一种基于深度学习神经网络硬件加速器的系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN117521750A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311474365.3

    申请日:2023-11-08

    Abstract: 本发明属于计算机系统科学和人工智能领域,尤其涉及一种基于深度学习神经网络硬件加速器的系统及其控制方法,其包括电源、计算机系统和神经网络硬件加速器,片上输入缓冲单元为PE阵列提供输入特征图的内部存储;片上权重缓冲单元为PE阵列提供权重的内部数据存储;片上部分累加值缓冲单元负责存储来自PE阵列计算的部分累加值或者最终结果。本申请通过引入片上缓冲单元和PE阵列,系统能够高效地处理深度学习计算任务。片上缓冲单元减少了对外部存储器的频繁访问,从而提高了计算速度和吞吐率。同时,PE阵列的并行执行能力进一步加快了处理速度,使系统能够快速地处理大规模的神经网络模型。

    基于卷积神经网络的双输出水电机组下机架结构仿真方法

    公开(公告)号:CN116842782A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310682229.7

    申请日:2023-06-09

    Abstract: 本发明公开了基于卷积神经网络的双输出水电机组下机架结构仿真方法,其步骤为:针对多种水电机组下机架进行有限元仿真建模,对有限元仿真模型进行网格剖分后仿真获得有限元仿真数据集;再根据全连接网络设计对应的应力单输出仿真代理模型,再对有限元仿真数据集中其他仿真结果对比,分析二者的数据分布形态;若分布相似则使用卷积神经网络模拟全连接网络,利用通道学习和隔离不同分布对应的特征;使用原单输出仿真代理模型的输出结构处理不同分布特征,得到两种到多种不同分布的结果。本发明利用卷积神经网络,结合AI代理模型,有效适用于全连接网络的单输出进行多输出模型结构的转换,能满足水电机组下机架结构在实际应用场景中的实时仿真要求。

    装备制造装配过程中的AR指导方法

    公开(公告)号:CN112634467A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202110006602.8

    申请日:2021-01-05

    Abstract: 本申请属于装备制造/装配的虚拟现实应用技术领域,尤其涉及一种装备制造装配过程中的AR指导方法,包括以下步骤:步骤一,准备硬件:硬件为AR终端;步骤二,首先设置多个场景,每个场景为一步装配或检修工序,每个场景链接到相应的下一步场景,每个场景都拥有独立的模型、素材、文字和语音资源;步骤三,在每个场景设置有不限于如下区域:装配工艺区、三维动画区和现实场景叠加区;本申请通过三维动画模型、文字标题、实时标注、语音介绍等相结合的方式,可以以更直观的可视化的方式对现场操作人员进行指导,极大地提高现场技术人员的操作效率,检查步骤完整性,提高准确性,降低作业风险,指导新手快速入门。

    一种风电变流器并联系统的控制方法和控制装置

    公开(公告)号:CN112134308A

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202010901185.9

    申请日:2020-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种风电变流器并联系统的控制方法和控制装置,具体是通过采集并联模块的三相电流,得到相应的总电流值和电流差值;然后将总电流值作为总电流控制器的输入并根据该输入得到电机侧变流器给定电压,电流差值作为电流差值控制器的输入并根据该输入得到补偿电压初始值,补偿电压初始值经过限幅模块后得到电机侧变流器给定电压补偿值;最后得到相应的并联模块各自的电压给定值和PWM信号,从而通过控制并联模块A和并联模块B对应的功率开关实现并联模块间的均流。本发明可有效解决风电变流器电机侧变流器并联模块间不均流的问题,特别适用于风电变流器能量变换系统。

    基于网络数据和人工智能技术的产业链风险信息监测方法

    公开(公告)号:CN118798633A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410733147.5

    申请日:2024-06-07

    Abstract: 本发明公开了基于网络数据和人工智能技术的产业链风险信息监测方法,其步骤为:建立能源装备制造业产业链知识图谱;获取最新产业、公司和主营产品的信息,并进行数据清理和自然语言处理,对相关术语识别和标签打标;再对产业链、供应链的风险因素进行分析和量化,预估产业链风险等级,评估产业链风险状况,找到风险事件并确定风险等级;最后利用能源装备制造业产业链知识图谱寻找与风险事件存在潜在关系的公司和产品;若找到存在潜在关系的公司和产品,则将风险事件推送给相关部门人员;若未找到,则在能源装备制造业产业链知识图谱中补充对应潜在关系的节点和信息。本发明能有效监测获得风险事件的关联信息,便于及时了解和应对。

    一种风电变流器并联系统的控制方法和控制装置

    公开(公告)号:CN112134308B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202010901185.9

    申请日:2020-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种风电变流器并联系统的控制方法和控制装置,具体是通过采集并联模块的三相电流,得到相应的总电流值和电流差值;然后将总电流值作为总电流控制器的输入并根据该输入得到电机侧变流器给定电压,电流差值作为电流差值控制器的输入并根据该输入得到补偿电压初始值,补偿电压初始值经过限幅模块后得到电机侧变流器给定电压补偿值;最后得到相应的并联模块各自的电压给定值和PWM信号,从而通过控制并联模块A和并联模块B对应的功率开关实现并联模块间的均流。本发明可有效解决风电变流器电机侧变流器并联模块间不均流的问题,特别适用于风电变流器能量变换系统。

    一种输送架多级滑轨悬臂伸缩结构

    公开(公告)号:CN113003129A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110387241.6

    申请日:2021-04-12

    Abstract: 本发明公开了一种输送架多级滑轨悬臂伸缩结构,包括基本组件、滑轨组件和抓取组件;所述基本组件包括侧轨、前支架、后支架、输送气缸和伸缩杆;滑轨组件,所述滑轨组件包括第一级滑轨、第二级滑轨、固定板、第三级滑轨和限位件,所述侧轨的一侧滑动连接有第一级滑轨;本发明的伸缩机构通过第一级滑轨、第二级滑轨和第三级滑轨共同作用,通过输送气缸将第三级滑轨拉动滑入第二级滑轨内侧,通过限位件带动第二级滑轨滑入第一级滑轨内侧,使得其安装尺寸短,占用面积小,不占用设备的外部空间,同时可以通过输送气缸带动第二级滑轨和第三级滑轨伸出,根据需求使用,三级滑轨均采用U型板套嵌设计,使得该悬臂伸缩结构的强度高。

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