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公开(公告)号：CN117579445A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311567050.3
申请日：2023-11-22
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于GMSK的电力通信方法及系统，方法包括接收端接收GMSK信号，经过基带鉴频器，输出周期分量；对周期分量做傅里叶变换，再进行离散傅里叶变换，得到理论峰值对应的频率索引；采用单元平均恒虚警检测算法，判断频率索引处是否出现峰值；接收端采用相干维特比译码进行数据解调，获得帧数据。通过采用单元平均恒虚警检测算法和维特比译码进行数据解调，使得GMSK调制技术能够匹配电力230MHz频段频点离散的特性，支持海量电力设备的接入，满足电力窄带宽采集业务的需求。
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公开(公告)号：CN113065785B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202110396029.6
申请日：2021-04-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G16Y10/35 , G16Y20/30
Abstract: 本发明公开了一种电力物联管理平台动态资源扩展方法，从动态扩展Kafka集群内连接单元数，动态扩展集群节点数和主题消息分区，动态扩展集群内微服务数量和动态扩展kubernetes集群环境，四个阶段分级进行动态资源扩展，实现电力物联管理平台过度资源调配和显式资源管理负担的相对解耦，提高资源利用效率和资源分配效率，可以做到对系统资源的精确分配，避免平台资源的过度浪费。
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公开(公告)号：CN117557098A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311574325.6
申请日：2023-11-23
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/50 , G06F18/2411
Abstract: 一种5G电力终端接入安全风险评估方法、系统及存储介质，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，构建5G电力终端的风险因素集，按照所述5G电力终端的本体安全、接入安全和5G空口安全分别定义第一类至第三类风险因子；步骤2，从5G电力终端接入网络中分别采集任意一个接入终端的第一类至第三类风险因子的实时运行状态，并构建安全风险评估输入特征向量；步骤3，将所述输入特征向量输入至支持向量机分类模型中，按照安全程度对所述输入特征向量的状态进行评估。本发明增强了5G终端接入安全风险评估的全面性和客观性，准确预测5G终端风险事件发生的可能性、影响范围和危害程度，方便提前采取安全策略，减少安全事件的发生。
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公开(公告)号：CN114553262B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202210162356.X
申请日：2022-02-22
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电能数据高速采集终端及其控制方法，结合高速载波通信技术、自组网技术，向下与电表的RS485接口通信，向上通过HPLC电力载波通信，实现分钟级频率高速采集，以提高用电数据的准确性和数据采集的可靠性。本发明对多电表、多数据项的电能数据进行组帧，传发给上级设备集中器，并转发控制命令和响应信息，实现用电信息台区监测；并增加安全加密模块，对数据信息进行保护，防止信息被窃取泄露。可广泛应用于电能信息管理、能源管理和动力环境数据采集等场景。
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公开(公告)号：CN117522177A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410024420.7
申请日：2024-01-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 柳旭 , 束一 , 江凇 , 蔡昊 , 汪大洋 , 赵刚 , 梅增杨 , 巴燕 , 樊进 , 许密 , 华纬韬 , 蒋春霞 , 赵金城 , 吴细老 , 白杨 , 徐惠臣 , 邵正朋 , 姚永波 , 童欣宇 , 罗威 , 徐士元 , 王晓波 , 蒋政 , 高亮 , 王宝海 , 顾辉
IPC: G06Q10/0637 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种智能电网稳定性预测方法，包括将预处理后的历史智能电网数据集分别进行类别不平衡处理得到加强后的数据集；类别不平衡处理包括随机过采样ROS、合成少数过采样SMOTE和自适应合成过采样ADASYN不平衡处理；搭建三个深度神经网络模型，分别将加强后的数据集分别输入对应的深度网络模型，利用具有代价敏感正则化的交叉熵损失函数计算模型输出的稳定性预测值与实际值之间的误差，从而得到深度神经网络稳定性预测模型；将智能电网的电力相关信息分别输入三个深度神经网络稳定性预测模型，选择概率值最大的状态作为未来配电网的稳定性。本发明解决了类失衡问题下的智能电网稳定性预测问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117499997A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311500823.6
