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公开(公告)号：CN113988426A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111274352.2
申请日：2021-10-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于FCM聚类和LSTM的电动汽车充电负荷预测方法及系统，包括采集电动汽车日负荷数据并获取该时间段内的每日气象数据；建立FCM相似日聚类模型，进行负荷相似日聚类；将每一负荷相似日内相同日期的日负荷数据对应充电时刻进行求和得到该类别各个日期的总日负荷数据；训练得到针对不同负荷相似日的训练后的LSTM神经网络；采用改进LSTM神经网络对各负荷相似日所对应的电动汽车负荷分别进行预测，进而得到总的电动汽车负荷预测值。本发明改进LSTM神经网络具有更好的预测稳定性和更高的效率。
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公开(公告)号：CN114580194B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202210259975.0
申请日：2022-03-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 赵家庆 , 庄卫金 , 田江 , 潘玲玲 , 耿建 , 吕洋 , 赵奇 , 黄学良 , 闪鑫 , 丁宏恩 , 张鸿 , 李峰 , 霍雪松 , 潘加佳 , 吴海伟 , 李春 , 王若晨
IPC: G06F30/20 , H02J3/32 , G06F113/04
Abstract: 一种规模化电动汽车接入负荷边界方法和系统，用于对不同道路区域的负荷边界进行调整，该方法包括如下步骤：确定道路区域的功能信息，功能信息包括：居民区、工业区与商业区；获取道路区域的配网数据，包括：电压信息与变压器整体负载率；根据道路区域的功能信息，对道路区域在不同时间下的变压器整体负载率调整为；获取道路区域的电动汽车状态，包括：驻留电动汽车数量、车流量信息、平均时速；根据道路区域的电动汽车状态与配网数据，对道路区域的变压器整体负载率再次调整为。本发明解决了规模化电动汽车接入下重要信息残缺，缺乏安全边界量化手段无法有效告警的难题。
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公开(公告)号：CN113887925B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202111143087.4
申请日：2021-09-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 一种电力系统最优调控决策方法及系统，采集每个电力系统调控决策方案的相关数据；构建电力系统调控决策指标；将语义评价信息转换为优化的模糊数；对指标的重要性进行等级划分，并根据等级将指标进行排序，排名第一的为最重要指标，排名最后的为和最不重要指标；生成最重要指标的相对重要性矩阵 与最不重要指标的相对重要性矩阵 ；对重要性权重矩阵进行求解，获得每个指标的最终权重；对各个决策方案的数字信息指标的数据以及语义评价信息指标的数据进行归一化；根据归一化结果以及权重确定最优决策方案。本发明能够为电力系统调控提供精确决策。
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公开(公告)号：CN114640133B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202210254577.X
申请日：2022-03-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 一种基于实时信息的城市电网电动汽车协同调控方法及系统，方法包括：首先开发参数化聚合EV充电模型，使用能量边界来表示充电灵活性，其次利用优劣解距离方法对接入电网电动汽车的充电优先级进行排序，最后以日前调度结果为参考，建立日内有功出力修正量偏差平方和最小的目标函数，基于充电优先级实现电动汽车充电功率分配。本发明提出的基于实时信息的城市电网电动汽车协同调控方法及系统，可对电动汽车聚合群体的充电需求、能量边界进行分析，减少电动汽车出行不确定性对日前调度计划的影响。
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公开(公告)号：CN116979532B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311238084.8
申请日：2023-09-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 南京工程学院 , 国网能源研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力系统动态状态估计可观性评估方法和系统，所述方法包括：获取电力系统中所有电气节点的特性、连接拓扑和量测数据；根据电气节点的性质，对所有的电气节点进行分类；依据动态状态估计具备可观性的条件，根据各电气节点的量测数据数量对所有电气节点进行聚类，得到全数据、第一类缺型数据、第二类缺型数据，结合电气节点连接拓扑，通过基于电气节点类型进行的动态状态估计和数据补全进行可观性区域扩展，确定动态状态估计的可观性区域、处理后可观性区域以及不可观性区域。本发明可以更快更准的确定可观性的动态状态估计分区，可实现区域动态状态估计可观性评估和可观性区域面积最大化，帮助更好的评估配
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117318021A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311165743.X
