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公开(公告)号：CN119847929A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411963062.2
申请日：2024-12-30
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司 , 海南上湖信息技术有限公司
IPC: G06F11/3668 , G06Q40/03
Abstract: 本申请实施例提供了一种测试用例构建方法及装置，可应用于软件测试领域，在该方法中，针对多个业务类型，分别执行以下操作：获取一个业务类型在第一业务场景下关联的第一业务参数组合，基于第一业务参数组合和针对测试过程设置的数据停留节点，获得业务申请单，调用第一业务场景下的发标组件，基于业务申请单生成一个业务类型对应的第一测试用例；当第一测试用例在数据停留节点执行结束时，确定一个业务类型在第二业务场景下对应的第二业务参数，调用还款组件，基于第二业务参数生成一个业务类型对应的第二测试用例，实现了对测试用例和借还款组件管理的同一编排，降低了测试用例的维护成本。
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公开(公告)号：CN119477715A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411486755.7
申请日：2024-10-23
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司 , 海南上湖信息技术有限公司 , 上海耳序信息技术有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种视频流的处理方法及装置，应用在多媒体资源处理技术领域，包括：获取视频流的任意视频帧，针对视频帧进行检测，确定视频帧存在人脸图像后，分别对人脸图像和视频帧进行超分辨率操作，得到高分辨率人脸图像和高分辨率视频帧；对高分辨率人脸图像和高分辨率视频帧进行融合，得到修复视频帧，根据各修复视频帧，得到修复后的视频流。本申请通过对视频中的人脸部分进行单独的超分辨率处理，并将其结果与对视频帧超分辨率结果进行融合，实现对包含复杂退化的视频进行修复，得到高质量超分辨率的视频流。有效恢复视频流中的细节以提升观感效果，并保持整体视频的高清晰度，解决了现有技术方案中的模糊和细节缺失的问题。
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公开(公告)号：CN118747156A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410932038.6
申请日：2024-07-12
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司 , 海南上湖信息技术有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请公开一种测试方法及装置，涉及人工智能领域，用于解决程序的开发门槛高及维护门槛高的问题。其中方法包括：获取待测试程序，通过运行待测试程序，确定待测试程序中的异常语句，确定异常语句对应的修改方式，并使用修改方式修改异常语句得到待确认语句，向用户发送第一信息，其中，第一信息中包括待确认语句。通过以上方案，可以实现程序自动纠错和优化，进而降低程序的开发门槛和维护门槛，提升开发和维护效率。
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公开(公告)号：CN114064875A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111384567.X
申请日：2021-11-19
Applicant: 海南上湖信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35
Abstract: 本发明实施例提供一种应答方法及装置。该方法包括：在机器应答环节，获取应答时刻之前已发生的交互对话；确定交互对话中各表述所属的类别；将各表述所属的类别，按照各表述在交互对话中的对话顺序，形成交互对话的条件类别；在各历史对话中，根据条件类别，确定出目标值满足设定条件的目标类别；根据符合目标值满足设定条件的目标类别的各历史对话，确定机器应答环节的应答表述。通过获取至少一轮对话来确定条件类别，更多地考虑到了本次通话中的机器与用户之间的交互逻辑，从而确定出的应答语更具合理性，符合本次通话的交互逻辑。通过上述方法确定的应答语合理性更强，且由于具有实践数据的支撑，无需人工优化，节省了人力时间。
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公开(公告)号：CN115982774A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310071013.7
申请日：2023-01-29
Applicant: 海南上湖信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种横向联邦学习方法及装置，包括：第一参与方确定第一密钥和第二密钥；第一参与方确定N个分裂点对应的N个第一梯度值，其中，N个分裂点为第一特征的分裂点，N个分裂点与N个第一梯度值一一对应；第一参与方根据第一密钥与第二密钥对N个第一梯度值进行加密得到N个第二梯度值，N个第一梯度值与N个第二梯度值一一对应；第一参与方向中心服务器发送N个第二梯度值。通过该方法，可以解决中心服务器存在泄露参与方数据信息的风险的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119293501A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411315755.0
申请日：2024-09-20
