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公开(公告)号：CN119299033A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411373841.7
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供应用于电力系统的时钟故障判断及自动切换系统和方法，属于电力系统时间同步领域，包括通过光纤链路环形连接的多个站点，GNSS接收机输出两路时间信号，一路时间信号TGNSS进入无缝切换模块并输入到电力设备，另一路时间信号进入光纤时间同步模块产生时间信号TA，光纤时间同步模块将时间信号TA与两个相邻站点的时间信号分别进行时间比对，得到时间延迟tAB、tAC，当两个时间延迟均超出设定阈值时，光纤时间同步模块再生出与其中一个相邻站点同步的时间信号TB或TC；保证故障站点与相邻站点电力设备时间的高精度同步。
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公开(公告)号：CN119199283A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411469172.3
申请日：2024-10-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽新力电业科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种里德堡原子检测局部放电信号的方法、系统及检测装置，方法包括：在铯原子蒸汽室内制备的里德堡原子，光信号被光电探测器接收，获取电磁诱导透明光谱，并作为电磁诱导透明背景光谱；将待测信号的传播方向与铯原子蒸汽室内的激光传播方向垂直放置；再在铯原子蒸汽室内制备里德堡原子，光电探测器接收有待测信号影响下的电磁诱导透明光谱，并将其作为待检测电磁诱导透明光谱；将待检测电磁诱导透明光谱与电磁诱导透明背景光谱对比，若光谱存在信号峰，则表明待测信号存在局部放电，若不存在信号峰，则表明待测信号不存在局部放电。实现无本振场的电弧信号频谱测量。
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公开(公告)号：CN118779451A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410882581.X
申请日：2024-07-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F18/2411 , G06F18/2415 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了一种文本自动分类和标签化方法，具体涉及文本分类技术领域，本发明通过所有评价文本的可用性数据，根据可用性数据得到该评价文本的可用系数，根据可用系数和预设可用系数阈值筛选出第一评价文本集中的可用文本，再对每个可用文本采集对应的句子熵值和关键词距离长度得到分析难易系数，根据分析难易系数将对应的评价文本分别输入至预设的基于深度学习的文本分类标签模型和预设的基于支持向量机的文本分类标签模型对评价文本进行分类和标签化，这样以来，能够降低文本自动分类的时间，且能够及时地更新产品的真实评价状态，不会造成商家和用户对商品的误解。
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公开(公告)号：CN118763740A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411135369.3
申请日：2024-08-19
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/32 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N20/00 , C25B9/65 , C25B9/60 , C25B1/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的综合能源系统多时间尺度功率调控方法，包括：1、基于能量耦合关系对含电能、热能、天然气、氢能的综合能源系统进行数学建模；2、根据系统中设备调节速度的差异性，提出上层长时间尺度功率调控策略和下层短时间尺度功率调控策略，并构建系统的约束条件；3、将该功率调控问题转换为马尔科夫决策过程，运用深度强化学习方法对上层智能体和下层智能体进行训练，用训练后的策略网络制定多时间尺度下的功率调控决策。本发明不依赖于对可再生能源和负荷的精确预测，能够动态地对源荷的波动做出快速的调控决策，满足综合能源系统功率供需平衡需求，降低系统碳排放水平，对综合能源系统的运行调控具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115173420B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202210801621.4
申请日：2022-07-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 仇茹嘉 , 何艺铭 , 程石 , 潘丽珠 , 颜伟 , 徐斌 , 郑国强 , 王小明 , 倪静怡 , 张旭 , 黄道友 , 张国宝 , 王志求 , 杨易 , 孟康 , 乔继欢 , 曲洪刚 , 杨洪 , 毛荀 , 赵龙 , 王鑫
Abstract: 本发明公开考虑对称电流控制分布式电源PQ节点的低压配网潮流计算方法，包括以下步骤：1)获取电网的基础数据；2)基于两表法，建立配网中对称电流控制分布式电源的潮流模型；3)基于配网中对称电流控制分布式电源的潮流模型，建立不平衡量方程；4)根据电网的基础数据建立低压配电网端点导纳矩阵；5)分别建立PQ负荷端点、对称电流控制的分布式电源的雅克比矩阵；6)根据雅克比矩阵更新状态变量x(time)；7)判断是否满足迭代结束条件，若是，则输出潮流量，否则，令time＝time+1，返回步骤6)。本发明将三相三线制接线方式的分布式电源接入三相四线制的低压配网中，精确计算考虑对称电流控制分布式电源PQ节点的低压配网潮流。
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公开(公告)号：CN118707165A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410903927.X
