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公开(公告)号：CN119494137A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411521563.5
申请日：2024-10-29
Applicant: 中交四航工程研究院有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种连廊‑方舱组合式海底数据中心冲淤演变的分析方法，适用于水下数据中心设计领域。本发明包括收集数据、计算模型参数、模型建立与验证和结果预测与结构优化，通过选择合适的参数对海底数据中心的冲淤演变过程进行建模分析，得到海底数据中心使用周期内随时间推移的泥沙冲刷和淤积演变后的海底地形，并可以根据海底地形演变结果针对性加强桩基以及优化结构，也可以收集不同海域的数据，根据不同海域的海底地形演变模拟结果，选择泥沙冲刷和淤积变化后海底地形变化更小的海域布设海底数据中心，最大程度地提高结构桩基础的稳定性和耐久性，降低清理淤积泥沙的维护成本。
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公开(公告)号：CN119353164A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411454489.X
申请日：2024-10-17
Applicant: 中交第四航务工程局有限公司 , 中交四航局第二工程有限公司 , 中交四航工程研究院有限公司
Inventor： 陈伟彬 , 杨建冲 , 董勇 , 梁邦炎 , 郑伟 , 麦研 , 应宗权 , 陈猛 , 王义程 , 李冠星 , 王雪刚 , 曾可欣 , 陶金 , 陈进 , 林美鸿 , 左华楠 , 王冲 , 朱成
Abstract: 本发明涉及海上风力发电技术领域，特别涉及一种半潜式漂浮风机基础、系统及设计方法。半潜式漂浮风机基础包括：中间浮筒和环绕中间浮筒布置的至少三个边浮筒，边浮筒的底部浇筑有底座，相邻边浮筒之间连接有预应力混凝土箱梁。本发明提供的一种半潜式漂浮风机基础，可用于承载海上风机，通过采用浮筒和箱梁相结合的形式，可以大幅提高风机基础的有效排水量，使风机基础具有更大的承载能力；箱梁采用预应力混凝土箱梁，可通过利用预应力混凝土箱梁较高的结构强度、刚度以及优良的抗裂性、耐久性，在满足海上风机承载需求和稳定性要求的情况下，节省部分钢筋及混凝土费用，有利于提高海上风机工程的整体经济效益，使海上风机能够大规模商用。
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公开(公告)号：CN119203333A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411301152.5
申请日：2024-09-18
Applicant: 中交四航工程研究院有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种钢圆筒与海底管廊连接的数据中心设计与建造方法，属于海底数据中心建设技术领域；本发明通过一种专用连接结构将钢圆筒和海底管廊连接起来，同时，给出了连接海面的钢圆筒与海底管廊连接的设计方法和建造方法；该方法建造的数据中心，可以通过钢圆筒与海底管廊的连接进行海面和海底人员物质的转移，解决了海底数据中心与岸基资源连接和转运困难的难题。
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公开(公告)号：CN119165763A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411250355.6
申请日：2024-09-06
Applicant: 中交四航工程研究院有限公司
Abstract: 本发明一种张力腱的主动控制方法包括步骤张力腱平台系统初始化、建立张力腱平台系统的动力学模型、通过PID控制器控制活塞的移动位移和速度、图卷积神经网络整定PID控制器的控制参数以及张力腱主动控制，本发明通过调节张力腱的长度及预张力，确保张力腱平台在潮汐变化和荷载变动中维持稳定，具体地，增加液压缸实现张力腱的主动控制，通过调节液压缸中活塞的行程实现对张力腱刚度的动态管理，采用图卷积神经网络优化PID控制器的控制参数，寻找最适配不同海况的控制参数最优组合，使得张力腱平台系统能够智能适应多变的海洋环境，显著提升了稳定性和风机的发电效率。
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公开(公告)号：CN119150420A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411286306.8
申请日：2024-09-13
Applicant: 中交四航工程研究院有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种半潜驳沉管的长距离运输方法，适用于半潜驳船运输领域。本发明半潜驳沉管的长距离运输方法包括有限元分析、系泊布置、运输路线规划、配套设施配置、运输安全全面监测和应急预案建立，通过有限元分析软件，对比选择最优的系泊点位置，然后静力平衡分析和动态效应分析确定系泊缆的疲劳损伤和所需要的设计承载力，考虑悬链线的影响，对比不同材料和规格的系泊缆达到相同的设计承载力时，所需要的系泊力，选取系泊力最小的系泊缆作为最优，避免了沉管在运输过程中因局部系泊力过大产生裂缝；通过改进的JPS算法在航行过程中，实时更新航线路径，避开危险区域，保证运输过程的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119090147A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411271669.4
