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公开(公告)号:CN118094889B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410117936.6
申请日:2024-01-29
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及铁路设计技术领域,提供一种既有铁路纵断面线形重构方法,包括:基于设计变量、目标函数和约束条件构建既有铁路纵断面线形重构优化模型;基于坡度变化率阈值法来完成测点几何归属的初始识别;基于直曲自适应方法重构一条初始纵断面线形;基于点线一致性对初始纵断面线形进行迭代优化,得到最终的重构纵断面线形。本发明方案考虑了测点几何归属识别、规范约束及禁区约束等问题,基于直曲自适应方法重构一条初始纵断面线形后再进行优化得到最终的重构纵断面线形,显著提高了复杂既有铁路纵断面线形重构设计的精度与准确性。本发明还提供一种计算机存储介质及设备,包括计算机程序指令,该计算机程序指令执行上述重构方法。
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公开(公告)号:CN118094889A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410117936.6
申请日:2024-01-29
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及铁路设计技术领域,提供一种既有铁路纵断面线形重构方法,包括:基于设计变量、目标函数和约束条件构建既有铁路纵断面线形重构优化模型;基于坡度变化率阈值法来完成测点几何归属的初始识别;基于直曲自适应方法重构一条初始纵断面线形;基于点线一致性对初始纵断面线形进行迭代优化,得到最终的重构纵断面线形。本发明方案考虑了测点几何归属识别、规范约束及禁区约束等问题,基于直曲自适应方法重构一条初始纵断面线形后再进行优化得到最终的重构纵断面线形,显著提高了复杂既有铁路纵断面线形重构设计的精度与准确性。本发明还提供一种计算机存储介质及设备,包括计算机程序指令,该计算机程序指令执行上述重构方法。
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公开(公告)号:CN109033521B
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN201810658482.8
申请日:2018-06-25
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06N3/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种新建铁路限制坡度优化决策方法,所述优化决策方法包括以下步骤:首先构建深度卷积神经网络模型;然后建立铁路案例数据库,将影响新建铁路限制坡度决策的各项因素表征成灰度图,并融合成多通道图像用于训练网络模型;最后提出一种滑动扫描技术,结合训练完成的深度卷积神经网络模型进行铁路限制坡度决策。与现有技术相比,该方法具有自动化程度高、实用性强、运行效率高且应用前景好等优点。
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公开(公告)号:CN107609300B
公开(公告)日:2018-12-14
申请号:CN201710891835.4
申请日:2017-09-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种既有铁路平面线位整体重构设计方法,首先依据各测点切线方位角变化率识别测点所属的线元类型,进行测点的初始聚类;然后基于各线元点群内测点数目调整初始聚类线元点群;再基于各圆曲线段两端直线的交点位置,进一步调整线元点群;再迭代计算,逐步识别并调整直线线元点群和圆曲线线元点群中的缓和曲线线元测点,使线元点群中的测点数目达到稳态,实现三种线元测点的最终聚类,并拟合局部线位;最后连接各局部线位形成初始整体拟合线位,并对拟合线位进行优化,得到最终的既有铁路平面线位重构方案。本发明可以精准识别不同类型的线元测点,并可从全局角度整体优化拟合线位,实现既有铁路平面线位的整体快速重构。
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公开(公告)号:CN107609300A
公开(公告)日:2018-01-19
申请号:CN201710891835.4
申请日:2017-09-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种既有铁路平面线位整体重构设计方法,首先依据各测点切线方位角变化率识别测点所属的线元类型,进行测点的初始聚类;然后基于各线元点群内测点数目调整初始聚类线元点群;再基于各圆曲线段两端直线的交点位置,进一步调整线元点群;再迭代计算,逐步识别并调整直线线元点群和圆曲线线元点群中的缓和曲线线元测点,使线元点群中的测点数目达到稳态,实现三种线元测点的最终聚类,并拟合局部线位;最后连接各局部线位形成初始整体拟合线位,并对拟合线位进行优化,得到最终的既有铁路平面线位重构方案。本发明可以精准识别不同类型的线元测点,并可从全局角度整体优化拟合线位,实现既有铁路平面线位的整体快速重构。
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公开(公告)号:CN115409941A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202211052851.1
申请日:2022-08-31
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种三维道路场景中三维地物模型融合方法及其系统,该方法包括以多三角面片模型形式构建道路场景中的每个地物要素模型;对基于多三角面片模型的地物要素模型进行融合形成当前的三维道路模型;其中,根据地物要素模型的融合逻辑以及位置关系确定融合配对以及遮挡关系;针对每一组存在融合配对关系的地物要素模型,均构建边缘点集、边缘区域、边缘边界的内外边界并进行融合操作;其中,移除被遮挡模型中对应边缘边界的外边界包围区域内的所有三角形,再将遮挡模型放入遮挡区域内;利用边缘点集、边缘边界的内外边界重新生成所述边缘区域内的三角网。本发明提供一种通用融合方法,是适用于任意一类地物要素的多三角面片模型融合的技术。
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公开(公告)号:CN109033521A
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201810658482.8
申请日:2018-06-25
Applicant: 中南大学
CPC classification number: G06F17/50 , G06N3/0454
Abstract: 本发明公开了一种新建铁路限制坡度优化决策方法,所述优化决策方法包括以下步骤:首先构建深度卷积神经网络模型;然后建立铁路案例数据库,将影响新建铁路限制坡度决策的各项因素表征成灰度图,并融合成多通道图像用于训练网络模型;最后提出一种滑动扫描技术,结合训练完成的深度卷积神经网络模型进行铁路限制坡度决策。与现有技术相比,该方法具有自动化程度高、实用性强、运行效率高且应用前景好等优点。
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