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公开(公告)号：CN119171003A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411198445.5
申请日：2024-08-29
Applicant: 东风汽车集团股份有限公司
IPC: H01M50/403 , H01M50/40 , H01M50/414
Abstract: 本发明公开了一种纤维素基人工SEI膜及其制备方法、应用，涉及锂电池技术领域，制备方法包括：先将纤维素纳米纤维CNF经盐酸凝胶化制得CNF凝胶；再将2‑溴代异丁酰溴化学接枝于CNF凝胶上，得到前驱体CNF‑Br；再将2,3,5,6‑四氟‑4‑羟基苯磺酸钠化学接枝于CNF‑Br上，将所得粗产物透析处理使粗产物上钠离子转化为锂离子，得到单离子聚合物TF‑HBSC；最后将TF‑HBSC成膜。本发明制得的单离子聚合物TF‑HBSC上的磺酸盐阴离子可提高锂离子迁移数，从而促进了锂离子的均匀分散，减缓了电解液的分解速度，F原子强大的解离能力提升电池在低温下的容量，提高了锂电池的循环性能和低温性能。
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公开(公告)号：CN118709009A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410708764.X
申请日：2024-06-03
Applicant: 东风汽车集团股份有限公司
IPC: G06F18/24 , G01R31/367 , G01R31/392 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种电池健康状态评估模型构建方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及电池检测技术领域，所述电池健康状态评估模型构建方法，包括：获取放电数据，并对放电数据进行老化类别标注，获得标注放电数据；基于标注放电数据进行模型训练，获得老化分类模型；将老化特征提取模块迁移至初始模型，获得初始电池健康状态评估模型；通过带标签的电池健康状态数据对初始电池健康状态评估模型进行训练，获得电池健康状态评估模型。由于是根据老化分类模型中的老化特征提取模块进行迁移学习，获得初始电池健康状态评估模型，使得训练初始电池健康状态评估模型所需的带标签的电池健康状态数据大大减少，降低了数据处理和收集的成本和时间。
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公开(公告)号：CN118858973A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410991626.7
申请日：2024-07-23
Applicant: 东风汽车集团股份有限公司
IPC: G01R31/378 , G01D21/02
Abstract: 本申请公开了一种锂电池自放电筛选方法、装置、设备及存储介质，涉及锂电池技术领域，本申请通过获取通过化成深度实验得到的标准化成深度；基于所述标准化成深度进行电芯自放电筛选，得到所述电芯的自放电K值；根据所述自放电K值与预设自放电K值进行电芯自放电异常筛选，解决了锂电池自放电异常筛选误差较大的问题，提高了锂电池自放电异常筛选的准确性。
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公开(公告)号：CN118539020A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410540569.0
申请日：2024-04-30
Applicant: 东风汽车集团股份有限公司
IPC: H01M10/42 , H01M10/0525
Abstract: 本申请公开了一种电芯析锂改善设计方法、装置、设备及存储介质，涉及电池设计技术领域。所述电芯析锂改善设计方法包括：利用待测试电芯的展开负极片构建二维坐标系；基于建立的所述二维坐标系，确定电芯褶皱和析锂紫斑的坐标位置；根据电芯褶皱和析锂紫斑的所述坐标位置，对所述待测试电芯的隔膜进行涂胶处理，以使用涂胶处理后的隔膜重新组装电芯避免析锂状况。通过对电芯进行拆解，将负极片展开的方式定位电芯褶皱，并对隔膜进行适应性设计，在隔膜与负极片上褶皱相对应的位置进行涂胶处理。涂胶后负极片与隔膜接触更紧密，极片卷绕入壳后不易散开，因此可以去除褶皱。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117607697A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311614695.8
申请日：2023-11-27
Applicant: 东风汽车集团股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/396
