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公开(公告)号：CN118430207B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410899939.X
申请日：2024-07-05
Applicant: 一脉通(深圳)智能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及智能锁技术领域，具体涉及一种基于智能锁异常报警系统，包括：数据采集模块：获取智能锁监测时段内每次运行时的时间数据，并进行判定，生成智能锁是否异常信号；异常判断模块：基于智能锁异常信号，获取智能锁异常频率和智能锁不合格频率，对智能锁异常进行判断；影响分析模块：基于智能锁不合格信号，获取智能锁锁舌的运动距离数据，输出得到影响程度值，并判断，生成是否影响信号；异常报警模块：基于影响信号，获取锁舌异常数据，并进行分析，得到异常风险值，并进行评估，得到报警等级信号；本发明基于锁舌的时间异常和行程异常之间的影响，对锁舌的时间异常和行程异常进一步处理，对智能锁在监测时段的异常程度变化进行处理。
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公开(公告)号：CN118658186A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411124574.X
申请日：2024-08-16
Applicant: 一脉通(深圳)智能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及指纹识别技术领域，具体为一种基于图像处理的指纹识别方法及系统。指纹识别方法包括以下步骤：采集指纹图像，利用图像传感器获取用户指纹的高分辨率指纹图像；预处理指纹图像，以提高图像质量；提取指纹特征，通过细节点检测算法识别指纹图像中的细节点特征，包括端点及分叉点。本发明通过引入图像处理技术和先进的特征提取算法，提出了一种基于图像处理的指纹识别方法和系统，通过采用高分辨率图像传感器，能够在不同光线条件下稳定采集高质量的指纹图像，提升了图像质量和细节保留能力。
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公开(公告)号：CN118549743A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410998783.0
申请日：2024-07-24
Applicant: 一脉通(深圳)智能科技有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明涉及智能锁生产技术领域，具体为一种智能锁生产测试方法及系统，所述测试方法包括以下步骤：功能模块检测，在智能锁生产线上布置多个功能模块测试装置，用于分别检测智能锁的电路板、指纹识别模块和通信模块；数据采集，使用多传感器网络对各个所述功能模块测试装置进行实时数据采集，包括电流、电压、温度、湿度、压力参数；数据融合，使用数据融合算法，将来自各个所述功能模块测试装置的所述实时数据进行融合，以形成综合的检测结果。通过本发明，显著提高了智能锁生产测试的精度和效率，确保各功能模块的性能稳定和协调工作，解决了智能锁测试过程中各个模块难以协同通信导致存在测试误差的技术问题。
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公开(公告)号：CN119229107A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411169081.8
申请日：2024-08-23
Applicant: 一脉通(深圳)智能科技有限公司
Abstract: 本申请涉及图像分割技术领域，公开了一种图像分割方法及图像分割系统。所述方法包括：通过预置的智能门锁采集用户的静脉3D血管图像，并对所述静脉3D血管图像进行标准化滤波和对比度增强处理，得到预处理3D血管图像；对所述预处理3D血管图像进行多尺度卷积和层注意力机制分析，得到3D特征表示；对所述3D特征表示执行自适应3D到2D投影算法，得到2D血管特征图；采用跨尺度级联分层变压器网络对所述2D血管特征图进行图像分割，得到初始2D分割结果；对所述初始2D分割结果进行反向边界注意力优化，得到优化2D分割图；对所述优化2D分割图进行交叉熵损失函数评估和优化，输出目标2D分割结果，本申请提高了图像分割的精度。
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公开(公告)号：CN118038505B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410447013.7
申请日：2024-04-15
Applicant: 一脉通(深圳)智能科技有限公司
Abstract: 本发明属于指纹采集识别技术领域，本发明提供了具有蓝牙功能的智能门锁指纹图像采集模组及识别系统，包括：将指纹图像与智能门锁中存储的指纹参照图像进行比对分析，得到指纹匹配偏差参数，根据指纹匹配偏差参数Zxg对指纹进行识别，若匹配失败，根据指纹匹配影响参数kj判断手指表面伤痕以及污渍对指纹匹配的影响程度，并生成影响信号，影响信号包括影响强信号和影响弱信号，基于影响强信号，对指纹图像和指纹参照图像进行处理，并对处理后的指纹图像和指纹参照图像进行分析，对指纹匹配进行最终识别，本发明实现了指纹采集的准确性以及提高了指纹识别的成功率，减少了因手指污渍和手指伤痕等外部因素导致的误判。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117542090B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311584446.9