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 胡阳 , 李洋 , 赵高峰 , 张影 , 杨爽 , 罗先南 , 冯宝 , 龚亮亮 , 张明 , 刘彬彬 , 付江豪 , 周鹏 , 陈潇潇 , 郭亚琼 , 钱经玮 , 戚伟强 , 王以良 , 杨帆 , 陈婧楠
IPC: H04W28/08 , H04L41/147 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种时空数据驱动的电力5G切片资源协同调整方法及系统，方法的步骤包括采集历史切片流量数据，转化为三维切片流量矩阵；进行数据预处理；搭建切片流量预测模型并进行训练；采集实时切片流量数据，根据完成预处理的数据，通过训练完成的切片流量预测模型进行预测，得到切片流量预测结果；确定切片的需求协同策略和切片分组策略；判断切片流量预测结果是否可信，并调整切片带宽需求；采用分组共享的方法计算并分配带宽资源；启动业务动态保障模块，执行带宽资源的分配结果，得到主动协同调整策略；通过本发明方法的切片流量预测以及需求协同策略的相互配合，并考虑电力网络的安全性需求，有效实现切片资源的主动协同调整。
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公开(公告)号：CN117370053A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311191727.8
申请日：2023-09-14
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F11/07 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种面向信息系统业务运行全景监测方法及系统包括，基于业务需求构建信息系统全景监测指标体系，业务需求包括异常先于用户感知、告警自动关联和故障精准定位；获取目标监测数据，并对目标监测数据进行预处理；将预处理后的数据结合信息系统全景监测指标体系，进行告警分析及故障定位，完成信息系统业务运行的全景监测。实现异常先于用户感知、告警自动关联和故障精准定位。
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公开(公告)号：CN117349496A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311279576.1
申请日：2023-09-28
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F16/906 , G06F16/901 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力数据划级设计根指针分类存储方法，包括以下步骤：数据采集，在各个电力终端上安装对应传感器，向电力终端传感器发送指令获取一定时间段内电力终端的各项电力数据；数据分类，对获取到的电力数据根据其类别进行分类；数据分级，对分类后的数据进行逐级分类；建立数据防泄漏系统，已经分类分级的数据进行统一整理，建立数据防泄漏系统，制定安全策略时可直接参考的数据分级分类模型；数据存储，根据已经分类分级的数据建立存储单元，本发明通过对分类分级后的数据建立存储单元进行存储，便于对数据的检索处理，分类分级后的数据更为详细客观，数据覆盖面更广，具备多样性，且存储结构更科学，数据冗余度大大降低。
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公开(公告)号：CN117332318A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311392008.2
申请日：2023-10-25
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F21/44
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的射频指纹识别方法及系统，所述方法步骤如下：收集已有设备的射频指纹；搭建神经网络结构，导入射频指纹数据训练并得出识别模型；将待测设备射频指纹导入训练好的识别模型进行检验，得出识别结果；所述系统包括指纹采集模块、神经网络模块和识别检验模块。本发明采用文件读取方式读取待识别设备的射频信号采样数据，通过神经网络对读取的数据进行判别，提取出采样数据的星座点特征，载波偏移等进行分类，实现非接触式设备身份识别与认证；每当接收到的设备射频信号发生变化时，将其处理后输入卷积神经网络，即可得到识别结果，无需重复繁琐的计算，降低了成本，且以较低的复杂度获得了较优的识别率。
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公开(公告)号：CN114500052B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202210098842.X
申请日：2022-01-24
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于事件驱动的高效数据加密转发方法及装置，所述方法包括建立本端与客户端、服务端之间的网络连接，通过异步方式调用加密卡，以初始状态监听每个连接和加密卡的读事件；当客户端连接可读时，从客户端读取数据并尝试写入数据到加密卡输入队列；当加密卡可写时，将未成功写入的客户端数据写入到加密卡输入队列；当加密卡可读时，从加密卡输出队列读取数据并尝试发送给服务端；当服务端连接可写时，将未成功发送的数据发送到服务端，完成整个客户端数据到服务端的转发过程，本发明确保程序运行不阻塞不空转，高效完成数据加解密和数据转发过程。
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