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公开(公告)号：CN118378213A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410535035.9
申请日：2024-04-29
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06F18/241 , G06F18/27 , G06F18/211 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N7/02
Abstract: 本申请公开了一种数据质量评估方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，涉及数据处理技术领域，公开的数据质量评估方法包括：基于待评估的数据集合建立数据质量评估体系，其中，数据质量评估体系包括数据集合对应的各指标类型；针对各指标类型中的每一目标指标类型，将数据集合中标签为目标指标类型的各数据点作为局部离群因子算法的输入，得到目标指标类型的阈值；在确定各数据点和阈值之间的大小关系满足预设条件后，将各数据点作为机器学习结合模糊评价算法的输入，得到目标指标类型的权重；基于数据集合和每一目标指标类型各自的权重计算数据集合的数据质量。本申请能够提高数据质量评估的准确性。
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公开(公告)号：CN118354151A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410465122.1
申请日：2024-04-17
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N21/466 , H04N21/45 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了电视内容的表示方法、装置、设备、存储介质及产品，该方法包括：对电视内容的各模态信息分别进行编码，得到各模态信息对应的图表示；基于所述图表示进行图内节点的特征交互，得到图内节点特征集合；基于所述图表示和所述图内节点特征集合进行图间特征交互，得到图间特征交互信息；对各个图间特征交互信息进行融合，得到电视内容表示。提高电视内容表示的准确性。
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公开(公告)号：CN118193691A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410288308.4
申请日：2024-03-13
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种应答信息的生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中，该方法包括：获取与用户问题对应的关键字文本和应答生成要求；在应答库中确定与关键字文本匹配的目标应答文本，应答库中包括多个具有应答语境的应答文本，多个应答文本包括目标应答文本；按照多个预设提示词对目标应答文本进行知识挖掘和信息区分，生成与多个预设提示词分别对应的提示词模板；对应答生成要求和多个提示词模板进行组合，得到目标提示词模板；利用大语言模型对目标提示词模板进行信息处理，生成目标应答信息。根据本申请实施例的应答信息的生成方法，能够提高应答信息的准确性。
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公开(公告)号：CN113128810B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN201911413990.0
申请日：2019-12-31
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/0645 , G06F9/50 , G06F18/2411 , G06F17/16
Abstract: 本发明实施例公开了一种评分模型的训练方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取多个云平台租户的信息，每个云平台租户的信息包括多个指标数据、基于多个指标数据确定的每个云平台租户的第一评分值和第二评分值；至少基于多个云平台租户的信息，训练评分模型，评分模型用于根据云平台租户的信息确定云平台租户的模型评分值。本发明实施例通过云平台租户指标数据训练评价云平台租户价值的评分模型，基于训练好的评分模型输出的云平台租户评分值，可以快速判断租户情况。
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公开(公告)号：CN117056596A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310988339.6
申请日：2023-08-07
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种会话推荐方法、系统、终端设备以及计算机可读存储介质，该会话推荐方法包括：根据会话推荐对象的用户表示、用户历史点击物品的物品表示以及物品类别表示，确定会话推荐预测的初始预测分数；基于所述初始预测分数，修正所述物品类别表示导致的预测分数偏差，得到目标预测分数，以根据所述目标预测分数进行会话推荐。本发明能够实现会话推荐过程中的物品精准推荐。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116843854A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202210303333.6
申请日：2022-03-24
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种三维物体重建方法及装置。所述方法包括：根据待重建目标的点云数据，通过三维重建网络得到若干初步三维重建体；在若干所述初步三维重建体中取交集，得到真实三维重建体；通过二维重建网络优化所述真实三维重建体的质量，得到最终三维重建体。本申请实施例提供的三维物体重建方法及装置，结合二维重建网络和三维重建网络来实现轻量且高效的三维物体重建，能够得到结构清晰、目标边界感强、以及高纹理质量的三维重建体，无需依赖高水平的硬件设备或复杂的重建技术。
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公开(公告)号：CN116776932A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202210216504.1
申请日：2022-03-07
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06N3/0464 , G06N3/088 , G06N5/025 , G06F16/901 , G06F16/9032 , G06F16/9035 , G06F16/955 , G06F16/9538 , G06F18/24
Abstract: 本申请提供一种用户的电商行为识别方法及装置，涉及IT应用技术领域。该方法包括：根据电商应用程序的应用数据，确定训练数据；根据所述训练数据，自编码算法和卷积神经网络模型，确定图片识别模型；根据目标用户访问的图片和所述图片识别模型，识别目标用户的电商行为。本申请实施例提供的用户的电商行为识别方法及装置，通过爬取主流电商应用程序来获取应用数据，以及结合自编码算法和卷积神经网络模型构建图片识别模型，图片识别模型包括了电商应用程序的所有商品图片信息，根据目标用户访问的图片来识别目标用户的电商行为，可以提高用户的电商行为识别的准确性。
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公开(公告)号：CN116775699A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202210237132.0
申请日：2022-03-11
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/242 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F3/06
Abstract: 本申请提供一种批流一体化数据处理系统及方法，涉及数据处理技术领域；所述系统包括：内存抽象模块，用于根据数据计算模式对序列化后的内存数据进行内存管理；序列化与反序列化模块，用于进行数据对象和内存数据的相互转换；SQL代码生成模块，用于根据数据计算模式将待处理内存数据生成基于Pax存储结构的向量式SQL执行代码；算子模块，用于采用基于Pax存储结构的数据处理模式，执行向量式SQL执行代码，以对待处理内存数据进行数据处理。本申请能够有效兼顾流计算和批处理两种计算模式，保留了流处理的低延迟性能，并提供更高的批处理吞吐能力，同时优化了窗口计算的效率，提高了特定窗口统计场景的计算性能。
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公开(公告)号：CN111428440B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN201811584484.3
申请日：2018-12-24
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/117
Abstract: 针对现有技术中需要依据经验预设样本集的某种属性关联形成经验库或者固定值，不适用于对无处理经验、探索性分析的陌生文本，如新隐患/异常/故障日志文本，进行准确的自动标注方法的问题，本发明公开了一种基于条件概率的时序日志样本自动标注方法及装置，该方法包括：根据日志库中每个第一类型的异常日志行的第一比值集合，确定第一时间窗口；根据每个所述第一类型的异常日志行的所述第一时间窗口内的第二比值集合，确定第二时间窗口；将每个所述第一类型的异常日志行的所述第二时间窗口内的所有日志行标注为异常日志行。
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公开(公告)号：CN116434534A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202211617066.6
申请日：2022-12-15
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种道路拥堵指数确定方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：获取目标预设周期中的多个预设时段内，在目标路段发生的多个出行事件分别对应的第一平均速度以及在目标预设子周期内，在目标路段发生的多个出行事件分别对应的第二平均速度；根据第一平均速度和第二平均速度确定目标路段对应的道路拥堵指数。每个出行事件对应的平均速度的确定方法如下：获取目标移动设备与目标基站在进行信令交互的过程中产生的信令数据；根据信令数据，确定目标移动设备对应的目标位置；确定目标移动设备的移动速度；在根据移动速度确定目标对象为车辆的情况下，确定出行事件对应的平均速度。这样，可以更加准确全面地确定目标道路的道路拥堵指数。
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