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公开(公告)号:CN116029277B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202211625685.X
申请日:2022-12-16
Applicant: 北京海致星图科技有限公司
IPC: G06F40/205 , G06F40/258 , G06F16/31 , G06F16/35
Abstract: 本发明提供一种多模态知识解析的方法、装置、存储介质和设备,所述方法包括:接收待解析知识,利用解析引擎对待解析知识的元数据进行解析并存储,元数据至少包括文档类型,所述文档类型包括文档文本和图片及音视频文本,对文档文本内容进行解析并存储,对图片及音视频文本进行解析并存储。本发明能够对不同类型的知识进行解析,解析方便且解析效率高。
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公开(公告)号:CN113449077B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202110711197.X
申请日:2021-06-25
Applicant: 完美世界控股集团有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/38 , G06F40/194 , G06F40/216 , G06F40/258
Abstract: 本申请实施例提供一种新闻热度计算方法、设备及存储介质。在新闻热度计算方法中,获取到事件的新闻集合后,从中选择发布间隔以及发布时间持续性满足设定要求的多个新闻,并根据新闻对应的发布机构,确定新闻的热度权重。综合考虑新闻的发布间隔、发布时间持续性以及新闻的发布机构,可充分利用新闻的多维度信息,进而计算得到准确的新闻热度。
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公开(公告)号:CN112149422B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202011010471.2
申请日:2020-09-23
Applicant: 中冶赛迪工程技术股份有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/258 , G06F16/951
Abstract: 本发明涉及一种基于自然语言的企业新闻动态监测方法,属于自然语言处理领域。该方法包括步骤:步骤1:构建数据库;步骤2:训练命名实体识别NER模型;步骤3:读取新闻数据并进行数据清洗;步骤4:从新闻标题中提取企业实体和业务动态信息;步骤5:从新闻正文中提取企业实体;步骤6:筛选正文企业实体;步骤7:根据筛选后的企业实体从新闻正文中提取相应的业务动态信息;步骤8:将结果写入数据库,以企业为主体建立企业、新闻、业务动态维度的关联关系。本发明可快速、大量、自动化的从网络获取新闻信息,实现企业的高效新闻动态监测;大幅度降低了无关信息对识别结果的干扰,具有较高的稳定性和准确率。
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公开(公告)号:CN117786416A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202410218291.5
申请日:2024-02-28
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Inventor: 甘蓓
IPC: G06F18/214 , G06F16/332 , G06F40/258 , G06N3/092 , G06N3/098
Abstract: 本申请实施例公开了一种模型训练方法、装置、设备、存储介质及产品。其中方法包括:获取训练数据对应的M个规范文本和每个规范文本的交互信息集合,调用第一生产模型对每个规范文本和该规范文本的交互信息集合进行文本分析,得到M个规范文本的交互信息集合对应的答复信息集合,通过M个规范文本的交互信息集合,以及M个规范文本的交互信息集合对应的答复信息集合,对待训练模型进行训练,得到判别模型,对第一生产模型和判别模型进行强化学习联合训练,得到优化后的第一生产模型和优化后的判别模型。可见,通过对第一生产模型和单独训练得到的判别模型进行强化学习联合训练,可以利用数据相关性进一步提升筛选模型的训练效果。
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公开(公告)号:CN117763190A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202410197616.6
申请日:2024-02-22
Applicant: 彩讯科技股份有限公司
IPC: G06F16/583 , G06F40/258 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本申请的实施例提供了一种智能化图片配文方法和系统。所述方法包括通过接收用户端发送的图片配文请求,图片配文请求携带待配文的目标图片;通过预设的正面标签词组模型生成目标图片的目标正面标签词组;基于目标正面标签词组生成目标图片的多个匹配文本;根据多个匹配文本确定最终智能化图片配文结果;向用户端发送图片配文请求响应,所述图片配文请求响应携带所述最终智能化图片配文结果。正面标签词组模型通过采用双向自注意力掩码策略、单模态自注意力掩码策略和因果自注意力掩码策略,联合训练图文匹配、图文对比和图文生成任务,每一次输入图像生成的正面标签词组都具有一定的差异化,有利于增加图片配文内容的丰富性和多样性。
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公开(公告)号:CN111090984B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN201911165374.8
申请日:2019-11-25
