基于价值、情感和空间的文旅主题产品规划方法及装置

    公开(公告)号:CN119918907A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510416449.4

    申请日:2025-04-03

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及文旅规划设计技术领域,特别涉及一种基于价值、情感和空间的文旅主题产品规划方法及装置,其中,方法包括:基于预先构建的VEST评价指标体系,获取文旅产品在规划时的价值维度信息、情感维度信息、空间维度信息和/或主题维度信息;确定对应的价值数据、情感数据、空间数据和/或主题数据;将价值数据、情感数据、空间数据和/或主题数据输入至预先构建的回归模型中,输出不同数据之间的相互关联结果;将相互关联结果中的目标影响数据输入至预先构建的ABM模型中,以获取文旅产品在规划时的动态更新机制,并从而生成最终规划方案。由此,解决了相关技术中,价值传递不足,缺乏情感连接,空间利用单一,规划效果割裂等问题。

    一种基于消杀任务的人员分配信息生成方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN119918902A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510409563.4

    申请日:2025-04-02

    Abstract: 本申请实施例公开了一种基于消杀任务的人员分配信息生成方法、系统及设备,包括:根据环境数据识别目标消杀区域中多种类型的消杀对象,确定消杀对象类型关联的消杀效率;根据多个相同类型的消杀对象的位置信息生成消杀轨迹,确定相邻两条消杀轨迹中较长的轨迹为第一消杀轨迹,较短的轨迹为第二消杀轨迹,根据第一消杀轨迹和第二消杀轨迹对应的消杀对象类型确定关联的第一消杀效率和第二消杀效率;根据电子地图确定第二消杀轨迹的终点与第一消杀轨迹的最短距离,最短距离小于或等于距离阈值时,根据第一消杀效率与第二消杀效率的比值确定第一消杀轨迹与第二消杀轨迹的人员分配比例,并生成人员分配信息,提高了人员分配信息的合理性和准确性。

    一种基于共享托盘的订单处理方法、系统及智能终端

    公开(公告)号:CN119918901A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510409541.8

    申请日:2025-04-02

    Inventor: 王凯

    Abstract: 本发明涉及一种基于共享托盘的订单处理方法、系统及智能终端,涉及物流与供应链的技术领域,其包括:根据托盘订单信息以确定需求托盘参数和需求托盘位置;根据需求托盘参数以确定符合仓库位置;根据需求托盘位置和符合仓库位置以确定托盘距离值;基于托盘距离值超出基准距离值时,根据基准距离值和需求托盘参数以确定含有托盘仓库位置;根据含有托盘仓库位置和需求托盘位置以确定仓库距离值,并基于从小到大的排列顺序以确定为集中托盘仓库和调度托盘仓库;基于托盘调度方法将调度托盘仓库内的托盘调度至集中托盘仓库内,并于完成调度后,控制运输装置将托盘运输至需求托盘位置。本申请具有提高用户体验的效果。

    一种基于有限地面资源的密度优先测控任务调度方法

    公开(公告)号:CN119918895A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510397685.6

    申请日:2025-04-01

    Abstract: 本发明提供了一种基于有限地面资源的密度优先测控任务调度方法,包括:步骤S1,获取来自多个卫星的预报数据、任务需求和各任务需求对应的约束信息,并获取天线设备的数量及禁用时间段;步骤S2,根据任务需求的约束信息筛选得到符合的预报数据并生成潜在可执行时间段;步骤S3,根据每个天线设备的禁用时间段筛选得到潜在可选任务时间段;步骤S4,根据潜在可选任务时间段和密度优先原则构建得到调度计划矩阵;步骤S5,根据调度计划矩阵控制各天线设备对各卫星执行测控任务和/或数传任务,并分析得到测控任务满足度和数传任务满足度以评价调度计划矩阵。有益效果是本发明能够高效调度多个任务、降低计算复杂度并最大化设备资源利用率。

    一种基于大模型的智能生产调度优化方法及系统

    公开(公告)号:CN119918891A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510388921.8

    申请日:2025-03-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于大模型的智能生产调度优化方法,包括以下步骤:S1、数据采集与预处理;收集设备运行数据、物料供应数据、生产进度数据和生产任务信息;对收集到的数据进行清洗、归一化和异常值处理,生成结构化数据;S2、确定调度方案的优化目标和生产车间的约束条件,构建调度模型,生成初步的调度方案;S3、使用调度方案评估算法对初步调度方案进行评估;S4、输出最优的生产调度方案,并将该方案应用于生产系统中。本发明采用熵权多目标决策方法结合多目标蜻蜓优化算法,能够有效评估和优化生产调度方案。相比于传统的数学规划方法和启发式算法,本发明的方法在保证解的质量的同时,显著提高调度效率。

    基于深度强化学习的高铁列车时刻表优化与重调度方法

    公开(公告)号:CN119918883A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510049827.X

    申请日:2025-01-13

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请提供了一种基于深度强化学习的高铁列车时刻表优化与重调度方法,涉及高铁调度和资源优化技术领域,旨在实现高效准确的高铁列车时刻表优化与重调度。包括:基于高铁调度的马尔可夫决策过程模型,构建策略网络,所述策略网络学习了所述高铁调度的马尔可夫决策过程模型的动作决策策略;将当前车站状态输入策略网络,得到动作决策为当前车站所有列车的发车顺序;基于列车状态转移模型,根据当前车站所有列车的发车顺序模拟列车运行环境,确定出满足行车安全约束的当前车站所有列车的到达时间和发车时间;按照以上步骤,依次迭代计算出运行路线上各个车站所有列车的到达时间和发车时间,得到列车时刻表。

    基于改进蜘蛛蜂优化算法的综合能源系统优化调度方法

    公开(公告)号:CN119918882A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510015954.8

    申请日:2025-01-06

    Applicant: 天津大学

    Inventor: 刘赫 江晓东

    Abstract: 本发明涉及基于改进蜘蛛蜂优化算法的综合能源系统优化调度方法,首先建立了考虑价格型需求响应和替代型需求响应的综合能源系统优化调度模型,来应对源荷两侧功率不匹配的问题,提高系统运行的稳定性和经济性。然后利用Tent映射生成的混沌序列来为蜘蛛蜂优化算法提供初始解,可以更容易搜索到全局最优解。最后再利用改进的蜘蛛蜂优化算法对综合能源优化调度模型进行求解。本发明相较于传统的智能优化算法,求解速度更快,优化的结果更好。本发明能够明显降低综合能源系统运行的总成本以及碳排放,同时相较于传统的智能优化算法,求解速度更快,优化的结果更好。

    火场救援战术获取方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN119918880A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510014265.5

    申请日:2025-01-03

    Abstract: 本申请提出一种火场救援战术获取方法、装置及电子设备,其中,火场救援战术获取方法包括:获取火线对应的网格单元集合中任一第一网格单元的火线分类特征和所述任一第一网格单元的地形分类特征;根据所述火线分类特征对应的第一特征向量、所述地形分类特征对应的第二特征向量和所述任一第一网格单元的环境特征对应的第三特征向量,获取所述任一第一网格单元对应的特征向量;采用目标图卷积神经网络模型和目标时序Transformer模型对所述任一第一网格单元对应的特征向量进行分析,获取所述任一第一网格单元对应的火场救援战术,解决现有技术中火灾补救方法无法进行适应性变化,使得火灾补救方法与当前火灾情况不匹配,灭火效果较差的技术问题。

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