公开(公告)号：CN108470076A

公开(公告)日：2018-08-31

申请号：CN201810335209.1

申请日：2018-04-16

Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学 ,  北京神州普惠科技股份有限公司

Inventor： 陈刚 ,  郝建东 ,  郝文宁 ,  靳大尉 ,  程恺 ,  王海江

IPC: G06F17/30 ,  G06F8/20

Abstract: 本发明公开了一种数据资源规划系统和方法及一种数据管理系统，在DODAF的框架上，该数据资源规划系统包括：业务需求分析模块、数据需求分析模块、软件功能定义模块和系统信息分析模块，其中，业务需求分析模块，用于定义业务单位的职能域、业务域以及业务流程的梳理，构造出业务模型；数据需求分析模块，用于收集、分组、分析用户视图，从用户视图中分析出数据元素；软件功能定义模块，用于设计子系统、划分功能模块和定义程序单元；系统信息分析模块，用于定义主题数据库、设计基本表和关联子系统的功能。本发明设计了一种数据资源规划系统与其他数据管理的功能实现贯通连接，同时数据管理系统解决不同软件之间的兼容问题。

公开(公告)号：CN110109653A

公开(公告)日：2019-08-09

申请号：CN201910393123.9

申请日：2019-05-13

Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学

Inventor： 程恺 ,  刘满 ,  余晓晗 ,  郝文宁 ,  陈刚 ,  刘斌 ,  别林 ,  陈亮

IPC: G06F8/20 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/29 ,  G06F16/25

Abstract: 本发明公开一种陆战兵棋智能引擎及其运行方法，分为总体技术框架和运行框架，技术框架包括兵棋数据的分析挖掘模块、以多属性综合评价软优选算法为核心的决策模块；运行框架包括敌情处理模块、多个动作模块和运行流程框架。设计的智能兵棋引擎通过实时读取兵棋推演系统产生的动态数据，将其与兵棋的静态数据进行数据融合，生成属性数据，再以多属性综合评价软优选算法为核心的决策模块对属性数据和兵棋基本规则进行推理或运算后，最后给出棋子的动作命令，并将命令传输到兵棋推演系统。本发明的陆战兵棋智能引擎，所需的计算资源低，实时运行、走子灵活，具备了较高的自主智能水平。

公开(公告)号：CN117891007A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410082470.0

申请日：2024-01-19

Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学

Inventor： 郝文宁 ,  孙菲艳 ,  靳大尉 ,  程恺 ,  陈刚 ,  邹世辰 ,  别林 ,  于坤

IPC: G01W1/10

Abstract: 本发明公开了一种基于时变图神经网络的天气预测的方法，包括：获取待测地区天气数据；利用训练好的融合多种天气数据的预测模型，对待测地区天气数据进行处理，获取待测地区的天气预测结果；其中，训练好的融合多种天气数据的预测模型的确定方法包括：获取多个区域多种类型的时空天气序列数据并该数据进行预处理，从而获得多个地区天气数据集；构建静态、动态时变和外部三个邻接矩阵，搭建图卷积层、空洞因果卷积结构及融合层，以此建立时变图神经网络模型；通过多个地区天气数据集和三个邻接矩阵，对时变图神经网络模型进行训练，获取模型参数，进而确定融合多种天气数据的预测模型；本发明的天气预测方法具有预测效率高、预测精度高的特点。

公开(公告)号：CN110109653B

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN201910393123.9

申请日：2019-05-13

Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学

Inventor： 程恺 ,  刘满 ,  余晓晗 ,  郝文宁 ,  陈刚 ,  刘斌 ,  别林 ,  陈亮

IPC: G06F8/20 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/29 ,  G06F16/25

Abstract: 本发明公开一种陆战兵棋智能引擎及其运行方法，分为总体技术框架和运行框架，技术框架包括兵棋数据的分析挖掘模块、以多属性综合评价软优选算法为核心的决策模块；运行框架包括敌情处理模块、多个动作模块和运行流程框架。设计的智能兵棋引擎通过实时读取兵棋推演系统产生的动态数据，将其与兵棋的静态数据进行数据融合，生成属性数据，再以多属性综合评价软优选算法为核心的决策模块对属性数据和兵棋基本规则进行推理或运算后，最后给出棋子的动作命令，并将命令传输到兵棋推演系统。本发明的陆战兵棋智能引擎，所需的计算资源低，实时运行、走子灵活，具备了较高的自主智能水平。

