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公开(公告)号：CN119720415A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411785117.5
申请日：2024-12-06
Applicant: 东方电气集团科学技术研究院有限公司 , 东方电气(成都)创新研究有限公司 , 东方电气股份有限公司
IPC: G06F30/17 , G05B13/04 , G06F30/20 , G06F30/28 , G06F119/06 , G06F119/14 , G06F113/06 , G06F113/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明采用一种耦合动态失速模型的风电机组叶片尾缘襟翼主动控制方法，通过CFD数值模拟分析得到所述翼型于不同桨距角的不同尾缘襟翼摆动角度对应的静态升阻力系数曲线并建立数据库，再采用B‑L动态失速模型预测的动态升阻力系数模拟计算机组功率，并通过对所述翼型的叶片尾缘襟翼摆动角度的主动控制，使机组功率满足设计要求，从而解决了现有技术中无法保证有效的精度和及时响应以及控制时效性较差的问题，避免了控制的滞后性。
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公开(公告)号：CN117935452A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311761196.1
申请日：2023-12-20
Applicant: 东方电气集团科学技术研究院有限公司
IPC: G08B13/196 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/22 , G06V10/82 , G06N3/0464 , H04N23/11 , H04N13/271 , H04N13/204
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉多模态分析的车间安防系统和方法，该系统主要包括车间监控中心、远程集控中心，建立有车间信息及视觉监控相关数据库；通过对应的方法，对车间视觉信息采集、处理和存储；对2D视频分析处理，判断是否有区域入侵和异物滞留；采用异常加权阈值判断判断是否进一步3D视频处理；经过3D视频分析处理，进行物体识别跟踪和深度感知；视觉信息分析结果报警推送至车间设备管理系统和远程集控中心；根据报警信息控制和更新车间设备运行状态。本发明通过结合2D和3D视觉多模态分析技术，3D视觉技术可以实现对车间内物体的三维感知和位置识别，提高目标检测和跟踪的准确性，减少瞒报误报，降低了人工监控的需求。
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公开(公告)号：CN113375899B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202110526274.4
申请日：2021-05-14
Applicant: 东方电气集团科学技术研究院有限公司
IPC: G01M10/00
Abstract: 本发明公开了一种管束结构流致振动应力应变测试方法，主要通过在测试管外壁粘贴应变片，连接引线走测试管内，从管束端部出线，在应变片和导线连接处进行密封，在导向引出段通过接插件密封连接至采集信号系统，通过普通应变片即可实现在流体冲刷环境下，管束结构应力应变的测量，同时具备测量管束结构周向和弯曲应变的能力。本发明采用先进胶封工艺保护传统应变片和管外导线免受长期流体冲刷和水压影响，具备短期或长期管束结构流致振动应力应变测试能力，能为管束结构分析提供重要参考数据。本发明针对性强，能明显降低测试成本，提高信号传输质量，是一种低成本、高可靠性的管束结构流致振动应力应变测试方法。
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公开(公告)号：CN113404652A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110642159.3
申请日：2021-06-09
Applicant: 东方电气集团科学技术研究院有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种恶劣环境下风力发电机组叶片状态监测方法，利用光纤光栅加速度、应变传感器测量叶片表面加速度、应变响应信号，通过光纤解调仪采集光纤波长信号；将数据传至上位机进行信号处理工作，其中应变值用于监测叶片载荷、损伤，加速度值用于测量叶片振动频率，与叶片固有频率相比判断叶片损伤和表面结冰等状态；最后上位机根据监测的风机叶片状态信号指导风场管理方实施对应的运维措施，当接收到叶片状态异常信号时指导实施叶片变桨、停机等保护性操作，具备在雷击、电磁干扰、雨露、灰尘等恶劣环境下稳定运行的能力，有在线传输、可靠性高等优点，能实时保护叶片免受过载、结冰等影响，有效减少叶片后期维护费用、延长叶片使用寿命。
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公开(公告)号：CN113393431A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110643548.8
申请日：2021-06-09
Applicant: 东方电气集团科学技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于风机叶片缺陷检测的热成像图像增强训练方法和装置，本发明属于风力发电机技术领域，包括：步骤1，获取待检测风机叶片的热成像图像，并对热成像图像进行图像增广处理，增加热成像图像的数据量；步骤2，对经过步骤1图像增广处理后的热成像图像进行二值化处理，然后通过高斯滤波处理消除热成像图像中的高斯噪声，然后对高斯滤波处理后的图像再进行线性灰度增强处理；步骤3，对经过步骤2处理的图像进一步进行图像锐化处理，得到图像增强模型，能够降低了对样本进行人工标注所需的人力成本，而且大大提高了叶片图像检测模型的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113375899A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110526274.4
