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公开(公告)号：CN103657985A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310584442.0
申请日：2013-11-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种汽油发动机三效催化蜂窝排气管涂覆层干燥方法及装置，所述方法包括：采用气流对蜂窝排气管的涂覆层进行干燥；气流沿着与蜂窝排气管轴线成030度倾斜角的方向绕蜂窝排气管轴线旋转；至少将蜂窝排气管翻转180°后再按干燥条件重复干燥一次。所述装置包括翻转机构、机械手、多工位回转工作台和气流风干机构。翻转机构安装在多工位回转工作台上，机械手安装在翻转机构上。气流风干机构包括支架、横臂、喷嘴组件，横臂安装在支架上，喷嘴组件安装在横臂上。本发明有利于提高生产效率和产品质量，减少原材料及人力消耗，提高人员安全防护等级。
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公开(公告)号：CN103266915A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310219606.X
申请日：2013-06-05
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: E21F16/00
Abstract: 本发明的基于物联网的矿井自动化排水系统，包括感知层、网络层和应用层，在感知层设置液位传感器、电机电流传感器和电机绕组温度传感器、水泵轴温传感器、水泵出口压力传感器、流量传感器、阀门开度传感器以及真空传感器，所有的传感器与A/D采集模块相连后与PLC主控制器相连，与PLC主控制器相连的I/O模块分别连接控制按钮、电磁阀、电动闸阀、电磁驱动器、高压电抗器和状态指示灯。该排水系统克服了现有技术功能单一，不能远程实时监控，数据管理不规范，不能进行大范围组网与集中控制的缺陷，对矿井排水系统的水纹信息、设备信息、环境信息等主要环节实行物联网式的集中监控。个人用户可利用PC机通过Internet或者利用手机、PDA等无线终端访问集中控制中心的服务器，实现远程监控。
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公开(公告)号：CN119272559A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411253500.6
申请日：2024-09-09
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于胎内应变的轮胎磨损程度估计方法，先通过有限元分析软件进行建模，得到不同磨损程度的三维轮胎模型，并提取不同工况(气压、载重和速度)下三维轮胎模型的应变数据并绘制曲线图来提取特征，将提取的特征与轮胎磨损进行相关性分析，选择与轮胎磨损相关性较大的特征作为回归分析特征，将气压、载重、速度和回归分析特征作为输入量，轮胎磨损程度作为输出量来训练和构建轮胎磨损程度估计模型。利用建立好的模型进行轮胎磨损程度的估计，并用实际测试数据对模型的有效性进行验证。本发明使得轮胎磨损程度估计结果更加准确并能更好的适应复杂工况下的轮胎磨损程度估计。
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公开(公告)号：CN118279520A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410382898.7
申请日：2024-04-01
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种用于大规模场景重建的融合动态解码机制的神经辐射场算法。首先，为了加速大规模场景的训练和推理过程，本发明采用了3D多分辨率哈希网格和2D密集平面特征来表示空间中的三维特征，能够捕捉空间中的高频和局部细节。其次，为了提高神经网络的特征提取能力，本发明采用轻量级的MLP网络来提取颜色和体密度特征，并融合了动态解码机制(DDEM)来增强MLP网络的特征提取能力，实现了更好的渲染结果。此外，为了解决大规模场景体素网格内存占用和模型参数庞大的问题，本发明采用了混合特征哈希表来提高内存效率，在保证重建质量的同时也减少了模型的参数。通过这些关键技术的融合与创新，本发明在大规模场景重建领域展现出了显著的性能优势，为实现更高质量、更高效率的三维重建提供了重要的技术支持。
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公开(公告)号：CN107572766B
公开(公告)日：2024-05-21
申请号：CN201710715968.6
申请日：2017-08-21
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: C03B33/00
Abstract: 本发明公开了一种在刀头出现故障时通过高压棒产生高压激电现象，形成高压激电开关信号控制刀头停机的高压式玻璃自动开料机及其运作方法。该高压式玻璃自动开料机包括绝缘平台、导电橡胶板、刀头、高压棒、传感控制装置、上位机和机械传动装置；该高压式玻璃自动开料机的运作方法包括步骤：首先刀头开料开口槽，然后当高压棒中当高压棒与导电橡胶板之间距小于高压激电区距时，高压棒产生高压激电现象，高压棒生成高压激电开关信号发送至传感控制装置；通过传感控制装置和上位机控制刀头停止运作。采用该高压式玻璃自动开料机及其其运作方法开料效率高、停机灵敏度高、能很好保护开料机刀头、延长使用寿命、应用范围广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117250543A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311209255.4