申请日：2023-11-25
Applicant: 一脉通(深圳)智能科技有限公司
IPC: G06V40/12 , G06V40/14 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/10
Abstract: 本发明涉及，机器学习图像识别领域，具体为基于融合网络及SIF特征的掌纹静脉识别方法，相较于以往的单一识别与模板匹配方式，本发明将掌纹与静脉识别两种方法进行统合分析，并采集主要且明显特征的融合特征以降低对设备的要求。本发明提出一种全SIF掌纹静脉特征方式，能够完全避免因手掌采集图片的角度缩放大小导致的算法网络模型检测失败。一种基于融合网络的掌纹静脉识别方式，通过竞争合作原理，抉择出更适合当前检测环境的算法模型，并且引入时间与准确率之间的平衡考量，进而能够使得整体网络检测速度更快，对设备要求更低的，但准确性能够得到充足保证。
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公开(公告)号：CN117830911B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410255943.2
申请日：2024-03-06
Applicant: 一脉通(深圳)智能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及智能监控领域，具体涉及用于智能摄像头的智能识别方法、装置、电子设备及介质，用于解决现有的基于大数据AI智能门店监控系统及方法无法对破坏店铺的对象进行智能分析和判定，并无法自动录制相关视频，导致人工查找效率低、误差大，防盗效果不佳，使用不便的问题；该智能识别装置包括：摄像监控模块、智能识别平台、信息获取模块、异常警报模块、目标选择模块以及录像展示模块；通过本发明的智能识别方法能够实现对店铺的智能监控，一旦店铺遭到第三方损坏，能够智能分析和智能识别，并快速锁定，并留有相关视频证据，提高了店铺的防盗、防损级别，提高了监控的准确性和效率，同时，能够适应不同的环境和应用需求。
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公开(公告)号：CN118038505A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410447013.7
申请日：2024-04-15
Applicant: 一脉通(深圳)智能科技有限公司
Abstract: 本发明属于指纹采集识别技术领域，本发明提供了具有蓝牙功能的智能门锁指纹图像采集模组及识别系统，包括：将指纹图像与智能门锁中存储的指纹参照图像进行比对分析，得到指纹匹配偏差参数，根据指纹匹配偏差参数Zxg对指纹进行识别，若匹配失败，根据指纹匹配影响参数kj判断手指表面伤痕以及污渍对指纹匹配的影响程度，并生成影响信号，影响信号包括影响强信号和影响弱信号，基于影响强信号，对指纹图像和指纹参照图像进行处理，并对处理后的指纹图像和指纹参照图像进行分析，对指纹匹配进行最终识别，本发明实现了指纹采集的准确性以及提高了指纹识别的成功率，减少了因手指污渍和手指伤痕等外部因素导致的误判。
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公开(公告)号：CN119643955A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510172780.6
申请日：2025-02-17
Applicant: 一脉通(深圳)智能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及功耗测试技术领域，具体为一种测试方法、测试系统及存储介质。测试方法的步骤包括：获取智能锁在预设时间段内的操作日志；基于操作日志识别智能锁的工作状态序列；采集每种工作状态对应的实时功耗数据，自适应动态调整采样频率；利用机器学习算法建立智能锁工作状态与功耗的关联模型；基于关联模型计算智能锁在预设时间段内的总功耗；获取环境因素数据，修正计算得到总修正功耗。本发明通过自适应动态调整采样频率，能够更准确地捕捉智能锁在不同工作状态下的功耗变化。
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公开(公告)号：CN119540715A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411530569.9
申请日：2024-10-30
Applicant: 一脉通(深圳)智能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及智能锁识别技术领域，具体为一种基于深度学习的智能锁图像特征识别方法及系统。识别方法的步骤包括：构建多分支深度神经网络模型，多分支深度神经网络模型包括主干网络、特征提取分支和特征融合分支；使用框架训练模型，学习身份识别、姿态估计和环境感知任务；使用训练好的框架训练模型对综合特征表示进行识别，根据识别结果生成智能锁的控制指令。本发明提供的基于深度学习的智能锁图像特征识别方法，通过构建多分支深度神经网络模型，实现了对身份、姿态和环境等多维度信息的综合分析。
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