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公开(公告)号：CN119273478A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411289667.8
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q10/20
Abstract: 本发明涉及基于无人机的输电线路数字化巡检投资成效分析方法，首先构建故障赔偿成本计算模块，得到人工巡检线路故障概率；利用已有地区巡检故障情况，预测采用无人机巡检后的故障概率；基于故障切负荷量计算模型，计算故障发生后的赔偿费用；通过对比人工巡检和基于无人机的数字化巡检的巡检效率，得出人工费用差别；基于效益分析模型，通过投入产出分析模型计算电网企业引入无人机巡检的投入产出；最终，给出投入无人机数字化巡检的年化收益率作为指标，为电网投资提供决策支持；实现对无人机数字化巡检和人工巡检模式的全面、动态、多维度的成本效益评估；本发明具有综合分析直接和间接成本、成本效益评估更全面、确保作出最优决策的优点。
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公开(公告)号：CN117674303B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410145601.5
申请日：2024-02-02
Applicant: 华北电力大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N3/098 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06F21/60
Abstract: 本发明涉及一种基于数据价值阈值的虚拟电厂并行控制方法，属于虚拟电厂领域。本发明方法将虚拟电厂并行控制中心作为联邦学习的服务器、将多个虚拟电厂代理商分别作为联邦学习的客户端进行模型迭代训练；在训练时使用改进了二阶动量项的Adam算法中训练LSTM模型；在传递参数时使用差分隐私技术对参数加噪后进行参数传递；在计算全局梯度时使用改进的加权聚合算法计算全局梯度；基于数据资产价值和资产价值阈值判断联邦学习的收敛条件，最后基于训练结果对各虚拟电厂代理商进行并行调节控制。本发明方法可以不损失模型训练精度的情况下确保共享模型的安全性和隐私性提升效率，为虚拟电厂优化调度提供隐私保护，提高企业决策效率和生产效率。
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公开(公告)号：CN117674303A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410145601.5
申请日：2024-02-02
Applicant: 华北电力大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N3/098 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06F21/60
Abstract: 本发明涉及一种基于数据价值阈值的虚拟电厂并行控制方法，属于虚拟电厂领域。本发明方法将虚拟电厂并行控制中心作为联邦学习的服务器、将多个虚拟电厂代理商分别作为联邦学习的客户端进行模型迭代训练；在训练时使用改进了二阶动量项的Adam算法中训练LSTM模型；在传递参数时使用差分隐私技术对参数加噪后进行参数传递；在计算全局梯度时使用改进的加权聚合算法计算全局梯度；基于数据资产价值和资产价值阈值判断联邦学习的收敛条件，最后基于训练结果对各虚拟电厂代理商进行并行调节控制。本发明方法可以不损失模型训练精度的情况下确保共享模型的安全性和隐私性提升效率，为虚拟电厂优化调度提供隐私保护，提高企业决策效率和生产效率。
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公开(公告)号：CN117235121B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311514910.7
申请日：2023-11-15
Applicant: 华北电力大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F21/60 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种能源大数据查询方法和系统，属于大数据技术领域，解决由于查询关键词与精确关键词之间的语义差异而导致实际查询内容与期待查询内容差异较大的问题。该方法包括：基于原始查询文本利用编码器神经网络模型生成第一关键词集合并利用PIR技术将第一关键词集合发送给数据拥有者；根据第一关键词集合在关键词索引数据库中选择精确查询关键词以生成第二关键词集合并返回数据查询者；再次利用PIR技术将第二关键词集合发送到数据拥有者，然后基于第二关键词集合在能源大数据库中进行检索并将加密的私有数据查询结果返回给数据查询者，数据拥有者包括关键词索引数据库和能源大数据库。根据查询关键词在关键词索引数据库中选择精确查询关键词。
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公开(公告)号：CN115905906A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211660530.X
申请日：2022-12-23
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河海大学
IPC: G06F18/2337 , G06F18/23213 , G06N3/084 , G06F18/24 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种城市内需求侧资源的聚类辨识方法，该聚类辨识方法的步骤为：S1、选择城市内需求侧资源的聚类辨识对象；S2、对聚类辨识对象的负荷日数据进行处理；S3、确定聚类辨识算法；S4、基于聚类辨识算法确定聚类参数；S5、将步骤S4确定的聚类参数代入步骤S3确定的聚类辨识算法中，对步骤S2处理后的负荷日数据进行聚类辨识，分析聚类辨识结果并筛选出具有需求响应潜力的需求侧资源。本发明的聚类辨识方法针对城市内的需求侧资源，能够精准筛选出具有参与城市内需求侧响应潜力的需求侧资源；该方法能够为城市需求侧管理建设提供理论依据，在规划设计、建设运行等方面奠定工程实施基础，为我国社会双碳目标实现提供支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115622101A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211197912.3
