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公开(公告)号:CN114937010A
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN202210522742.5
申请日:2022-05-13
Abstract: 本申请涉及一种基于雷达遥感影像的草原植被提取方法,包括以下步骤:在检测区域预设散射机制,检测区域包括干植被区域和湿植被区域;预设散射机制包括多个候选点;获取检测区域的雷达遥感影像,并计算雷达遥感影像中干植被区域和湿植被区域对应的候选点相干系数;利用干植被区域和湿植被中候选点对应的相干系数得到对应的相干系数幅度值;利用相干系数幅度值的大小和对应候选点的分布位置,建立干植被区域和湿植被区域的概率密度函数;并生成检测区域的概率分布图;根据概率分布图,得到干植被区域和湿植被区域实际的空间分布范围。通过设置候选点,并配合候选点的反射率和干湿植被的反射率,就可快速的知晓湿植被和干植被的分布情况。
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公开(公告)号:CN114937010B
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202210522742.5
申请日:2022-05-13
Abstract: 本申请涉及一种基于雷达遥感影像的草原植被提取方法,包括以下步骤:在检测区域预设散射机制,检测区域包括干植被区域和湿植被区域;预设散射机制包括多个候选点;获取检测区域的雷达遥感影像,并计算雷达遥感影像中干植被区域和湿植被区域对应的候选点相干系数;利用干植被区域和湿植被中候选点对应的相干系数得到对应的相干系数幅度值;利用相干系数幅度值的大小和对应候选点的分布位置,建立干植被区域和湿植被区域的概率密度函数;并生成检测区域的概率分布图;根据概率分布图,得到干植被区域和湿植被区域实际的空间分布范围。通过设置候选点,并配合候选点的反射率和干湿植被的反射率,就可快速的知晓湿植被和干植被的分布情况。
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公开(公告)号:CN117437547A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311610550.0
申请日:2023-11-28
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种空间数据融合的遥感图像云检测方法,建立GS‑CDNet模型,包括:交错自注意力机制模块、双向多尺度特征融合模块、解码器和云边界提取模块。设计多级监督的双层损失函数,加载模型并进行图像预测,对预测结果进行展示。本发明的优点是:提高了检测精度,降低了遥感数据的局限性,提高云检测的准确性和鲁棒性,提高遥感数据的价值和利用效果。
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