申请日：2023-09-19
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/385
Abstract: 本发明公开一种基于电池模型参数特征的锂电池健康状态估计方法，通过电池实际运行过程中的充电或放电的部分区间电压电流测试数据辨识电池模型参数，需要的测试数据很少，能够有效适应实车运行过程中充放电时间序列缺失或测试数据不足的工况，具有更强的实用性。将不同充放电工况下的等效电路模型参数作为Bi‑LSTM模型的输入特征，使模型特征具有明确的物理意义，保证了模型的泛化性和可解释性，可以应用于不同的电池类型，具有更好的通用性。
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公开(公告)号：CN117237725A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311212612.2
申请日：2023-09-19
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/46 , G06V10/50 , G06V10/54 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/70 , G06V10/774 , G06V10/771 , G06V10/776 , G06V20/62 , G06V10/96 , G06N3/006 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开一种基于图像的轮胎磨损程度快速检测方法，通过轮胎厂或汽车厂商获得不同类型的轮胎图像，每类轮胎图像的五种不同磨损程度选择一张图像，对选择的轮胎图像进行裁剪，模拟实际轮胎的污垢及图像光斑构建噪声，通过加噪进行数据增强后提取灰度共生矩阵特征的均值和均方根值、改进的梯度直方图特征以及局部二值模式特征，对提取的三类特征向量分别进行降维再拼接融合，然后将得到降维融合后的特征向量分类器模型，对分类器的重要参数采用鲸鱼优化算法进行优化，得到训练好的随机森林优化分类器模型，模型测试待检测轮胎磨损程度图像。本发明用于估计轮胎剩余寿命，更迅速便捷地提醒车主轮胎磨损程度信息。
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公开(公告)号：CN117103250A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310950544.3
申请日：2023-07-31
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种工业机器人柔性关节扭转角的前馈补偿控制方法，先通过设计非对称非线性迟滞函数作为Preisach模型迟滞算子，描述柔性关节的非对称特性；再在Preisach模型的输入端加入输出历史信息，在Preisach模型的输出端加入惯性滤波环节，描述柔性关节的速率相关特性；后将改进的Preisach模型与实现非线性映射的全连接神经网络串联构成一种深度神经网络迟滞模型，用于描述随负载变化的扭矩与扭转角的变化规律。基于上述深度神经网络迟滞模型得到角度预测值，通过前馈补偿控制，修正机器人柔性关节的角度设定值，间接消除扭转角的影响，达到提高工业机器人柔性关节的执行精度的目的。
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公开(公告)号：CN116894944A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310920250.6
申请日：2023-07-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及计算机视觉和点云语义分割技术领域，具体而言，涉及一种基于深度学习和边界点对比学习的3D点云语义分割方法。包括：以PointMetaBase网络为主干网，基于对比学习算法设计边界点对比学习模块(Boundary Points Contrasitve learning,BPCL)，构建增强边界点语义分割性能的网络结构；该点云语义分割网络结构包括依次连接的特征编码模块、特征解码模块和边界点对比学习模块；采集或使用室内场景点云作为数据集；根据获得的数据集训练构建的语义分割网络获得语义分割模型，使用该模型对待分割的点云数据进行分割。本发明可以提高PointMetaBase对场景边界的分割性能，从而提高对整个场景的分割性能。
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公开(公告)号：CN107254656B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN201710705659.0
申请日：2017-08-17
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种能够避免钕铁硼永磁材料表面的防护层内部发生起泡，以及防护层剥落等失效现象的钕铁硼永磁材料表面等离子喷涂陶瓷层及其制备方法。该钕铁硼永磁材料表面等离子喷涂陶瓷层，包括钕铁硼机体、Al2O3‑TiO2复合陶瓷涂层以及Ni‑Al合金层过渡层。所述制备方法包括步骤：1)对钕铁硼基体进行预处理：2)将经过预处理之后的钕铁硼基体在真空环境下进行预热处理；3)在预热后的钕铁硼基体表面采用等离子喷涂制备一层Ni‑Al合金层过渡层；4)在Ni‑Al合金层过渡层表面采用等离子喷涂制备一层Al2O3‑TiO2复合陶瓷层。采用该钕铁硼永磁材料表面等离子喷涂陶瓷层及其制备方法可以实现钕铁硼永磁材料表面高质量防护层的快速制备；制备过程不存在副产品，绿色、清洁，无污染。
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