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公开(公告)号：CN118656905B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411131679.8
申请日：2024-08-19
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F17/10 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及驼峰设计技术领域，公开了一种铁路驼峰平纵面整体优化设计方法、介质及设备，方法包括：S1：构建驼峰的平纵面整体模型，S2：将可行平面方案输入平纵面整体模型，采用多目标粒子群算法获得可行平面方案对应的优化后的纵断面方案；S3：将优化后的纵断面方案与可行平面方案组合求解平纵面整体模型目标函数，得到优化后的平面方案；S4：得到对应纵断面方案的最优解至收敛，输出优化后的平纵面整体模型。本发明基于双层架构进行驼峰平纵面整体优化，构建以平面参数与纵断面最优解为决策变量、溜放效率和建设工程费用为整体目标函数、平纵断面几何线型与设备功能需求为约束条件的整体优化模型，提高了优化设计效率和效果。
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公开(公告)号：CN118469117B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410923919.1
申请日：2024-07-11
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/047 , G06N5/01 , G06Q10/0637 , G06Q50/08 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及高铁选线技术领域，公开了一种复杂山区铁路线站协同方案的搜索方法、介质及设备，方法包括：应用距离变换算法对格网进行扫描；确定线站协同搜索的三个阶段和三类场景；结合线站协同搜索的三个阶段和三类场景得到不同阶段下的不同场景；定制方案的走向及代价的策略；将方案的走向及代价的策略融入距离变换算法求解线站协同全局优化方案。本发明应用距离变换算法对格网扫描，确定扫描过程中线站协同搜索的阶段和场景，从而得到三个阶段衍生的七种线站协同搜索场景，针对不同场景设计线站协同方案搜索的代价与路径的更新策略，考虑了实际工程中其他线站协同的搜索场景，极大扩展了车站的搜索空间，易在复杂山区生成线站协同优化的方案。
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公开(公告)号：CN116050689A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310058218.1
申请日：2023-01-18
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/047 , G06N7/01 , G06N5/01 , G06F30/27
Abstract: 本发明一种广域空间铁路线路智能搜索方法，所述方法的步骤包括步骤S100：初始化蒙特卡洛树；步骤S200：进行蒙特卡洛树搜索循环，具体是，依据UCT函数确定树内最优路径，然后基于树外策略进行一次模拟探索，最后将探索所得造价回溯，更新本次探索路径中每个节点的信息；步骤S300：从蒙特卡洛树中提取最优路径，具体是，忽略UCT函数中的探索项，依据经验项在树内依次选择最优节点并生成节点序列，即蒙特卡洛树搜索产生的最优路径；步骤S400：最优路径拟合得到三维线路方案。优点是，平衡在线路设计中经验与探索的关系，在铁路建设区域内实现线路的自动化搜索，并为设计人员提供大量线路备选方案，辅助人工选线设计过程，提升线路设计的质量与效率。
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公开(公告)号：CN115587461B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211587197.4
申请日：2022-12-12
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/18 , G06F16/51 , G06F16/532 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种铁路选线搜索过程中约束的处理方法，先将各种约束分类并抽象成线几何类型、带几何类型和面几何类型三种，并进一步归并为约束线和约束面；再将研究区域抽象为一系列的格网集，并根据格网集将约束线离散为一系列约束顶点，约束面分割为一系列块状区域；为约束线设计分布式存储策略，将约束顶点与格网的索引关系值存入对应格网，约束顶点的具体坐标存入外部点集，实现在线路搜索过程中能实时检索并提取相关约束，可以在不显著增加储存空间的基础上，实现控制性约束的实时检索，提高线路搜索的效率。
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公开(公告)号：CN109977599B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910283359.7
申请日：2019-04-10
Applicant: 中南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种既有铁路纵面线位整体智能重构方法，包括以下步骤：1)以变坡点数量、变坡点位置、竖曲线半径为优化变量，以全线整体抬落道量平方和最小为目标函数，并考虑各种约束条件，建立纵面线位整体重构优化模型；2)根据实测点处的坡度变化率，将实测点初步划分为一系列直线与竖曲线点群；3)对划分的直线与竖曲线点群进行拟合，然后根据拟合结果调整实测点所属的点群，进一步划分直线与竖曲线点群；重复此步骤，直至各个实测点的归属不再发生变化，求解变坡点数量精确值与其余优化变量的值；4)以步骤3)的求解结果为初始解，采用粒子群优化算法求解优化模型的最优解，实现既有铁路纵面线位整体智能重构。本发明效率与精度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118504806B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410916847.8
