一种面向酒店场景的电动汽车充电负荷预测方法

    公开(公告)号:CN117833240A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202410226383.8

    申请日:2024-02-29

    Abstract: 本发明提出一种面向酒店场景的电动汽车充电负荷预测方法,包括:获取酒店区域内电动汽车基本信息;计算酒店所在城市各职能区之间的交通阻抗及各区域在不同时刻的出行力与吸引力;计算酒店所在城市各区域出行矩阵;基于蒙特卡洛模拟法生成酒店区域内电动汽车的预测出行链;计算各时刻酒店区域内电动汽车充电需求;计算各时刻酒店区域内电动汽车充电负荷。本发明基于改进重力模型和蒙特卡洛方法对酒店区域内的电动汽车未来一段时间的出行链进行预测,从而计算各时刻酒店区域内电动汽车的充电需求,实现面向酒店场景的电动汽车负荷预测,为酒店充电桩容量配置提供参考。

    一种基于Shapelet-XGboost的酒店负荷综合预测方法

    公开(公告)号:CN117370770A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311678212.0

    申请日:2023-12-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于Shapelet‑XGboost的酒店负荷综合预测方法,涉及超短期负荷预测技术领域;包括以下步骤:首先,确定影响酒店负荷的关键特征集,采集关键特征数据以及酒店负荷数据,形成样本数据库,基于此,分别采用Shapelet方法和XGboost方法生成模式匹配数据库和人工智能模型;其次,在线应用时,基于天气预报及酒店运行计划信息,获得酒店未来一天各时刻的关键特征数据,分别采用模式匹配数据库和人工智能模型对未来一天酒店负荷曲线进行预测;最后,基于两种方法的权重系数进行加权计算,获得最终的酒店负荷预测结果;本发明能够综合模式匹配方法与人工智能方法的优势,提高酒店负荷预测结果的准确性和合理性。

    一种基于Deep SHAP的酒店负荷影响因素量化分析方法

    公开(公告)号:CN117272121A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311555075.1

    申请日:2023-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于Deep SHAP的酒店负荷影响因素量化分析方法,包括以下步骤:分别选取四个季节的三十个典型日,采集数据,形成数据样本集;采集的数据包括酒店各层、各类的电力负荷量及占比、初始影响因素集所要求的酒店运行数据,酒店运行数据包括:环境因素、设备因素和随机因素的相关数据,建立人工神经网络模型,对特征的重要性进行分析,计算出初始影响因素集中各影响因素对样本预测结果贡献程度的均值,根据酒店各层电力负荷占比以及组成情况,计算最终初始影响因素集中各影响因素对酒店整体负荷影响的量化分析结果。本发明能够依赖于酒店运行中的海量数据,实现更合理和快速的酒店负荷影响因素量化分析,以指导制定酒店负荷管控策略。

    双模多网络无线信道冲突时快速高效的信道协调方法

    公开(公告)号:CN116192304A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310124050.X

    申请日:2023-02-15

    Abstract: 本发明公开了一种双模多网络无线信道冲突时快速高效的信道协调方法,涉及智能电网的无线通信应用技术领域,包括引入存储以前无线冲突信道信息记录和当前无线信道信息到flash、Mac地址加权算法获取初始随机无线信道、新无线信道和已冲突过的无线信道列表对比相异选择的机制,极大降低了相邻台区间初始上电后无线信道冲突的机率和台区断电后再复电后无线信道冲突的机率。本发明中,采用先进先出原则循环维护已冲突过的无线信道列表的机制,极大优化了节点长期运行后无线信道冲突协商的效率和稳定性。

    一种特征电流信号检测电路

    公开(公告)号:CN114646793A

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202210559636.4

    申请日:2022-05-23

    Abstract: 本发明公开了一种特征电流信号检测电路,其中,包括:高通滤波器,滤除工作频率信号外的噪声;信号放大回路,同时对工作频率信号及邻频噪声进行放大,但对工作频率信号的增益大于对邻频噪声的增益;噪声放大回路,同时对邻频噪声及工作频率信号进行放大,但对邻频噪声的增益大于对工作频率信号的增益;差分放大器,将噪声作为负反馈,利用经噪声放大回路增益的邻频噪声消除信号放大回路里的噪声,本发明实现了在大电流噪声的电力线上的电流信号的有效检测,能在大电流噪声环境下,利用噪声固有的频率特征与信号电流频率的特征规律,通过对邻频噪声差分抑制,大幅度降低了邻频噪声对信号的干扰。

    基于多模物联网的变电站实时在线防误操作系统

    公开(公告)号:CN111917179B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202010625458.1

    申请日:2020-07-02

    Abstract: 本发明公开了基于多模物联网的变电站实时在线防误操作系统,包括监控主机、五防机、集中器以及终端采集器;所述五防机与所述监控主机通信连接,五防机连接有紧急解锁装置;每一所述五防机通过通信连接有至少一个集中器,每个集中器通过通信连接有若干终端采集器,每个终端采集器分别连接有若干防误智能终端。本发明的锁具操作的安全性得到全面的保障,操作效率得到大幅提升,相比机械程序锁,锁具操作的整体可靠性大幅提升,运行检修人员工作强度和劳动时间大为降低;相比微机防误,可从源头上减少“使用万能钥匙解锁操作,经常发生恶性误操作事故”的问题;实现了智慧化的操作管理,有效地降低了系统造价,避免重复投资,提高投入产出比。

    一种面向用电侧分散式光储系统集群控制方法

    公开(公告)号:CN117578498B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410050725.5

    申请日:2024-01-15

    Abstract: 本发明公开了一种面向用电侧分散式光储系统集群控制方法,其中,包括以下步骤:S1、集中式控制平台建立以最大化光伏消纳率为目标的光储系统集中式优化调度模型,将储能系统未来的有功功率计划值下发至指定的光储集群控制器;S2、光储集群控制器建立对异常电力节点的光伏系统和储能系统进行分组的调压分组规则算法及使异常电力节点的电压重新满足电压约束的集群调压一致性算法,并把无功功率调整值下发至指定的光伏系统及储能系统,完成一轮节点电压调节;S3、光储集群控制器建立以最大化吸收光伏有功功率为目标的储能出力修正模型,并把有功功率修正值下发至储能系统;本发明具备秒级的电压调控能力,能够提高区域电压调节的精度。

    一种基于Deep SHAP的酒店负荷影响因素量化分析方法

    公开(公告)号:CN117272121B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311555075.1

    申请日:2023-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于Deep SHAP的酒店负荷影响因素量化分析方法,包括以下步骤:分别选取四个季节的三十个典型日,采集数据,形成数据样本集;采集的数据包括酒店各层、各类的电力负荷量及占比、初始影响因素集所要求的酒店运行数据,酒店运行数据包括:环境因素、设备因素和随机因素的相关数据,建立人工神经网络模型,对特征的重要性进行分析,计算出初始影响因素集中各影响因素对样本预测结果贡献程度的均值,根据酒店各层电力负荷占比以及组成情况,计算最终初始影响因素集中各影响因素对酒店整体负荷影响的量化分析结果。本发明能够依赖于酒店运行中的海量数据,实现更合理和快速的酒店负荷影响因素量化分析,以指导制定酒店负荷管控策略。

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