公开(公告)号：CN115587319A

公开(公告)日：2023-01-10

申请号：CN202211393953.X

申请日：2022-11-08

Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学

Inventor： 郝文宁 ,  张可 ,  余晓晗 ,  靳大尉 ,  程恺 ,  陈刚 ,  綦秀利 ,  于坤

IPC: G06F18/24 ,  G06N3/043 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于模糊神经网络的数据分类方法、系统、装置及存储介质，属于数据分类技术领域，包括：获取待分类数据；对待分类数据进行预处理得到特征向量；将特征向量输入到训练好的模糊神经网络中，得到分类结果；所述模糊神经网络使用神经网络的多层架构，模糊神经网络中的节点表示隶属度函数和模糊规则的连接词，能够直接转化成一组可解释的模糊规则库，所述模糊神经网络中还针对待分类数据设计了模糊规则的提取和约简算法，从而实现模糊规则的展示和分析，能够在提供可解释的模糊规则的情况下达到很高的准确率；模糊神经网络使用神经网络的多层架构，其中的节点表示隶属度函数和模糊规则的连接词，提升模糊规则的提取速度。

公开(公告)号：CN108836364A

公开(公告)日：2018-11-20

申请号：CN201810351477.2

申请日：2018-04-19

Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学

Inventor： 张睿 ,  王之腾 ,  卢继荣 ,  程恺 ,  徐长亮 ,  曾子林 ,  别林 ,  袁辉

IPC: A61B5/16 ,  A61B5/048 ,  A61B5/0476

Abstract: 本发明公开一种基于脑波能量聚类分析的心理状态判定方法及与之对应的系统；方法包括如下步骤：(10)脑波信号采集：采集不同心理情绪状态脑波信号；(20)信号预处理：对脑波信号预处理；(30)能量数据获取：计算特定心理状态脑波中δ波、θ波、α波和β波的能量；(40)不同心态能量聚类中心计算：通过聚类分析算法，计算不同心理情绪状态下脑波能量聚类中心；(50)当前心态能量计算：采集当前心理情绪状态下的脑波信号并计算脑波能量；(60)当前心态判定：计算当前脑波能量与脑波能量聚类中心的距离，判定当前心理情绪状态。本发明的心理状态判断方法及系统，通过确定脑波与心理状态的定量关系，能准确预测判断心理状态。

公开(公告)号：CN118521113A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410823507.0

申请日：2024-06-25

Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学

Inventor： 程恺 ,  邹世辰 ,  郝文宁 ,  陈刚 ,  廖湘琳 ,  刘斌 ,  靳大尉

IPC: G06Q10/0631 ,  G06N5/01 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明提供的是一种基于混合智能的任务规划方法、装置及存储介质，所述方法输入目标任务和态势信息，将优化后的分层规划器作为蒙特卡洛树搜索中的前向模型，通过多次前向搜索，构建出训练好的搜索树；利用训练好的搜索树，生成最佳宏观任务序列和最佳微观动作序列；将宏观任务序列中的每个宏观任务与微观动作序列对应，根据宏观任务序列中宏观任务的先后顺序，连接对应微观动作序列，得到最终的规划结果；本发明能够将领域知识与模型数据相结合，缩减规划结果的搜索空间，具备良好的场景迁移能力，提升任务规划装置的可解释性、时效性、泛化性。

公开(公告)号：CN118504583A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410774657.7

申请日：2024-06-17

Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学

Inventor： 郝文宁 ,  邹傲 ,  邹世辰 ,  陈刚 ,  余晓晗 ,  程恺 ,  靳大尉 ,  郑雨

IPC: G06F40/30 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开一种融合多粒度文本语义信息的动量对比学习方法，包括：将文本数据输入到预训练的对比学习模型中，得到文本特征表征；其中，所述对比学习模型的训练方法包括：设置模型的超参数，并基于超参数构建对比学习模型；对训练数据进行数据增强，并构建语句和词元级别两种语义粒度的对比学习任务；基于构建的对比学习任务，使用训练数据对对比学习模型进行训练，得到训练后的对比学习模型。通过无监督的训练获得一个高质量的文本表征函数，从而能够将输入的文本数据映射到一个固定维度的特征表征，并可以直接或间接地助力于多个NLP下游任务中。