Abstract: 本公开实施例提供一种电池SOH预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，电池SOH的预测方法包括：获取数据信息，数据信息为多个电池在预设范围内进行充放电循环时的物理参数；对数据信息进行预处理，确定数据信息与电池SOH的定量关系；预处理包括对数据信息进行数学运算；基于定量关系，构建电池SOH评估模型；通过电池SOH评估模型，对待检测电池SOH进行预测。由于通过预处理可以获得较多的特征量，使得构建电池SOH评估模型准确性较高、且更具有普适性。
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公开(公告)号：CN118665271A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410907499.8
申请日：2024-07-08
Applicant: 东风汽车集团股份有限公司
Abstract: 本申请属于动力电池技术领域，公开了一种动力电池的功率控制方法、装置、设备、存储介质及产品。根据动力电池对应的初始容量和目标容量确定动力电池对应的实时健康度，然后根据实时健康度和动力电池在EOL状态下的EOL健康度确定动力电池在不同健康状态下的允许功率，再根据车辆在行驶过程中的实际输出功率和动力电池在不同健康状态下的允许功率对动力电池进行功率控制。本申请能够根据实时健康度和EOL健康度确定动力电池在不同健康状态下的允许功率，考虑到动力电池老化带来的性能衰减的影响，再根据车辆在行驶过程中的实际输出功率和动力电池在不同健康状态下的允许功率对动力电池进行功率控制，从而能够有效地对动力电池进行功率控制。
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公开(公告)号：CN117388744A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311631323.6
申请日：2023-11-29
Applicant: 东风汽车集团股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367
Abstract: 本公开提供了一种电芯寿命预测方法、系统及电子设备，其中，电芯寿命预测方法包括：获取电芯在不同循环圈数下对应的容量保持率和电芯膨胀力；对循环圈数、电芯容量保持率和电芯膨胀力进行二项式拟合；基于容量保持率的预设极限值和二项式拟合的拟合结果，确定电芯的循环寿命。这样，本公开实施例采集少量循环圈数的电芯膨胀力数据和电芯容量保持率数据进行二项式拟合，而后，根据二项式拟合的结果对电芯的循环寿命进行预测。从而，相较于相关技术，本公开实施例不仅降低了测试时间，还提高了预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117607696A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311608997.4
申请日：2023-11-27
Applicant: 东风汽车集团股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/396
Abstract: 本公开实施例提供一种电池SOH的评估方法、装置、电子设备及存储介质，其中，电池SOH的评估方法包括：获取第一数据统计信息；第一数据统计信息包括N种影响因素和电池SOH的样本数据；对第一数据统计信息进行数据预处理，依次生成第二数据统计信息和数据转移矩阵；第二数据统计信息包括K个主成分和电池SOH的样本数据，数据转移矩阵包括N种影响因素以及每一影响因素对应的K个主成分；基于第二数据统计信息和数据转移矩阵，确定每一影响因素对电池SOH的影响程度。这样，可以量化多个影响因素对电池SOH的影响，从而不仅可以通过引导用户行为来延长电池的使用寿命，还可以为电池的优化和维护方向提供有力的依据。
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公开(公告)号：CN118313020A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410522459.1
申请日：2024-04-28
Applicant: 东风汽车集团股份有限公司
IPC: G06F30/10 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/126 , G16C60/00 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种电池极片结构优化方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及电池技术领域，所述方法包括：根据原始电池极片的原始结构参数构建二维异质模型；基于遗传算法和二维异质模型对原始电池极片进行随机结构模拟，基于模拟结果得到最优结构参数；根据最优结构参数对原始电池极片进行结构优化，得到优化后的电池极片。相比于传统的电池极片结构设计方法，本申请通过遗传算法和电池极片对应的二维异质模型来对电池极片进行随机结构模拟，并根据模拟结果得到的最优结构参数来对电池极片进行结构优化，避免了由传统技术设计的电池极片中依赖于纯理论计算而导致的设计偏差问题，从而使得优化后的电池极片的性能得到有效提升。
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