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公开(公告)号：CN110336309A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910506450.0
申请日：2019-06-12
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于双向能量缓存的充电桩功率提升系统及方法，属于电动汽车充电桩技术领域，在交流慢充桩相连有提供交流电源的慢充接口，慢充接口连接有AC/DC变换器；AC/DC变换器通过直流母线连接有第一DC/DC变换器和第二DC/DC变换器；第一DC/DC变换器连接有能量缓存控制器；第二DC/DC变换器连接直流快充接口，能量缓存控制器连接多个可移动储能装置，通过优化各个MOSFET开关管的开关状态实现所有可移动储能装置的最优拓扑连接。本发明对可从电网获取能量，进行存储，在电网低谷时，可反馈能量给电网，缓解了配电网扩容需求、降低了配网投资、提高了配网运行效率、保证了配电网安全平稳运行，利用储能技术对配电电网进行削峰填谷，减少电网所受的冲击性。
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公开(公告)号：CN109842984A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910171531.X
申请日：2019-03-07
Applicant: 北京交通大学
IPC: H05B37/02
Abstract: 本发明提供了一种智慧教室照明控制系统及智慧教室照明自适应控制方法，所述系统通过能效管理控制装置，接收人脸识别摄像机、光照传感器、投影仪电流检测装置、红外传感器发送的信息，判断外界光照、教室内的人员分布、投影仪的使用情况及室内光照较暗环境下人员进入教室这四种情况下室内人员的分布，并根据人员的分布情况决定灯具的开关。本发明充分结合了教室的复杂的环境，将实际教室的使用中出现的大多数状况考虑在照明系统的控制策略内，特别是将投影仪的使用考虑在内，达到了能效管理的目的；自适应化程度高，满足了在复杂教学环境下的照明需求。
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公开(公告)号：CN107064734A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710161243.7
申请日：2017-03-17
Applicant: 北京交通大学 , 南京南瑞继保电气有限公司
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/086 , G01R31/088
Abstract: 本发明公开了一种利用故障暂态过程的柔性直流配电网故障测距方法，属于输配电系统故障测距方法技术领域。目的是解决由于直流配电网电压等级较低，易受到噪声干扰，高压直流输电系统中常用的各类基于参数识别的故障测距方法以及传统交流配电网中的故障测距方法具有一定的局限性的问题。本发明以基于VSC的双端柔性直流配电网为研究基础，通过分析直流侧发生故障的暂态过程，提取VSC直流侧电容暂态放电电压数据，列写包含有故障位置参数和过渡电阻参数的电容放电时域微分方程，通过联立多个方程求解进而快速准确地实现双端柔性直流配电网线路的故障测距。本发明具有采样数据窗较短；定位精度高；采样频率低等优点。
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公开(公告)号：CN105809322A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610096462.7
申请日：2016-02-22
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 北京交通大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种综合考虑发电、输电和配电系统的城市电网可靠性评估方法。该方法主要包括：首先将城市电网分成输电网层、高压配网层和中压配网层；根据输电网的数据采用设定算法计算出输电网层的可靠性指标，将输电网层母线处的可靠性指标通过等效电源的方式转换成所述高压配网层的电源；高压配网层的终端母线处的可靠性指标通过等效电源的方式转换成所述中压配网层的电源；根据中压配网层的数据采用设定算法计算出中压配网层的可靠性指标。本发明实施例提供的城市电网综合可靠性评估方法有效避免了只对输电网或者配电网单独进行可靠性评估的弊端，该方法综合考虑输电网对配电网的影响，能够真实地反映电力系统的供电可靠性。
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公开(公告)号：CN102750542A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210173133.X
申请日：2012-05-29
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公布了一种插值修匀优化的支持向量回归机风速组合预测方法，包括以下步骤：步骤1：对所获得的风电场风机轮毂高度的风速初始数据进行预处理，并分析样本数据，选择插值修匀优化的时间域；步骤2：对所选择的时间域内的风速时间序列进行插值修匀优化处理；步骤3：对插值修匀优化处理后的风速序列进行相空间重构形成建模所需的样本集；步骤4：利用步骤3中所获得的样本集建立对应的插值修匀优化支持向量回归机风速组合预测模型。该方法在同等数据条件下可以获得比一般的统计方法更高的预测精度，增进风电的可知性和可控性，有利于大规模风电的并网发展，保障风电场和电力调度部门的利益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119965798A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510069599.2