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司 , 海南上湖信息技术有限公司 , 上海耳序信息技术有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F16/3329 , G06F16/35 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06Q30/015
Abstract: 本发明实施例提供的一种基于多轮对话的偏好数据集构建方法及装置，包括：获取多条对话历史信息，其中任一条对话历史信息中包括至少一轮坐席与用户的对话信息；从所述多条对话历史信息中确定多个目标用户话术，所述目标用户话术所属的至少两条对话历史信息分别具有正反馈指标及负反馈指标；针对所述多个目标用户话术中至少一个目标用户话术，构建每个目标用户话术对应的偏好数据样本从而得到偏好数据集；任一偏好数据样本包括目标用户话术的前序对话轮、正反馈坐席话术和负反馈坐席话术，所述正反馈坐席话术和所述负反馈坐席话术均与所述目标用户话术属于同一轮对话信息。
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公开(公告)号：CN117971230A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410103434.8
申请日：2024-01-25
Applicant: 海南上湖信息技术有限公司
IPC: G06F8/41
Abstract: 本发明实施例提供了一种解析方法及设备，该方法包括：接收第一指令，第一指令包括待执行的第一SQL语句及第一SQL语句对应的第一处理引擎类型，第一指令用于指示解析装置在第一SQL语句执行前按照第一解析需求对第一SQL语句进行解析；响应于第一指令，对第一SQL语句进行预处理操作，并将经过预处理操作后的第一SQL语句输入至第一处理引擎类型对应的目标解析器，生成第一解析树；根据第一解析树，获取第一预设需求对应的第一解析结果，并输出第一解析结果。该方法中，对待执行的第一SQL语句进行事前解析，获得第一预设需求对应的第一解析结果，从而可以满足用户在第一SQL语句执行之前提取所需信息的解析需求。
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公开(公告)号：CN117493367A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311387907.3
申请日：2023-10-24
Applicant: 海南上湖信息技术有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/22
Abstract: 本发明公开了一种SQL查询指令的生成方法及装置，其中方法包括：获取用户输入的自然语言查询指令；确定自然语言查询指令所要查询的目标领域；从目标领域对应的数据库所包括的多个数据表中，确定自然语言查询指令所要查询的目标数据表的Q个候选数据表；根据Q个候选数据表中的至少一个候选数据表的属性信息和自然语言查询指令，生成自然语言指令对应的SQL查询指令。采用上述方法，可以根据用户输入的自然语言查询指令，准确快速地生成自然语言查询指令对应的SQL查询指令。
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公开(公告)号：CN119832019A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411881398.4
申请日：2024-12-19
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司 , 海南上湖信息技术有限公司 , 上海耳序信息技术有限公司
IPC: G06T7/194 , G06T7/11 , G06T7/269 , G06T5/77 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/044 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V20/62 , G06V30/146 , G06V10/82
Abstract: 本申请实施例提供一种视频流中前景目标的移除方法及装置，应用在计算机技术领域，包括：从原始视频流中检测出具有前景目标的视频帧，并为具有前景目标的视频帧生成前景目标对应的掩码；针对任意具有前景目标的视频帧进行移除修复操作，得到修复视频帧；根据各修复视频帧得到修复视频流；移除修复操作包括：根据掩码对具有前景目标的视频帧进行前景目标移除，得到待修复视频帧；计算具有前景目标的视频帧的前向光流和后向光流，通过前向光流和后向光流对待修复视频帧进行像素填充；对像素填充后的待修复视频帧，通过前向光流和后向光流进行像素对齐，得到修复视频帧。本申请确保了在动态场景或多前景目标场景下视频的准确性和视觉一致性。
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公开(公告)号：CN114064875B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202111384567.X
申请日：2021-11-19
Applicant: 海南上湖信息技术有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/353
Abstract: 本发明实施例提供一种应答方法及装置。该方法包括：在机器应答环节，获取应答时刻之前已发生的交互对话；确定交互对话中各表述所属的类别；将各表述所属的类别，按照各表述在交互对话中的对话顺序，形成交互对话的条件类别；在各历史对话中，根据条件类别，确定出目标值满足设定条件的目标类别；根据符合目标值满足设定条件的目标类别的各历史对话，确定机器应答环节的应答表述。通过获取至少一轮对话来确定条件类别，更多地考虑到了本次通话中的机器与用户之间的交互逻辑，从而确定出的应答语更具合理性，符合本次通话的交互逻辑。通过上述方法确定的应答语合理性更强，且由于具有实践数据的支撑，无需人工优化，节省了人力时间。
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