申请日：2021-05-14
Applicant: 东方电气集团科学技术研究院有限公司
IPC: G01M10/00
Abstract: 本发明公开了一种管束结构流致振动应力应变测试方法，主要通过在测试管外壁粘贴应变片，连接引线走测试管内，从管束端部出线，在应变片和导线连接处进行密封，在导向引出段通过接插件密封连接至采集信号系统，通过普通应变片即可实现在流体冲刷环境下，管束结构应力应变的测量，同时具备测量管束结构周向和弯曲应变的能力。本发明采用先进胶封工艺保护传统应变片和管外导线免受长期流体冲刷和水压影响，具备短期或长期管束结构流致振动应力应变测试能力，能为管束结构分析提供重要参考数据。本发明针对性强，能明显降低测试成本，提高信号传输质量，是一种低成本、高可靠性的管束结构流致振动应力应变测试方法。
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公开(公告)号：CN113020957A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110206046.9
申请日：2021-02-24
Applicant: 东方电气集团科学技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种大型齿轮箱螺栓紧固自动化装配生产线及装配方法，属于自动化装配技术领域。包括齿轮箱固定工装，用于放置不同型号的自动拉伸器的拉伸器快换架；用于将拉伸器快换架上的自动拉伸器并运送至齿轮箱上待紧固螺栓的位置的机器人，安装在机器人第六轴末端的法兰盘上用于紧固齿轮箱上的待紧固螺栓的自动拉伸器，用于根据工序的不同为自动拉伸器提供稳定拉伸力的泵站，用于识别齿轮箱上的待紧固螺栓位置并将其坐标值反馈给机器人的视觉引导单元，还包括工控机和总线控制柜。本发明的螺栓紧固自动化拉伸工位实现了整个螺栓拉伸紧固的全自动化，不仅能减轻了工作人员的劳动强度，同时也能减少因误操作带来的安全事故。
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公开(公告)号：CN119168358A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411072056.8
申请日：2024-08-06
Applicant: 东方电气集团科学技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/04 , G06F18/24
Abstract: 本发明车间安全监测技术领域,尤其涉及是一种车间生产的安全风险预警系统及方法，包括：数据传感器单元，用于采集并上传车间生产设备的实时运行数据；数据库，用于车间生产设备的历史运行数据；数据采集单元，用于获取实时运行数据和历史故障数据后发送至风险评估单元；风险评估单元，用于结合实时运行数据和历史故障数据，对相应的车间生产设备进行设备故障判断和安全风险评估；安全预警单元，用于根据设备故障判断结果或安全风险评估结果实施故障报警或安全预警。基于本技术方案，可提高对易故障设备的关注度，及时发现设备出现故障并对故障设备进行检查维修，避免因设备故障而影响生产效率。
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公开(公告)号：CN113393430B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202110642148.5
申请日：2021-06-09
Applicant: 东方电气集团科学技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于风机叶片缺陷检测的热成像图像增强训练方法和装置，本发明属风力发电机技术领域，包括风机叶片提取步骤，获取待检测风机叶片的热成像图像，对所述热成像图像进行图像进行分割并提取热成像图像中风机叶片边缘区域，根据风机叶片的边缘区域提取热成像图像中的风机叶片图像；风机叶片边缘确定步骤，将所述风机叶片提取步骤中提取的风机叶片图像边缘区域进行灰度值求导，并根据灰度值求导结果确定风机叶片边缘的像素点，提取得到风机叶片的边缘；图像增强步骤，将所述风机叶片边缘确定步骤中提取的热成像图像的风机叶片边缘，进行邻域卷积处理，计算出风机叶片边缘每一个位置与其上下、左右相邻位置的灰度差，实现对风机叶片边缘的极值检测，去掉所述风机叶片提取步骤中提取的热成像图像的风机叶片边缘中的伪边缘，得到图像增强模型。
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公开(公告)号：CN115795349A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211575637.4
申请日：2022-12-08
Applicant: 东方电气集团科学技术研究院有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种多尺度滤波加权的峰值提取方法，包括以下步骤：根据信号长度，生产代表滤波尺度的序列；计算每个尺度下的滤波窗序列；使用各个尺度下的窗序列对原始信号进行滤波，得到滤波后的一系列长度为n的序列；S4获取各个尺度下的峰值集合；对峰值集合中的任意点计算其加权得分；对计算得到的加权得分进行整合，将某一下标相同的峰值的加权得分进行相加；根据相加的结果，按照从大到小进行排序，获得k个峰值，完成提取流程。本发明适用于多数场景的一维序列的峰值获取，具有良好的鲁棒性。
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