申请日：2023-09-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 南京工程学院 , 国网能源研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 基于长短期记忆网络的电力系统动态状态估计方法及系统，包括：以各节点的有功功率、无功功率、电压幅值以及电压相角构成量测量，以电压幅值和电压相角构成状态量；基于长短期记忆网络，分别构建电压幅值预测模型和电压相角预测模型；基于三阶‑球面径向容积规则确定容积点，将容积点分别作为电压幅值预测模型和、电压相角预测模型的输入值，得到电压幅值预测值和、电压相角预测值；对电压幅值预测值和电压相角预测值进行自适应容积卡尔曼滤波，其中利用时变噪声修正因子对系统噪声协方差矩阵进行时变修正，对滤波后的电压幅值预测值和电压相角预测值分别取平均值，得到电力系统动态状态估计结果。本发明准确地估计出电力系统的运行状态。
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公开(公告)号：CN117150231A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311404185.8
申请日：2023-10-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京工程学院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 蔡榕 , 杨雪 , 姜学宝 , 闪鑫 , 庄卫金 , 陈中 , 吕洋 , 邹铁 , 金郅涵 , 罗玉春 , 赵奇 , 吴海伟 , 马明明 , 田江 , 冯秋侠 , 丁宏恩 , 李彧 , 李春 , 刘静
IPC: G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06Q50/06
Abstract: 基于相关性和生成对抗网络的量测数据填补方法与系统，用相关性分析法提取电网量测目标数据的多维特征数据集；用核主成分分析法得到降维特征数据集；基于生成对抗网络构建包括生成器和判别器的数据填补网络，生成器输入降维特征数据集与随机噪声数据集并输出预测数据集，判别器用相关性分析法提取强相关性样本并用Wasserstein距离损失函数计算预测数据集与强相关性样本的距离，距离小于阈值时以预测数据集填补电网量测目标数据中缺失数据，距离不小于阈值时利用预测数据集和强相关性样本对数据填补网络训练，距离小于距离阈值时以训练好的数据填补网络的预测数据填补电网量测目标数据中的缺失数据。本发明提高电网缺失数据填补准确度。
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公开(公告)号：CN116683482A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310934602.3
申请日：2023-07-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/26 , G06F30/18 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 一种三相不平衡电网动态状态估计方法及系统，包括：基于配电网三相模型，建立配电网三相状态估计模型；基于配电网三相状态估计模型，建立配电网动态状态预测模型；利用改进差分进化算法对配电网动态状态预测模型进行迭代求解，得到配电网动态状态估计结果。本发明提出的方法提高量测数据的准确性和精度，更加精确地掌握地区配电网的动态运行状态。
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公开(公告)号：CN113890114B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202111199667.5
申请日：2021-10-14
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源电网优化调度领域，尤其是一种主配用多层级电网灵活调节能力挖掘方法，现提出如下方案，其包括建立输电网‑配电网‑微电网协同的灵活调节能力感知与优化模型，在各类型灵活调节资源模型的基础上，基于鲁棒优化方法，对不同层级接口处的不确定性和调节能力进行了统一建模，提出了该层级是否具备灵活调节能力的判据，采用列约束生成算法对鲁棒优化模型进行了求解，设计了基于灵活调节资源价格交互的双层优化方法，微电网、配电网在进行分布式新能源发电就地消纳优化的同时，降低本层级给上级电网带来的不确定性，并挖掘自身提供灵活调节能力的潜力，实现新能源消纳能力的多层级协同提升。
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公开(公告)号：CN109638826B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201811585182.8
申请日：2018-12-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN(卷积神经网络)的电网拓扑辨识方法及系统。该方法主要从电网的基本架构和历史状态数据出发，找出正常运行中有通/断两种状态，即通/断状态影响网络实时拓扑的线路，并将其标注为“拓扑易变线路”，然后辨识出在该线路连通、测量信息缺失条件下的电网拓扑类别。该方法以及系统的数据处理模块考虑“拓扑易变线路”状态组合下的网络拓扑分类，将拓扑类别向量化；对每一拓扑类别下的数据，进行“图片矩阵化”处理；该方法/系统还设有样本补充模块，可以在训练样本量不足时，由连续潮流计算产生补充样本；最后，该方法/系统的拓扑辨识模块可以将处理后的数据输入网络结构为“卷积层1‑池化层1‑卷积层2‑池化层2‑全连接层1‑全连接层2”的CNN中，形成基于样本数据的电网拓扑识别模型。
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