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公开(公告)号：CN117437547A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311610550.0
申请日：2023-11-28
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种空间数据融合的遥感图像云检测方法，建立GS‑CDNet模型，包括：交错自注意力机制模块、双向多尺度特征融合模块、解码器和云边界提取模块。设计多级监督的双层损失函数，加载模型并进行图像预测，对预测结果进行展示。本发明的优点是：提高了检测精度，降低了遥感数据的局限性，提高云检测的准确性和鲁棒性，提高遥感数据的价值和利用效果。
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