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公开(公告)号：CN117578498B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410050725.5
申请日：2024-01-15
Applicant: 江苏米特物联网科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向用电侧分散式光储系统集群控制方法，其中，包括以下步骤：S1、集中式控制平台建立以最大化光伏消纳率为目标的光储系统集中式优化调度模型，将储能系统未来的有功功率计划值下发至指定的光储集群控制器；S2、光储集群控制器建立对异常电力节点的光伏系统和储能系统进行分组的调压分组规则算法及使异常电力节点的电压重新满足电压约束的集群调压一致性算法，并把无功功率调整值下发至指定的光伏系统及储能系统，完成一轮节点电压调节；S3、光储集群控制器建立以最大化吸收光伏有功功率为目标的储能出力修正模型，并把有功功率修正值下发至储能系统；本发明具备秒级的电压调控能力，能够提高区域电压调节的精度。
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公开(公告)号：CN117272121B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311555075.1
申请日：2023-11-21
Applicant: 江苏米特物联网科技有限公司
IPC: G06Q50/12 , G06Q10/0639 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于Deep SHAP的酒店负荷影响因素量化分析方法，包括以下步骤：分别选取四个季节的三十个典型日，采集数据，形成数据样本集；采集的数据包括酒店各层、各类的电力负荷量及占比、初始影响因素集所要求的酒店运行数据，酒店运行数据包括：环境因素、设备因素和随机因素的相关数据，建立人工神经网络模型，对特征的重要性进行分析，计算出初始影响因素集中各影响因素对样本预测结果贡献程度的均值，根据酒店各层电力负荷占比以及组成情况，计算最终初始影响因素集中各影响因素对酒店整体负荷影响的量化分析结果。本发明能够依赖于酒店运行中的海量数据，实现更合理和快速的酒店负荷影响因素量化分析，以指导制定酒店负荷管控策略。
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公开(公告)号：CN117578498A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410050725.5
申请日：2024-01-15
Applicant: 江苏米特物联网科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向用电侧分散式光储系统集群控制方法，其中，包括以下步骤：S1、集中式控制平台建立以最大化光伏消纳率为目标的光储系统集中式优化调度模型，将储能系统未来的有功功率计划值下发至指定的光储集群控制器；S2、光储集群控制器建立对异常电力节点的光伏系统和储能系统进行分组的调压分组规则算法及使异常电力节点的电压重新满足电压约束的集群调压一致性算法，并把无功功率调整值下发至指定的光伏系统及储能系统，完成一轮节点电压调节；S3、光储集群控制器建立以最大化吸收光伏有功功率为目标的储能出力修正模型，并把有功功率修正值下发至储能系统；本发明具备秒级的电压调控能力，能够提高区域电压调节的精度。
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公开(公告)号：CN117833240A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410226383.8
申请日：2024-02-29
Applicant: 江苏米特物联网科技有限公司
Abstract: 本发明提出一种面向酒店场景的电动汽车充电负荷预测方法，包括：获取酒店区域内电动汽车基本信息；计算酒店所在城市各职能区之间的交通阻抗及各区域在不同时刻的出行力与吸引力；计算酒店所在城市各区域出行矩阵；基于蒙特卡洛模拟法生成酒店区域内电动汽车的预测出行链；计算各时刻酒店区域内电动汽车充电需求；计算各时刻酒店区域内电动汽车充电负荷。本发明基于改进重力模型和蒙特卡洛方法对酒店区域内的电动汽车未来一段时间的出行链进行预测，从而计算各时刻酒店区域内电动汽车的充电需求，实现面向酒店场景的电动汽车负荷预测，为酒店充电桩容量配置提供参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117272121A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311555075.1
申请日：2023-11-21
Applicant: 江苏米特物联网科技有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q10/0639 , G06Q50/12