申请日：2024-07-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R1/28 , G01R33/032 , G01R33/12 , G01N21/64 , G01N21/01 , G01N22/00 , G01N27/00 , G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种多频微波生成模块及方法在量子传感系统的应用，包括光路模块，用于发射激光聚焦于金刚石NV色心样品上，激发NV色心；多频微波生成模块，用于生成不同载波频率和对应调制频率的已调微波信号，经微波放大器放大后，传递到微波天线上；光电探测器，用于接收样品中的NV色心受到激发后发出的荧光信号，通过光路聚焦到光电探测器中心转换成电压信号。本发明结构简单，利用多频调制技术在NV色心上施加多个不同频率的微波场，通过不同频率下获得的NV色心的荧光信号来获取信息，与传统的连续波探测法相比，具有更高的测量速度和更低的使用成本，为NV色心测量系统在电力测量领域提供了更可靠和高效的解决方案。
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公开(公告)号：CN118706086A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411007071.4
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种杆塔倾斜检测装置及测量方法，包括重力杆、磁场组件、磁传感器；所述磁场组件用于产生磁场；所述重力杆的底部固定连接有磁传感器，用于检测所处位置处的磁场，其顶部用于安装在杆塔上，且当安装于杆塔上时，顶部可相对杆塔转动，以使得其轴向与重力方向保持平行。本发明本发明采用磁场组件和磁传感器组合，通过磁传感器检测当前位置磁场强度，即可通过简单的三角函数计算获得杆塔是否倾斜及倾斜角度，计算过程简单快捷，不依赖人的主观判断，精度高。
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公开(公告)号：CN118508617B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410970708.3
申请日：2024-07-19
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于量子技术应用的变电站在线监测方法与系统，涉及量子变电站应用技术领域，包括：基于指令分配算法确定每一个指令请求对应的执行网关；变电站设备基于量子通信技术向监测中控终端发送请求指令；监测中控终端实时接收所有变电站设备的请求指令，并剔除其中的非法请求和无效请求，获取有效请求；识别有效请求中，是否存在导致安全风险的有效请求，若是，则将对该有效请求对应的变电站设备进行鉴权；若否，则将各有效请求发送至各执行网关进行执行。本发明的优点在于：保证变电站系统对于接入设备的请求响应速度，提高变电站系统的设备集群的指令水平，同时进而有效的保证了变电站系统的在线监测通信的安全性。
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公开(公告)号：CN118584262A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410617413.8
申请日：2024-05-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥联微仪科技有限公司
Inventor： 仇茹嘉 , 赵龙 , 杨勇 , 宋东波 , 李智勇 , 励刚 , 田腾 , 耿佳琪 , 王恩慧 , 胡啸宇 , 高博 , 谢涛 , 罗超 , 朱太云 , 丁国成 , 谢铖 , 施雯 , 郑其斌 , 高昌盛 , 刘亚儒 , 梁洋 , 唐哲轩
IPC: G01R31/12 , G01R31/327 , G01R1/02 , G01D21/02 , G06F18/2433 , G06F18/2131 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种开关柜局部放电多参量同步在线监测及故障识别系统，包括，多参量传感器、网关设备和训练好的深度学习检测模块；其中，所述多参量传感器与所述网关设备通信连接，所述深度学习检测模块部署在所述网关设备上；所述多参量传感器检测开关柜的运行状态，所述网关设备将开关柜的状态信息传输给所述深度学习检测模块，所述深度学习检测模块进行放电识别检测，并将检测结果通过所述网关设备传输给可视化终端，进行在线放电预警展示；其中，所述多参量传感器包括MEMS气体传感器、MEMS超声传感器、MEMS紫外传感器和温湿度传感器。通过本发明公开的开关柜局部放电多参量同步在线监测及故障识别系统，能够快速且准确定位带有放电故障的开关柜。
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公开(公告)号：CN118519019A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410617406.8
申请日：2024-05-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥联微仪科技有限公司
Inventor： 宋东波 , 赵龙 , 杨勇 , 仇茹嘉 , 李智勇 , 励刚 , 耿佳琪 , 胡啸宇 , 王恩慧 , 田腾 , 谢涛 , 罗超 , 高博 , 丁国成 , 朱太云 , 施雯 , 谢铖 , 郑其斌 , 高昌盛 , 刘亚儒 , 梁洋 , 唐哲轩
IPC: G01R31/327 , G01R31/12 , G01R19/00 , G01R15/20 , G01R1/02 , G01D21/02 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/09 , H02J50/12 , H02J7/02 , H02J7/34
Abstract: 本发明公开了一种配电网开关柜状态监测系统，包括，交流电测量装置、多参量传感器、网关设备和训练好的深度学习检测模块；其中，所述交流电测量装置放置于开关柜的进线口，非接触式测量流入开关柜的电流；所述多参量传感器与所述网关设备通信连接，所述深度学习检测模块部署在所述网关设备上；所述多参量传感器检测开关柜的运行状态，所述网关设备将开关柜的状态信息传输给所述深度学习检测模块，所述深度学习检测模块进行放电识别检测，并将检测结果通过所述网关设备传输给可视化终端，进行在线放电预警展示。通过本发明公开的配电网开关柜状态监测系统，能够实现电流高精度测量以及快速定位带有放电故障的开关柜。
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