-
公开(公告)号：CN119067012B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411546109.5
申请日：2024-11-01
Applicant: 三峡环境科技有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/18 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请提供一种排水管网主导性瓶颈单元识别方法、装置和设备，应用于污水处理技术领域。该方法通过基于排水管网对应的排水系统数学模型，对排水管网进行分析处理，得到排水管网的多个潜在瓶颈单元，排水系统数学模型是基于多个历史降雨实测数据和排水管网内的多个排水设施的输水能力参数训练得到的；针对多个潜在瓶颈单元中任意一个潜在瓶颈单元，确定潜在瓶颈单元对应的至少一个改造策略；基于多个潜在瓶颈单元对应的多个改造策略，确定每个潜在瓶颈单元的目标敏感度指数，并根据多个目标敏感度指数从多个潜在瓶颈单元中识别出主导性瓶颈单元，从而提高排水管网污染治理效率，并降低改造成本。
-
公开(公告)号：CN119513550A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510080997.4
申请日：2025-01-20
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F18/20 , G01N33/18 , G06F18/2431 , G06F17/13
Abstract: 本申请提供的一种水环境中生化耗氧有机物的溯源检测方法及设备，方法包括：采集待检测环境的水体样品；获取水体样品在第一条件下的第一碳稳定同位素组成特征、第一物质的量浓度以及水体样品在第二条件下的第二碳稳定同位素组成特征和第二物质的量浓度；采用碳元素的摩尔质量平衡方程，对第一碳稳定同位素组成特征、第一物质的量浓度、第二碳稳定同位素组成特征和第二物质的量浓度进行反演计算，得到待检测环境的生化耗氧有机物的碳稳定同位素组成特征计算值；根据待检测环境的生化耗氧有机物的碳稳定同位素组成特征计算值，在预建立的碳稳定同位素组成特征指纹数据库中进行比对处理，得到对应的来源数据，从而达到提高溯源检测效率的技术效果。
-
公开(公告)号：CN119048315A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411534402.X
申请日：2024-10-31
Applicant: 三峡环境科技有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于氢氧同位素的排水管网来水溯源方法、装置和设备，应用于水环境保护技术领域。该方法通过获取排水管网的排水口排出的管网内水体，以及排水管网外部的多个管网外水体的水体采样数据，其中，水体采样数据包括：氢氧同位素参数；根据多个管网外水体的第一氢氧同位素参数，构建每个管网外水体的指纹图谱；基于多个管网外水体的指纹图谱，确定管网内水体的溯源图谱；基于管网内水体的第二氢氧同位素参数，从溯源图谱中确定管网内水体的溯源结果，提高排水管网来水溯源的效率和准确度。
-
公开(公告)号：CN118797355B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411288033.0
申请日：2024-09-14
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种降雨径流预测模型训练方法、装置、设备、介质及产品，涉及径流预测技术领域。该降雨径流预测模型训练方法包括：获取降雨径流相关的数据；根据数据，确定每种径流相关因子与实际降雨径流的互信息值，作为径流相关因子与实际降雨径流之间的非线性相关系数；并确定每种径流相关因子与实际降雨径流的线性相关系数；对于每种径流相关因子，根据非线性相关系数和线性相关系数，确定径流相关因子的综合影响指数；从数据中筛选出来综合影响指数满足预设条件的径流相关因子对应的数据，得到训练数据；通过训练数据对降雨径流预测模型进行训练。本申请的方法，通过减少输入降雨径流预测模型的冗余数据，可以提高降雨径流预测模型的预测精度。
-
公开(公告)号：CN118797355A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411288033.0
申请日：2024-09-14
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种降雨径流预测模型训练方法、装置、设备、介质及产品，涉及径流预测技术领域。该降雨径流预测模型训练方法包括：获取降雨径流相关的数据；根据数据，确定每种径流相关因子与实际降雨径流的互信息值，作为径流相关因子与实际降雨径流之间的非线性相关系数；并确定每种径流相关因子与实际降雨径流的线性相关系数；对于每种径流相关因子，根据非线性相关系数和线性相关系数，确定径流相关因子的综合影响指数；从数据中筛选出来综合影响指数满足预设条件的径流相关因子对应的数据，得到训练数据；通过训练数据对降雨径流预测模型进行训练。本申请的方法，通过减少输入降雨径流预测模型的冗余数据，可以提高降雨径流预测模型的预测精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118781295A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410882853.6
申请日：2024-07-03