申请日：2024-07-10
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/047 , G06N5/01 , G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/08 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及铁路隧道技术领域，公开了一种复杂山区铁路隧道选址与线路优化方法、介质及设备，方法包括：确定选线区域，根据线路可达性分析确定必须以隧道形式穿越的区域，再确定区域中需要布设连续长大隧道群的区域；确定影响建造隧道的洞门和洞身的环境影响因素后建立包含洞门及洞身优化的隧道选址优化模型；构建隧道洞门备选池，根据其中洞门的连接方式不同将选线区域抽象为带权有向图；求解带权有向图中的权，并利用迪杰斯特拉算法求解优化路径方案。通过本发明，识别需要布设连续长大隧道群的控制性山脉区域，并将选线区域抽象为一个带权有向图搜索优化线路方案，能高效搜索可行隧道位置，实现隧道选址与线路走向同时高效快速地智能搜索。
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公开(公告)号：CN118036838B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410035270.X
申请日：2024-01-10
Applicant: 高速铁路建造技术国家工程研究中心 , 中国中铁股份有限公司 , 中南大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/40 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种稠密约束环境铁路线路优化方法、存储介质及设备，涉及铁路线路优化技术领域。具体优化方法包括：构建选线环境线路通行适宜度量化评估模型；采用聚类算法获取多个高适宜环境簇的空间位置；构建高适宜环境分布语义拓扑图，具体是：将高适宜环境簇抽象为岛礁；构建岛间连接线与高适宜环境簇组成的临时拓扑图；基于临时拓扑图求解各高适宜环境簇的岛内定线，并最终获得由岛间连接与岛内定线线段及其端点组成的高适宜环境分布语义拓扑图；基于高适宜环境分布语义拓扑图引入迪杰斯特拉算法求解稠密约束环境铁路优化线路方案。本发明有效地避免了耗费时间对不满足约束条件或次优的线路走向进行适宜度评估，提高了搜索优化线路走向的效率。
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公开(公告)号：CN118504806A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410916847.8
申请日：2024-07-10
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/047 , G06N5/01 , G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/08 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及铁路隧道技术领域，公开了一种复杂山区铁路隧道选址与线路优化方法、介质及设备，方法包括：确定选线区域，根据线路可达性分析确定必须以隧道形式穿越的区域，再确定区域中需要布设连续长大隧道群的区域；确定影响建造隧道的洞门和洞身的环境影响因素后建立包含洞门及洞身优化的隧道选址优化模型；构建隧道洞门备选池，根据其中洞门的连接方式不同将选线区域抽象为带权有向图；求解带权有向图中的权，并利用迪杰斯特拉算法求解优化路径方案。通过本发明，识别需要布设连续长大隧道群的控制性山脉区域，并将选线区域抽象为一个带权有向图搜索优化线路方案，能高效搜索可行隧道位置，实现隧道选址与线路走向同时高效快速地智能搜索。
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公开(公告)号：CN118365765B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410768240.X
申请日：2024-06-14
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心 , 长沙博文信息科技有限公司
Abstract: 本发明实施例中提供了一种基于混合现实的大规模建筑场景模型加载方法，属于数据处理技术领域，具体包括：步骤1，在目标场景下的合适位置布置三台配置有测量机器人的全站仪，利用三球定位原理计算MR头显在现实世界坐标系下的坐标值，并以其坐标作为系统初始状态；步骤2，在用户使用MR头显过程中，使用卡尔曼滤波器实时将惯性传感器与全站仪所得位置数据进行数据融合，对MR头显进行重定位；步骤3，通过预设操作对待载入模型进行简化；步骤4，根据简化后的待载入模型和重定位后的MR头显坐标，渲染待载入模型对应的场景。通过本发明的方案，提高了模型加载的流畅性、精准度和适应性。
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公开(公告)号：CN118469117A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410923919.1
申请日：2024-07-11
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/047 , G06N5/01 , G06Q10/0637 , G06Q50/08 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及高铁选线技术领域，公开了一种复杂山区铁路线站协同方案的搜索方法、介质及设备，方法包括：应用距离变换算法对格网进行扫描；确定线站协同搜索的三个阶段和三类场景；结合线站协同搜索的三个阶段和三类场景得到不同阶段下的不同场景；定制方案的走向及代价的策略；将方案的走向及代价的策略融入距离变换算法求解线站协同全局优化方案。本发明应用距离变换算法对格网扫描，确定扫描过程中线站协同搜索的阶段和场景，从而得到三个阶段衍生的七种线站协同搜索场景，针对不同场景设计线站协同方案搜索的代价与路径的更新策略，考虑了实际工程中其他线站协同的搜索场景，极大扩展了车站的搜索空间，易在复杂山区生成线站协同优化的方案。
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