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公开(公告)号：CN119048792A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410452408.6
申请日：2024-04-16
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心 , 深圳华大智造云影医疗科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06T7/62
Abstract: 本申请公开了一种肺积液超声图像的分类方法，医疗设备及系统，所述医疗设备包括超声装置，所述超声装置用于通过扫描生成超声图像，所述方法包括：获取连续的多帧超声图像，识别每帧超声图像中是否包括肺积液特征；当识别到肺积液特征时，生成对应帧肺部创伤图像肺积液区域的分割掩模；通过多帧分割掩膜中肺积液区域的像素尺寸得到肺积液的物理尺寸；当所述物理尺寸超过阈值时输出对应的分类结果，本申请实现了对包含肺积液的超声图像的快速自动分类，同时根据不同严重程度的肺积液来得到对应的分类结果。
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公开(公告)号：CN119919328A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510404858.2
申请日：2025-04-02
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本发明提供一种基于磁共振影像的自适应图像增强方法及其系统，涉及图像处理技术领域，包括获取MRI图像的全局梯度图，并根据预设条件从全局梯度图中提取初始种子点集合；对MRI图像进行网格化，并将全局梯度图的梯度信息映射到网格化形成的每个分块中；对于每个分块中的每个初始种子点，计算其综合权重，并根据预设的权重阈值对种子点进行筛选，确定每个分块中的生长种子点；对于所有分块，基于设定的相似性准则，从生长种子点出发进行区域并行扩展，当扩展满足停止条件时终止；在相邻分块出现重叠区域时，对相邻分块进行合并处理，最终输出增强后的MRI图像，本发明在保留图像细节和边缘信息的同时，提高了图像的对比度和清晰度。
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公开(公告)号：CN119587155A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411714885.1
申请日：2024-11-27
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本发明涉及远程控制的骨盆骨折复位系统，包括人机交互自动控制单元、两个以上伺服驱动系统、两个以上骨盆旋转推拉装置，人机交互自动控制单元通过人机交互界面交互，并基于骨盆解锁复位路径的人工智能算法制定复位路径自动规划策略，再由各伺服驱动系统根据复位路径自动规划策略提供高精度伺服电机的伺服驱动，进而驱动各自连接的骨盆旋转推拉装置分别对患者骨盆骨折块执行各自方位的轴向位移推拉复位动作，完成患者骨盆骨折块协同一致的多自由度空间联动，实现远程自动控制的若干二维平面上的角向旋转和轴向推拉复位，实现严重移位骨盆骨折复位的智能化、精准化、微创化，降低骨盆骨折治疗的准入门槛，同时减少对医务人员和患者的透视放射损伤。
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公开(公告)号：CN115881265A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310120018.4
申请日：2023-02-16
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G16H15/00 , G06V30/414 , G06V30/42 , G06V30/22 , G06V30/262 , G06V30/186 , G06V30/19 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及电子病历智能病案质控方法、系统、设备及存储介质。包括：获取临床医生书写的电子病历；采用质控电子病历插件识别所述电子病历输出各个界面坐标；获取所述各个界面的录入内容；将所述录入内容与预制的规则库进行比对，当所述录入内容与所述预制的规则库比对通过，输出电子病历合格的结果；当所述录入内容与所述预制的规则库比对不通过，输出质控问题所在界面及质控要求。本申请提供的智能病案质控系统提高质控的效率和准确率，具有重要的临床应用价值。
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公开(公告)号：CN119887748A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510350767.5
申请日：2025-03-24
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G06T7/00 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/762
Abstract: 本发明提供一种应用于磁共振影像的数据处理方法及其系统，涉及图像处理技术领域，包括获取四维流核磁共振成像数据中三维空间内每个体素的速度场时间序列；对每个体素的速度场时间序列进行多尺度频域处理，获得频域特征矩阵和频域能量占比；基于频域特征矩阵和基于频域能量占比，加权融合得到综合熵；结合综合熵以及预设的频域特征的规律性指标构建目标优化函数，并对目标优化函数进行求解，筛选出满足设定条件的体素集合；对满足设定条件的体素集合进行后处理，确定四维流核磁共振成像数据中血管区域的图像数据，本发明通过结合局部与全局频域特征以及频域特征的规律性指标，实现了对4DFlowMRI数据中血管区域的有效识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112593015B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202110024096.5
