HL?60细胞的IC50值为0.127μM，U937细胞的IC50值为2.731μM，HUVECs细胞的IC50 为889.18μM。抗白血病活性高，毒性较低，价格低廉。
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公开(公告)号：CN119374044A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411770194.3
申请日：2024-12-04
Applicant: 吉林大学
IPC: F17D5/06 , G06F18/2433 , G06F18/241 , G06N3/0455 , G06N3/094 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的供水管网泄漏检测方法，包括：步骤一、服务器初始化联邦学习全局模型参数和客户权重分配向量，并分发联邦学习全局模型参数；步骤二、客户端接收联邦学习全局模型参数，并使用本地数据进行基于USAD的本地训练，得到联邦学习本地模型参数并上传至服务器；步骤三、服务器通过最小化交叉损失熵得到的权值对联邦学习本地模型参数进行聚合，得到更新的联邦学习全局模型参数并分发给每个客户端；重复步骤二至步骤三，直达联邦学习全局模型收敛或达到预设的迭代次数，得到优化的联邦学习全局模型；步骤四、所述服务器将待检测管网数据集输入到优化的联邦学习全局模型中，得到异常评分，判断是否检测到泄漏。
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公开(公告)号：CN116702384A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310272223.2
申请日：2023-03-20
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/18 , G01M3/28 , F17D5/06 , G06F111/02 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种基于图信号处理的供水管网传感器优化布置方法，包括：获取供水管网的拓扑结构信息，并且根据所述拓扑结构信息建立无向连通的用户节点加权图确定每个所述用户节点的自相关局部化图信息值，以及不同用户节点之间的互相关图信息冗余值；其中，所述用户节点的自相关局部化图信息值为：用户节点vi与用户节点vj之间的互相关图信息冗余值为：根据所述用户节点的自相关局部化图信息值和不同用户节点之间的互相关图信息冗余值确定目标函数：逐个筛选出满足所述目标函数的用户节点作为传感器节点，直到达到传感器数目要求。
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公开(公告)号：CN115561817A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211245507.4
申请日：2022-10-12
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多重注意力机制的沙漠地震去噪方法，包括如下步骤：步骤一、构建初始基于多重注意力机制的去噪网络，包括依次连接的均值漂移层、卷积层、主激活函数层、第一增强注意力模块、监督注意模块、第二增强注意力模块、卷积层和均值漂移层；步骤二、对所述初始基于多重注意力机制的去噪网络进行训练，获得理想基于多重注意力机制的去噪网络；步骤三、将原始含噪地震信号输入所述理想基于多重注意力机制的去噪网络中，获得去噪的地震信号。本发明具有在低信噪比的情况下也能抑制随机噪声，恢复信号的特点。
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