申请日：2022-09-29
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
Abstract: 一种促进可再生能源消纳的储能优化配置双层规划方法，包括外层改进多目标遗传算法和内层基于混沌搜索机制的量子粒子群优化算法。在内层优化中，构建以各类机组出力为决策变量，以等效日负荷曲线标准差最小为目标的优化模型，并使用基于混沌搜索机制的量子粒子群优化算法，对电网系统负荷功率和各类机组出力进行优化求解；在外层优化中，构建以储能系统位置和容量为决策变量，以新能源弃用量、储能系统全寿命周期成本和节点频率偏差量最小为目标的优化模型，使用多目标遗传算法进行优化，并最终通过基于TOPSIS法求解其Pareto最优解；双层规划在各项约束条件下，以各类机组优化出力、储能的容量和位置为耦合变量进行交替迭代求解。
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公开(公告)号：CN114154992A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111501550.8
申请日：2021-12-09
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 北京恒华伟业科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种需求侧响应计量、结算方法及装置，包括：将目标用户在所述目标区块链中完成注册；将所述目标用户的原始数据和目标实际响应数据进行存证上链；在满足预设触发条件的情况下，触发目标结算模型，基于所述目标结算模型生成与所述目标实际响应数据对应的财务数据；将所述财务数据进行存证上链。上述过程，基于区块链技术对需求侧响应计量过程的原始数据、目标实际响应数据和结算过程中的财务数据进行上链存证，实现了对相关数据的可追溯，避免了现有技术中计量与结算数据没有实时存证，导致后期计量、费用补贴数据有错误时，难以追溯，参与主体的不信任的状况，避免进而导致的无法自动结算，致使耗费时间长的问题。
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公开(公告)号：CN119624695A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202311840718.7
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 国网河南省电力公司
Abstract: 本发明涉及一种风电出力预测方法和装置，属于大数据技术领域，解决如何通过数据聚合实现高精度的风电出力预测问题。方法包括：选择数据供给者并设置为客户端，采集并预处理风电相关数据；下载加密的全局模型参数，重复执行迭代循环：对加密的全局模型参数进行解密；输入至客户端神经网络并进行训练；更新并加密神经网络模型的局部模型参数，上传至预测中心；聚合各局部模型参数以生成聚合后的全局模型参数，当不满足收敛条件时将全局模型参数发送给每个客户端并重复循环，否则停止循环；生成更新的全局神经网络模型并实时预测风电出力。对共享模型进行加密，在不损失训练精度情况下确保共享模型的安全性和隐私性提升效率，为客户端提供隐私保护。
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公开(公告)号：CN118940947A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410982969.7
申请日：2024-07-19
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司
Inventor： 王圆圆 , 王世谦 , 李秋燕 , 白宏坤 , 王涵 , 宋大为 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 郝福忠 , 姬哲 , 邵颖彪 , 牛斌斌 , 牛金星 , 于雪辉 , 郭正宾 , 孙贵江 , 狄立 , 罗潘 , 刘军会 , 贾鹏 , 宋晓帆 , 邓方钊
IPC: G06Q10/063 , H04L67/12 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于碳排放监测分析技术领域，具体涉及一种基于能源大数据的区域碳排放模型构建方法和系统，包括计算机客户终端、交换机、应用服务器、数据库服务器，所述的计算机客户终端通过Ethernet网络分别与应用服务器、数据库服务器连接实现数据交换，所述的计算机客户终端、应用服务器和数据库服务器分别通过相应的通信单元连接在交换机上。通过构建方便、快捷的碳排放监测分析模型工具和人机互动界面，基于实时性高的电量数据，实现不同时间、区域、行业碳排放量的高频监测预测，大幅提高了碳排放监测的时效性，为能源规划目标的合理制定和进度监管提供参考。
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公开(公告)号：CN117692196B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202311689787.2
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/1396 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林的用户状态画像异常监测方法属大数据及用户画像领域，包括采集用户历史时间段内每日的网页访问数据并进行预处理得到训练样本数据；建立每个工作日随机森林模型和不区分工作日全周随机森林模型；根据训练样本数据的登录星期特征将训练样本数据分发至每个工作日的随机森林模型和全周随机森林模型，各随机森林模型基于各自分发到的训练样本数据进行训练得到各工作日的用户状态画像模板和不区分工作日的用户状态画像模板；计算各工作日的用户状态画像模板和不区分工作日的用户状态画像模板的平均路径长度作为基线；对当前用户状态画像数据向量计算异常值得分进行用户行为异常判决。解决内部威胁监测效率低准确率低的问题。
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