申请日：2024-09-11
Applicant: 中交四航工程研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种多策略雪消融优化的波高预测方法，属于海洋工程领域。本发明波高预测方法包括海况数据预处理、采用CNN模型对海况数据进行特征提取、模型训练、参数优化和评估模型共五个步骤。本发明方法综合利用多策略消融雪优化算法、卷积神经网络、双向门控循环单元和多头注意力机制，实现了对海况数据的高效处理和精准预测；多策略消融雪优化算法的引入增加了种群的多样性，避免模型陷入局部最优，提高了算法的鲁棒性；CNN和双向GRU的结合，使得模型在处理高维、非线性和时间序列数据方面表现优异；注意力机制的应用，能够突出重要信息，对特征进行加权处理，进一步提升模型的预测性能。
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公开(公告)号：CN119089320A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411138721.9
申请日：2024-08-19
Applicant: 中交四航工程研究院有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/10 , G06F18/2135 , G06F18/2113 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供了一种基于PCA‑GA‑RF的DCM桩抗压强度预测方法，适用DCM桩施工领域。本发明包括数据采集及预处理、主成分分析法提取特征、随机森林模型超参数寻优和模型测试，随机森林通过构建多棵决策树并结合其预测结果，提高了DCM桩的抗压强度预测模型的稳定性和鲁棒性，使用主成分分析法从高维数据中提取有效信息，使用遗传算法寻求随机森林最优的超参数，进一步提升随机森林的预测性能，通过改进随机森林方法弥补现有DCM桩抗压强度预测方法的不足，为DCM桩的抗压强度预测问题带来创新性的解决方案，可广泛应用于地基加固DCM桩施工领域。
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公开(公告)号：CN118963178A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410952804.5
申请日：2024-07-16
Applicant: 中交四航工程研究院有限公司 , 中交第四航务工程局有限公司
Abstract: 本发明公开了一种重型构件支墩群的矩阵控制方法及其系统，属于工程建设和运输领域；本发明具有实现智能矩阵调整支墩高度：采用矩阵控制算法实现独立控制每个支墩；使得支墩群能够智能调整，实时适应不同的荷载分布和地形变化，此独特设计极大地提高了支撑系统的灵活性和适应性；精确支撑力分配：矩阵控制方法的运用允许对每个支墩的支撑力进行精确调整，确保在整个支墩群中支撑力分配均匀，有效降低了结构承受不均匀荷载带来的风险，提高了结构的整体稳定性；自主智能决策：智能控制算法的应用使得支墩群能够自主进行智能决策，根据实时数据分析，自动调整支墩的高度和支撑力，减少了对人工干预的需求，提高了系统的自主性，降低了运维成本。
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公开(公告)号：CN118798025A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410779073.9
申请日：2024-06-17
Applicant: 中交四航工程研究院有限公司 , 中交第四航务工程局有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于粒子群优化算法的DCM成桩参数选择方法，适用于地基加固DCM桩施工领域；本发明的一种基于粒子群优化算法的DCM成桩参数选择方法包括定义问题的目标函数、参数初始化、适应度函数设计、粒子群优化算法实施以及结果分析与验证；综合考虑土壤类型、施工工艺以及成桩施工综合成本预算，在保证DCM桩抗压强度的条件下，通过粒子群优化算法快速找到最经济的参数组合，确保施工质量和经济效益，可广泛的应用于地基加固施工前的参数优化。
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公开(公告)号：CN118780168A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410922800.2
申请日：2024-07-10
Applicant: 中交四航工程研究院有限公司 , 中交第四航务工程局有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N20/10 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于智能算法的气幕式消浪方法，属于海洋工程领域；本发明建立相应人工智能算法的浮体运动的预测模型；并通过预测模型预测浮体式装备未来时间段内的六自由度运动姿态；将预测获得的浮体式装备运动姿态与实际精度进行对比，并反馈给控制系统，由控制系统根据反馈的结果和气幕排放量的关系，计算出下一时刻气幕的最佳控制参数；通过控制参数，适当的控制气幕式装置气泡的排气量、排气频率和排气时间，在达到最佳排气量的情况下，达到控制浮体式装备稳定性和节能的效果。
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