申请日：2021-01-08
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心 , 北京希望组生物科技有限公司
IPC: C12Q1/70 , C12Q1/689 , C12Q1/6869 , C12N15/11 , C12R1/93
Abstract: 本方案公开了一种引物组合物，该组合物包括如A)，B)和C)所示的引物组合物中的一组或几组引物组合物：A)第一组引物组合物，包括多个用于检测引起呼吸道感染的病毒病原体的引物对；B)第二组引物组合物，包括多个用于检测引起呼吸道感染的细菌病原体的引物对；C)16S引物对，用于与所述第一组引物组合物和/或第二组引物组合物同时检测引起呼吸道感染的病原体。该试剂盒基于三代高通量测序技术，可以检测30余种呼吸道病原体，可以简化呼吸道感染病原体的筛查过程，提高对病原体的快速精准判断。
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公开(公告)号：CN115881265B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310120018.4
申请日：2023-02-16
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G16H15/00 , G06V30/414 , G06V30/42 , G06V30/22 , G06V30/262 , G06V30/186 , G06V30/19 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及电子病历智能病案质控方法、系统、设备及存储介质。包括：获取临床医生书写的电子病历；采用质控电子病历插件识别所述电子病历输出各个界面坐标；获取所述各个界面的录入内容；将所述录入内容与预制的规则库进行比对，当所述录入内容与所述预制的规则库比对通过，输出电子病历合格的结果；当所述录入内容与所述预制的规则库比对不通过，输出质控问题所在界面及质控要求。本申请提供的智能病案质控系统提高质控的效率和准确率，具有重要的临床应用价值。
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公开(公告)号：CN115862045A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310120016.5
申请日：2023-02-16
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G06V30/413 , G06V30/42 , G06V30/22 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及基于图文识别技术的病例自动识别方法、系统、设备及存储介质。包括：获取待识别病例图像；对所述病例图像中的文本区域进行印刷体或手写体文字分类，将文档图片中的文本区域分为手写体文字图像和印刷体文字图像；对所述手写体文字图像采用神经网络模型对手写体文字图像进行过切分，基元片段组合，字符分类，基于语言上下文模型和几何上下文模型的路径搜索，得到手写体文字图像的文本内容，对所述印刷体文字图像采用一种由卷积层、循环层和转录层组成的网络模型进行文字识别，得到印刷体文字图像的文本内容。本申请提供一种智能的病例自动识别方法和系统，具有重要的临床应用价值。
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公开(公告)号：CN115880704A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310120017.X
申请日：2023-02-16
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G06V30/413 , G06V30/414 , G06V30/416 , G06V30/42 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及病例的自动编目方法、系统、设备及存储介质。包括：获取待归档的病例图像；提取所述病例图像中的联通区域，采用条件随机场对所有联通区域整体分类，划分为标题区域、图像区域、表格区域、几何图形区域、文字区域；对所述标题区域进行文字识别，得到基于标题区域的标题文本；采用机器学习对所述图像区域和表格区域进行分类，预测病例图像所属的编目标题，得到基于图像区域和基于表格区域的标题文本；对所述文字区域进行文字识别，得到病例图像的内容文本；将所述标题文本或所述内容文本与预定义的编目标题匹配，根据匹配度进行待归档的病例的自动编目。本申请提供一种智能病例编目系统，具有重要的临床应用价值。
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公开(公告)号：CN115880704B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310120017.X
申请日：2023-02-16
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G06V30/413 , G06V30/414 , G06V30/416 , G06V30/42 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及病例的自动编目方法、系统、设备及存储介质。包括：获取待归档的病例图像；提取所述病例图像中的联通区域，采用条件随机场对所有联通区域整体分类，划分为标题区域、图像区域、表格区域、几何图形区域、文字区域；对所述标题区域进行文字识别，得到基于标题区域的标题文本；采用机器学习对所述图像区域和表格区域进行分类，预测病例图像所属的编目标题，得到基于图像区域和基于表格区域的标题文本；对所述文字区域进行文字识别，得到病例图像的内容文本；将所述标题文本或所述内容文本与预定义的编目标题匹配，根据匹配度进行待归档的病例的自动编目。本申请提供一种智能病例编目系统，具有重要的临床应用价值。
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