-
公开(公告)号:CN118643339A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410828824.1
申请日:2024-06-25
Applicant: 三峡大学 , 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/243 , G06N3/084 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于改进堆叠‑灰色关联分析的输电杆塔线损预测方法,本方法收集输电杆塔线损原始数据,对数据中的缺失值和异常值进行处理,并对数据作归一化处理;然后,利用改进灰色关联分析求取线损与指标的关联度,构建线损关键指标体系;最后,构建堆叠算法的输电杆塔预测模型来预测输电杆塔线损,从而了解到本发明所提出的基于改进堆叠‑灰色关联分析的输电杆塔线损预测方法具有更好的预测精度。相对于传统的灰色关联分析,本发明所提出的熵值法改进的灰色关联分析,更加合理准确,提高了分析结果的精度和可靠性,为企业制定节能降损政策提供较为精确的参考依据。
-
公开(公告)号:CN118673714A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410828817.1
申请日:2024-06-25
Applicant: 三峡大学 , 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于优化灰色预测模型的输电杆塔老化故障评估方法。该方法首先建立传统的灰色预测模型;接着利用动态寻优法对所建立的传统灰色预测模型进行优化,确定最优背景值;然后利用优化后的灰色模型预测出输电杆塔在接近正常使用温度下的寿命,将失效数据进行有效等维扩充;最后对传统加速模型进行参数修正并检验其显著性,从而了解到本发明所提出的基于优化灰色预测模型的方法具有更好的评估效果。对于传统灰色预测模型的优化,本发明所提出的动态寻优法构造预测模型相较于传统模型的建立能使模型的预测精度提高,可以有效地评估输电杆塔的老化情况和故障风险,采取相应的维护和修复措施,确保输电系统的可靠性和稳定性。
-
公开(公告)号:CN118734907A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410828812.9
申请日:2024-06-25
Applicant: 三峡大学 , 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进灰色神经网络的输电杆塔绝缘子故障预测方法,首先构建传统的灰色模型,其次将灰色理论和人工神经网络算法相结合,构建灰色神经网络模型并对其进行分析;最后在此基础上通过附加动量变学习速率法对灰色神经网络的权值更新策略进行改进,提出一种基于改进灰色神经网络的故障预测模型,从而了解到本发明所提出的基于改进灰色神经网络的输电杆塔绝缘子故障预测方法具有更好的预测精度。相对于传统的灰色神经网络模型,本发明所提出的基于附加动量变学习速率法改进的灰色神经网络模型,优化了灰色神经网络模型的性能,提高了模型的拟合能力和可靠性,对于提高输电系统的可靠性、降低运维成本和提升供电质量具有重要意义。
-
公开(公告)号:CN108046048A
公开(公告)日:2018-05-18
申请号:CN201810074361.9
申请日:2018-01-25
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
Abstract: 本发明公开了一种立式多股电线同步自动收线卷绕机及使用方法,它包括绕线装置、底盘、旋转动力总成和汽油机;所述绕线装置与旋转动力总成相连接,并驱动绕线装置旋转,所述汽油机的主轴与旋转动动力总成相配合,所述绕线装置、旋转动力总成和汽油机都安装置于底盘上。可对多股电线同步收线的卷绕机械设备,以提高作业效率和移动的灵活性。
-
公开(公告)号:CN119674927A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411684920.X
申请日:2024-11-22
Applicant: 宜昌长江三峡岸电运营服务有限公司 , 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
Abstract: 一种配网不停电检修系统,包括依次连接的10kVPT柜、10kV开关柜及10kV变台,所述10kV变台与配网检修潮流控制箱连接后再连接至用户,还包括用于与供电的电动皮卡,电动皮卡与配网检修潮流控制箱连接,10kVPT柜与同期检测仪发射端连接,同期检测仪发射端与同期检测仪接受端无线连接,同期检测仪接受端与电动皮卡连接;所述电动皮卡搭载有组合式电池。本发明所要解决的技术问题是提供一种配网不停电检修系统及方法,能够在线路停电检修的同时保持用户供电,实现新型检修方式。
-
公开(公告)号:CN207861591U
公开(公告)日:2018-09-14
申请号:CN201820129125.8
申请日:2018-01-25
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