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F40/205 , G06F40/258 , G06F16/338
Abstract: 本发明提供了一种基于文献耦合分析的社区划分系统及方法,属于社区划分方法技术领域。通过对参考文献、文章第一作者的处理和分析,形成以作者为节点、以作者间耦合关系为边的关系网络;在此基础上利用社区探测方法对关系网络进行社区划分,并进行耦合强弱程度的计算,用节点间连线粗细表示耦合强弱。本发明不仅能够更加直观地反映出各个作者研究方向的关联性,而且还能通过节点大小帮助研究人员了解和筛选领域内有影响力的作者,为广大研究人员的学术追踪提供方便。
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公开(公告)号:CN111259646B
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202010038763.0
申请日:2020-01-14
Applicant: 平安国际智慧城市科技股份有限公司
Inventor: 李文斌
IPC: G06F40/194 , G06F40/258 , G06F40/30 , G06F40/284
Abstract: 本发明涉及人工智能领域,提供一种作文偏题审批方法、装置、终端及可读存储介质,通过利用训练样本对初始偏题审阅模型进行训练,得到目标模型,而后将待审阅作文对应的题目输入到题干改写模型,得到待审阅作文对应的主题列表,接下来基于主题列表以及待审阅作文生成预处理后的待审阅作文,将预处理后的待审阅作文输入目标模型,得到审阅参数,最后基于审阅参数确定待审阅作文的偏题结果。通过对作文题目进行改写得到主题列表,从而确定偏题审批标准,利用训练好的机器阅读模型获得审阅参数,最终确定偏题结果。无需人工标准,且由于机器阅读模型是从语义理解层面实现,进而提升作文内容细节判断,提升了偏题审批的准确率。
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公开(公告)号:CN117688375A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202211028091.0
申请日:2022-08-25
Applicant: 北京沃东天骏信息技术有限公司 , 北京京东世纪贸易有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/22 , G06F40/258 , G06F40/205 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本公开提出一种摘要生成模型的训练方法、摘要生成方法及装置,该方法包括:获取待处理语句,其中,待处理语句具有对应的初始摘要信息,并从待处理语句中识别得到目标负例语句,其中,目标负例语句用于对初始摘要生成模型进行对比学习训练,再根据待处理语句、目标负例语句以及初始摘要信息训练初始摘要生成模型,以得到目标摘要生成模型,通过本公开,由于是结合目标负例语句对摘要生成模型进行对比学习训练,从而能够有效地辅助提升训练得到的摘要生成模型针对语句中事实性内容的识别抓取能力,有效地提升摘要生成模型的摘要生成效果,从而能够有效地满足实际业务场景中的摘要生成需求。
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公开(公告)号:CN117635283A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311673808.1
申请日:2023-12-07
Applicant: 北京鸿鹄元数科技有限公司
IPC: G06Q30/08 , G06Q10/0639 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/258 , G06F40/279 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供基于文本识别的投标方案制作检查预评的方法及装置,所述方法包括:依次进行投标方案制作、投标方案检查、投标方案预评;投标方案制作的方法包括:导入招标文件及相关附件;对招标文件及相关附件进行模块拆解,提炼关键信息;基于关键信息生成投标方案内容大纲及主要标题;采用文本识别技术,根据投标方案内容大纲及主要标题匹配投标知识库中相关内容,生成投标方案初始版本;基于投标方案初始版本,对未匹配内容进行补充,形成完整版投标方案。本发明基于软件开发技术将投标方案制作、检查和预评全流程实现自动化,投标人员仅需配置源文档、业务规则等即可完成投标方案制作、检查和预评工作,降低了人力成本,提升了企业投标活动效率。
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公开(公告)号:CN113254598B
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202110698798.1
申请日:2021-06-23
Applicant: 中国银行股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/258 , G06F40/30
Abstract: 本申请提供了文档比对方法、装置、服务器、介质及产品,在对第一文档和第二文档比对的过程中,得到第一文档与第二文档均包含的相同的第一标题字段,比较第一文档中第一标题字段对应的第一正文内容以及第二文档中第一标题字段对应的第二正文内容,以得到第一差异信息;即通过第一文档与第二文档均包含的相同的第一标题字段定位到第一文档和第二文档中需要比对的部分,所以得到的第一差异信息更加准确;还可以确定第二差异信息,即通过第一文档以及第二文档中一个文档包含且另一个文档不包含的第二标题字段定位到第二标题字段对应的第三正文内容,由于不包含第二标题字段的文档,也不会包含第三正文内容,即第三正文内容均为差异信息。
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