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种基于神经辐射场的排水管道三维重建方法、装置、和设备。该方法包括：对目标管道的检测视频进行提取处理，得到关键帧图像数据集；通过掩码初始化确定每个关键帧图像的掩码区域，去除掩码区域的特征点后，进行特征点匹配；采用三维稀疏重建，得到目标管道的点云和每个关键帧图像对应的相机位姿参数；根据多个关键帧图像和相机位姿参数，进行基于神经辐射场的三维重建，输出目标管道的三维隐式表达，对三维隐式表达进行格式转换和渲染，得到目标管道的三维模型。该方法在管道特征稀疏、视深大、视野小的城市排水管道场景下，完成了管道视频相机位姿估计和三维重建，能够大幅提高管道三维重建的效率，具有低成本高效率的优点。
-
公开(公告)号：CN118736157A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410773195.7
申请日：2024-06-14
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06T17/20 , G06T19/20 , G06T15/04 , G06F30/18 , G06F113/14
Abstract: 本申请提供一种排水管网实景三维仿真方法、装置、设备及存储介质，涉及三维建模技术领域。该方法包括：根据排水管网的节点和管线的三维建模参数信息，通过管道建模和表面贴图，得到排水管网的管道三维模型；根据水体对象的监测参数信息，以及水体对象的切割和网格处理后的矢量文件，通过纹理贴图和网格变形，得到排水管网的水体三维模型；根据投影于排水管网的管道内壁而发生形变的条纹图，通过结构光三维重建，得到排水管网的内壁三维模型；根据管道三维模型、水体三维模型和内壁三维模型，得到排水管网的实景三维模型。本申请的方法在提高排水管网建模的精度下，又能从多个视角对排水管网模型进行观测，提高三维可视化的实时性。
-
公开(公告)号：CN118312919A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410494599.2
申请日：2024-04-24
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F18/25 , G01W1/10 , G06F18/20 , G06V20/13 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N7/01
Abstract: 本申请提供一种融合数据的降雨径流预测方法、装置、设备及存储介质，涉及地理水文信息技术领域。该方法包括：根据每种地理空间要素在每个实测站的地理空间信息值，得到对应的地理空间要素在汇水区的拟合数据，其中，在汇水区中，根据每种地理空间要素对降雨径流预测的影响程度，布置有多个实测站；根据每种地理空间要素各自的拟合数据和遥感数据，通过贝叶斯融合算法，得到对应的地理空间要素的融合数据；根据每种地理空间要素的融合数据，通过预存的降雨径流模型，得到汇水区的降雨径流预测数据。本申请的方法，解决了在降雨径流预测过程中，如何综合考虑遥感数据和地理空间信息值的问题。
-
公开(公告)号：CN117992799B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410355775.4
申请日：2024-03-27
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种径流污染负荷计算方法、装置、电子设备以及存储介质，应用于城市水环境治理技术领域。该方法包括：确定目标区域内待计算径流污染负荷的目标排口；对于目标排口对应的任一子汇水区域，获取当前子汇水区域对应的负荷特性因素以及基于负荷特性因素计算径流污染负荷时各负荷特性因素分别对应的特性系数；基于负荷特性因素和特性系数确定当前子汇水区域对应的径流污染负荷；确定目标排口对应的各子汇水区域的径流污染负荷之和，并基于目标年份与所述预设年份之间的时间修正因子对径流污染负荷之和进行修正处理，确定目标排口在目标年份对应的目标径流污染负荷。本申请的方法，实现了提高径流污染负荷的计算结果的效率和准确率。
-
公开(公告)号：CN117951531B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410354280.X
申请日：2024-03-27
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/2113 , G06F18/2431 , G06F18/2323 , G06F18/27 , G06F18/22 , G06N5/01 , G06Q50/26 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种训练方法、区域雨水径流污染负荷预测方法及装置，涉及水环境治理技术领域，该预测模型训练方法，包括：获取区域的历史雨水径流污染负荷数据以及区域的历史特征数据；其中，历史特征数据包括表征属性数据类别的特征数据以及表征气象数据类别的特征数据；基于历史雨水径流污染负荷数据与历史特征数据之间的相关性数值，在历史特征数据中筛选得到待训练特征数据；基于待训练特征数据和历史雨水径流污染负荷数据对初始的预测模型进行训练，得到用于区域雨水径流污染负荷预测的预测模型。本申请的方法，提高训练数据的准确性，可得到准确度高的预测模型。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
193
records
(took 0.079 seconds)
