公开(公告)号：CN118410834A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410443000.2

申请日：2024-04-12

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 宋美琪 ,  邢宇 ,  刘晓晶 ,  王甲强 ,  崔士柱

IPC: G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06N7/01 ,  G06F18/15 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2433

Abstract: 本发明提供了一种核电厂神经网络故障诊断方法及系统，涉及核电厂故障诊断领域，该方法包括：获取核电厂正常运行数据以及对正常运行数据进行预处理；根据预处理后的正常运行数据训练神经网络；使用预设优化方法寻找训练后的神经网络的最优超参数，得到更新后的神经网络模型；将待诊断的运行数据输入更新后的神经网络模型进行故障诊断。本发明实施例采用核电厂实际运行过程中的正常数据进行建模，解决了电厂实际运行过程中缺少故障数据的问题，模型的可信度高，且能够给出电厂偏离正常状态的程度估计；采用优化方法寻找网络的超参数，减少了人工调参的复杂度，并且提高了网络故障诊断的准确率。