Abstract: 本发明公开了一种基于Deep SHAP的酒店负荷影响因素量化分析方法，包括以下步骤：分别选取四个季节的三十个典型日，采集数据，形成数据样本集；采集的数据包括酒店各层、各类的电力负荷量及占比、初始影响因素集所要求的酒店运行数据，酒店运行数据包括：环境因素、设备因素和随机因素的相关数据，建立人工神经网络模型，对特征的重要性进行分析，计算出初始影响因素集中各影响因素对样本预测结果贡献程度的均值，根据酒店各层电力负荷占比以及组成情况，计算最终初始影响因素集中各影响因素对酒店整体负荷影响的量化分析结果。本发明能够依赖于酒店运行中的海量数据，实现更合理和快速的酒店负荷影响因素量化分析，以指导制定酒店负荷管控策略。
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公开(公告)号：CN118246543A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410459314.1
申请日：2024-04-17
Applicant: 江苏米特物联网科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的变电站防误规则生成方法，包括以下步骤：将多个变电站防误逻辑档案输入到人工智能AI规则引擎中，通过递归神经网络进行深度学习，完成人工智能AI规则引擎的训练；将新的变电站防误逻辑档案信息输入到系统，然后将新变电站的变电站一次接线图与来自多个变电站防误逻辑档案中的对应一次接线图进行匹配；基于新变电站的防误逻辑档案和相应变电站防误逻辑档案的相似性度量来为新变电站创建新的防误逻辑规则。本发明全面、可信的变电站防误逻辑档案，规范了变电站逻辑规则数据标准化的定义方法；基于深度学习的人工智能AI规则引擎，通过学习变电站防误规则的历史数据，提高了防误规则生成的效率和正确性。
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公开(公告)号：CN117833240B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410226383.8
申请日：2024-02-29
Applicant: 江苏米特物联网科技有限公司
Abstract: 本发明提出一种面向酒店场景的电动汽车充电负荷预测方法，包括：获取酒店区域内电动汽车基本信息；计算酒店所在城市各职能区之间的交通阻抗及各区域在不同时刻的出行力与吸引力；计算酒店所在城市各区域出行矩阵；基于蒙特卡洛模拟法生成酒店区域内电动汽车的预测出行链；计算各时刻酒店区域内电动汽车充电需求；计算各时刻酒店区域内电动汽车充电负荷。本发明基于改进重力模型和蒙特卡洛方法对酒店区域内的电动汽车未来一段时间的出行链进行预测，从而计算各时刻酒店区域内电动汽车的充电需求，实现面向酒店场景的电动汽车负荷预测，为酒店充电桩容量配置提供参考。
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公开(公告)号：CN117371669B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311659821.1
申请日：2023-12-06
Applicant: 江苏米特物联网科技有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06Q30/018
Abstract: 本发明公开了一种考虑碳交易风险成本的园区综合能源系统运行方法，包括以下步骤：建立包含风电、光伏、储能以及柔性负荷的源荷储多元协调园区综合能源系统模型，进而结合园区特点建立碳排放模型确定系统碳排放量；考虑园区综合能源系统碳交易的风险成本，建立园区综合能源系统规划运行经济性与低碳性多目标优化模型，并采用多目标细菌群体趋药性算法求得最优解，得到园区综合能源系统低碳运行方法。本发明通过碳排放模型来描述系统碳排放量，进而确定系统的实际碳交易量与购买碳排放额度之间的风险成本，并将风险成本引入系统运行优化目标函数中，有效降低系统碳排放量，实现园区综合能源系统的低碳运行。
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公开(公告)号：CN117371669A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311659821.1
申请日：2023-12-06
Applicant: 江苏米特物联网科技有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06Q30/018
Abstract: 本发明公开了一种考虑碳交易风险成本的园区综合能源系统运行方法，包括以下步骤：建立包含风电、光伏、储能以及柔性负荷的源荷储多元协调园区综合能源系统模型，进而结合园区特点建立碳排放模型确定系统碳排放量；考虑园区综合能源系统碳交易的风险成本，建立园区综合能源系统规划运行经济性与低碳性多目标优化模型，并采用多目标细菌群体趋药性算法求得最优解，得到园区综合能源系统低碳运行方法。本发明通过碳排放模型来描述系统碳排放量，进而确定系统的实际碳交易量与购买碳排放额度之间的风险成本，并将风险成本引入系统运行优化目标函数中，有效降低系统碳排放量，实现园区综合能源系统的低碳运行。
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