申请日：2025-01-16
Applicant: 北京交通大学
IPC: H02H7/26 , H02H1/00 , G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种低频输电线路的高速单端量保护方法。该方法包括采集低频输电线路上本端的电压信号数据，计算去噪处理后的信号的电压二阶差分值和平均电压增量值；通过凯伦布尔变换三相电流及电压数据得到线模电压，计算得到线模电压前行波及反行波，采用逐次变模态分解提取所需频率段的线模电压前行波与反行波中的低频分量及高频分量；分别计算保护时间窗内的线模电压前行波与反行波中低频分量的平均斜率比值和高频分量的能量比值，当平均斜率比值及高频分量能量比值都大于设定阈值，判断为区内故障；当平均斜率比值及高频分量能量比值都小于设定阈值，判断为区外故障。本发明改善了高频量保护的弱抗噪性，提升了柔性低频输电线路保护的速动性。
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公开(公告)号：CN119782939A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411913059.X
申请日：2024-12-24
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F18/2415 , G06F17/10 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06F18/213 , G01R31/08 , G01R31/52
Abstract: 本发明公开了一种基于经验引导的输电线路故障原因辨识方法，属于输电线路故障诊断与人工智能深度学习技术领域。通过合成少数类过采样技术对不平衡样本进行扩充；通过长短期记忆神经网络充分提取故障暂态波形中的隐含特征，初步建立故障录波与故障原因间的非线性映射关系；整理运维人员的工程经验，结合专家知识库并利用专家经验引导模型训练与输出，形成内嵌专家经验的输电线路故障辨识模型。将模型保存并应用于在线故障辨识任务。通过SMOTE方法对不平衡样本进行扩充，以缓解样本不平衡问题对模型性能的影响；将专家知识库并将其引入模型决策过程，提高故障辨识模型的准确度及可解释性，易于运维人员理解模型内部工作机制。
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公开(公告)号：CN119359128A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411402651.3
申请日：2024-10-09
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种绿氢冶金综合能源系统的优化方法，通过针对绿氢冶金综合能源系统中的多能质流特性，构建标准化矩阵的网络矩阵模型，进行多能质流分布计算；通过灵活可调资源的多时间尺度特性分析，构建扩展资源‑任务网络模型，进而实现能质流多环节系统调控；基于系统中的不确定性变量构建运行优化模型并挖掘运行场景中关键指标之间的关联，进而通过的构建多市场自适应交易辅助决策系统输出能量块与碳块的交易策略。本发明方法解决了现有技术中多能质流建模不精确、系统调控效率低、以及运行难以应对不确定性等问题；本发明通过精确建模、协同调控和高效运行相结合，提升了系统整体运行效率，并优化多市场交易，推动绿氢冶金系统的可持续发展。
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公开(公告)号：CN119358916A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411402643.9
申请日：2024-10-09
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种绿氢冶金综合能源系统的多尺度协同调控方法，属于能源系统调控技术领域；首先，对绿氢冶金综合能源系统内的各种灵活可调资源进行详细分析，归纳其在不同时间尺度上的调节特性，其次，探讨这些资源在多能质交互中的跨环节调节特性，特别是关注多能质传输和转化过程中的时延现象，进而提出一种针对各环节异构问题的等效建模方法，为系统的多环节协同调控提供支持。最后，研究不同生产任务对多能质流分布的影响，并分析不同生产工序对多能质流分布的动态关联。为此，采用扩展的资源‑任务网络建模方法，并结合预测模型和局部模型组合的多模型预测控制策略，以提升系统的控制效率，并满足能效、灵活性及风险控制等多重要求。
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公开(公告)号：CN115513947B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202211315821.5
申请日：2022-10-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于信息熵和频谱图网络的电力系统暂态稳定评估方法，包括离线训练部分和在线评估部分。离线训练部分将所要分析的目标电力系统的历史运行数据或者仿真模型生成的数据，组成不同长度时间窗的张量数据集分别训练四个基于频谱图卷积的暂态稳定评估子智能体，使用训练完成后的子智能体迭代更新在线评估使用的子智能体。在线评估阶段将收集系统运行过程中的量测参数送入基于信息熵的启动判据器进行判断。当所得的信息熵超过设定阈值则发出启动指令。输入数据张量生成模块依数据送入的时间顺序，分别制成多组数据张量，并先后分发至子智能体分别进行暂态稳定评估。先后收集到评估结果后，依设计决策逻辑，输出最终的暂态稳定判别结果。
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