Abstract: 本实用新型公开了一种立式多股电线同步自动收线卷绕机,它包括绕线装置、底盘、旋转动力总成和汽油机;所述绕线装置与旋转动力总成相连接,并驱动绕线装置旋转,所述汽油机的主轴与旋转动动力总成相配合,所述绕线装置、旋转动力总成和汽油机都安装置于底盘上。可对多股电线同步收线的卷绕机械设备,以提高作业效率和移动的灵活性。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
-
公开(公告)号:CN118611034A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410583606.6
申请日:2024-05-11
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/24 , H02J3/46 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/082 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开一种基于K‑CNN‑BiLSTM的热电联供型微电网两阶段低碳经济调度方法,包括:步骤一:建立热电联供型微电网数学模型;步骤二:建立K‑CNN‑BiLSTM两阶段风光功率预测模型;步骤三:基于短期风光功率预测结果,建立日前优化调度模型:日前调度阶段,引入阶梯式碳交易机制和激励型需求响应,以系统总运行成本最小为目标函数建立日前低碳经济调度模型;步骤四:基于超短期风光功率预测结果,建立日内优化调度模型:日内调度阶段,以跟踪日前调度计划为目标,提出基于模型预测控制的日内滚动优化调度策略;步骤五:利用MATLAB调用CPLEX求解器对系统进行优化求解;本发明方法能够有效提高系统运行的经济性、环保性和鲁棒性。
-
公开(公告)号:CN119209594A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411079191.5
申请日:2024-08-07
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/24 , H02J3/32 , H02J3/30 , H02J3/46 , H02J15/00 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F30/27 , G06F113/04
Abstract: 基于IHHO‑VMD的混合储能参与二次调频容量优化配置方法,包括:利用改进哈里斯鹰优化算法HHO优化变分模态分解算法VMD中的参数组合,根据信号的变化特征和复杂度自适应调整VMD参数,并利用IHHO‑VMD方法将混合储能需要响应的功率信号分解为高、低频分量;考虑飞轮和锂电池储能的出力特征,将分解之后的高、低频分量分别分配给飞轮和锂电池进行响应,并作为飞轮储能和锂电池储能的参考功率;建立混合储能参与电网调频的容量优化配置模型;采用IHHO‑VMD方法对输入的混合储能调频ACE信号进行分解和重构,以飞轮储能和锂电池储能的额定功率和额定容量为优化变量,求解混合储能参与电网调频的容量优化配置模型。该方法能有效提升混合储能系统参与调频整体的经济性和安全性。
-
公开(公告)号:CN119134931A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411168119.X
申请日:2024-08-23
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于伪图腾柱结构的单相四电平整流电源,包括8个全控型功率开关管S1~S8,二极管D1~D6,电感L1、L2,电容C1~C3。交流电源ug一端与二极管D5的阳极和二极管D6的阴极相连于端点n;交流电源ug另一端分别连接电感L1一端、电感L2一端;电感L1另一端分别连接二极管D1阳极、开关管S1漏极于端点a;电感L2另一端分别连接二极管D2阴极、开关管S4源极于端点b。二极管D1阴极分别与开关管S3漏极、二极管D5阴极、电容C1正极、负载RL正极相连于端点p;开关管S2源极分别与二极管D2阳极、二极管D6阳极、电容C3负极、负载RL负极相连于端点m。本发明整流器融合伪图腾柱整流技术及四电平拓扑技术能有效地降低开关管的应力,提高系统整体效率,且不存在桥臂直通现象。
-
公开(公告)号:CN119093401A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411101588.X
申请日:2024-08-12
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种用于风光火储多源联合系统参与调峰调频的双层优化调度方法,包括:以电网净负荷波动最小为目标函数,构建上层优化调度模型;在上层优化调度模型中,建立不同负荷区间和不同储能荷电区域组合下储能参与调峰调频的充放电功率优化数学模型;根据上层优化调度模型得到的储能充放电功率、最优风光并网功率并结合净负荷曲线对各时刻的火电机组出力进行优化,以系统运行成本最小为目标对火电机组进行优化,构建下层优化调度模型;通过优化求解,确定经济性最优的火电机组调度策略。本发明所提方法在参与电网的调峰调频的同时能够使系统的总成本最小和风光消纳率最高。
-
-
-
-
-
-
-
-
-