一种基于数据驱动的地面公交线路调整的方法

    公开(公告)号:CN113345259A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202011445833.0

    申请日:2020-12-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的地面公交线路调整的方法,将地面公交线路调整方案分为新开线路,撤销线路,缩短线路,延长线路共四种类型,针对不同类型,从客流均衡性、设施供给平衡性、线路几何合理性以及线路之间协调性等目标出发提出具体的指标。根据各类方案进行一级评价。在一级评价基础上,进行二级评价,得到线路调整方案的结论。以满足客流需求为主要目标,并保证调整线路和受影响线路具有良好的服务水平;同时还应考虑与交通设施供给水平相协调,另外线网几何结构应能保障公交系统的高效运营及末端可达性,以及和其他线路的方便接驳,并保证与接驳线路之间具有良好的运力匹配。本发明建立了科学、合理、定性和定量相结合的调整方法。

    一种基于数据驱动的地面公交线路调整的方法

    公开(公告)号:CN113345259B

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202011445833.0

    申请日:2020-12-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的地面公交线路调整的方法,将地面公交线路调整方案分为新开线路,撤销线路,缩短线路,延长线路共四种类型,针对不同类型,从客流均衡性、设施供给平衡性、线路几何合理性以及线路之间协调性等目标出发提出具体的指标。根据各类方案进行一级评价。在一级评价基础上,进行二级评价,得到线路调整方案的结论。以满足客流需求为主要目标,并保证调整线路和受影响线路具有良好的服务水平;同时还应考虑与交通设施供给水平相协调,另外线网几何结构应能保障公交系统的高效运营及末端可达性,以及和其他线路的方便接驳,并保证与接驳线路之间具有良好的运力匹配。本发明建立了科学、合理、定性和定量相结合的调整方法。

    基于多源数据的轨道站点骑行接驳综合活力评估方法

    公开(公告)号:CN113947719A

    公开(公告)日:2022-01-18

    申请号:CN202111244199.9

    申请日:2021-10-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的轨道站点骑行接驳综合活力评估方法,包括:基于共享单车数据,确定各轨道站点骑行接驳距离,构建轨道站点骑行接驳骑行活力指标;获取轨道站点骑行接驳区域内的城市道路网数据、兴趣点数据,通过处理得到道路数据采样点并提取多视角街景图片,构建轨道站点骑行接驳用地活力指标;通过深度学习算法训练语义分割及目标物识别模型,构建轨道站点骑行接驳环境活力指标;基于轨道站点骑行接驳骑行活力、用地活力、环境活力指标,对轨道站点骑行接驳区域进行分析,得到城市各轨道站点骑行接驳活力分布模式,挖掘轨道站点骑行接驳活跃程度与城市骑行空间环境的关系。本发明可获取、可对比、可量化评估不同地区、不同轨道站点骑行接驳情况,精细化评估轨道站点骑行接驳活力,为城市交通规划与设施建设提供参考依据。

    一种基于轨迹数据的高速公路隧道分段方法

    公开(公告)号:CN117972550A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311871998.8

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本发明提出了一种基于轨迹数据的高速公路隧道分段方法。高速公路隧道不同纵向位置的驾驶行为具有较大差异,现有隧道分段方法主要考虑驾驶员的心生理变化及行车舒适性,并不能完全适用于隧道的精准管控。基于车辆连续轨迹数据所提取计算的车辆位置、速度、加速度微观信息,可以分析出隧道不同纵向位置群体驾驶行为的差异。本发明通过车辆轨迹数据进行参数提取计算,探究隧道内驾驶风险的变化规律,结合无监督学习算法依据风险特征进行隧道路段划分,最终考虑隧道内外亮度差异以及交通空间变化,修正隧道出入口临近路段长度。研究成果能够为隧道运营管理提供决策支持,有助于实现隧道不同路段的精准交通管控。

    面向个性化出行需求的跨模式组合出行规划方法

    公开(公告)号:CN107944611B

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN201711142887.8

    申请日:2017-11-17

    Abstract: 面向个性化出行需求的跨模式组合出行规划方法,属于智能交通信息服务领域。现有技术提供的出行方案较为固定,无法根据用户对时间、经济等不同需求的特点生成个性化的方案。本发明首先将现有出行方式的出行过程进行单元化分解,在单元化过程中引入一些测算方式获得较为准确的出行单元数据。对区域路网在超级网络的概念上设置节点、路段,搭建不同交通方式所组成的综合网络层,将节点ID编码与出行单元的时间数据相匹配,生成路径算子。本方法从用户的需求出发,将各种出行方式的舒适程度、花费、路程时间等数据设立为适应性评价标准。根据路径算子,标定适应性评价标准,采用遗传算法求解,最终为用户提供具有经济、省时、舒适、低碳特点的出行方案。

    面向个性化出行需求的跨模式组合出行规划方法

    公开(公告)号:CN107944611A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711142887.8

    申请日:2017-11-17

    CPC classification number: G06Q10/047

    Abstract: 面向个性化出行需求的跨模式组合出行规划方法,属于智能交通信息服务领域。现有技术提供的出行方案较为固定,无法根据用户对时间、经济等不同需求的特点生成个性化的方案。本发明首先将现有出行方式的出行过程进行单元化分解,在单元化过程中引入一些测算方式获得较为准确的出行单元数据。对区域路网在超级网络的概念上设置节点、路段,搭建不同交通方式所组成的综合网络层,将节点ID编码与出行单元的时间数据相匹配,生成路径算子。本方法从用户的需求出发,将各种出行方式的舒适程度、花费、路程时间等数据设立为适应性评价标准。根据路径算子,标定适应性评价标准,采用遗传算法求解,最终为用户提供具有经济、省时、舒适、低碳特点的出行方案。

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