基于深度学习的声震信号数据识别方法及系统

    公开(公告)号:CN115657118B

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202211064478.1

    申请日:2022-09-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的声震信号数据识别方法及系统,所述方法包括通过声震传感器阵列采集目标原始声震信号数据并将原始声震信号数据传输至样本数据库;利用声震信号增强技术对样本数据库中的原始声震信号数据进行增强;将增强后的数据和原始数据合并,利用合并后的数据对声震信号分类模型进行训练,将待检测声震信号输入训练好的声震信号分类模型,得到分类结果。本发明利用样本数据库进行监督式学习,将待检测目标的声震信号送入计算系统,最终识别出目标的真实类别和型号,实现了将目标识别系统的嵌入式部署,极大提升了区域态势感知的速度和准确性。

    一种混沌激光干涉型多防区入侵目标预警系统

    公开(公告)号:CN108877122A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810750234.6

    申请日:2018-07-10

    Abstract: 本发明公开了一种混沌激光干涉型多防区入侵目标预警系统,是将混沌激光源发出的混沌激光经调制后分为三路,使波长的范围不同的三路光混合注入光路,探测光经过引导光纤后分为两路连接布设在不同防区的传感探头,分别监测不同防区内的入侵情况。当防区受到入侵,通过信号处理装置控制声光调制器与光开关,改变输入光路中的光信号并将其传输到对应防区的光电探测器,完成光电转换后经信号处理装置引爆防区内的地雷。该装置利用混沌激光的宽谱和相关原理,提高装置对声音信号的灵敏程度,并利用光开关和光滤波片实现多防区的实时监控和控制,同时,该装置通过ARM模块实现对信号的实时处理及对雷区的实时控制,可有效预警重要场所防区内的入侵。

    基于人工智能的地面目标探测分布式系统

    公开(公告)号:CN115331121A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210851882.7

    申请日:2022-07-19

    Abstract: 本发明公开了基于人工智能的地面目标探测分布式系统,涉及地面目标探测技术领域,包括以下步骤:S1、数据采集模块,所述数据采集模块用于对原始图形数据、数字信息以及语言数据的搜集;S2、人工智能分析模块,所述人工智能分析模块用于对系统覆盖区域内的数据采集模块中采集到的图像数据进行分析归类;S3、地面目标探测模块;S4、中央控制模块。该基于人工智能的地面目标探测分布式系统,不需要依赖卫星,可以快速的进行目标区域内的探索,具有别动和主动两种不同的模式,而且采用分布式合作搜索的方式大大加快了系统的运行速度,可以对地面目标进行快速的搜寻与查找。

    交替领航的协同导航方法

    公开(公告)号:CN103398712B

    公开(公告)日:2016-12-28

    申请号:CN201310332087.8

    申请日:2013-08-02

    Abstract: 一种交替领航的协同导航方法,包括以下步骤:步骤1,在第一时刻,第一领航艇向跟随艇广播第一水声信号和第一无线电时统信号;步骤2,所述跟随艇在接收到所述第一无线电时统信号时开始计时、并在接收到所述第一水声信号时停止计时以得到第一时间,从而根据所述第一时间及水声通信的传输速度得到所述第一领航艇与所述跟随艇之间的第一距离;步骤3,根据所述第一距离、所述跟随艇组合推位的位置信息建立单领航艇的协同导航数学模型,从而实现对所述跟随艇的定位;步骤4,在所述第一时刻之后的第二时刻,第二领航艇重复上述步骤进行定位。本发明解决了单领航艇方案对载体机动性要求高,无法满足的问题,不需要双领航艇的时间同步性要求。

    水声测距误差的标定方法和装置

    公开(公告)号:CN103399313A

    公开(公告)日:2013-11-20

    申请号:CN201310332088.2

    申请日:2013-08-02

    Abstract: 本发明涉及一种水声测距误差的标定方法和装置。水声测距误差的标定方法包括:获取处于静止状态的第一艇的第一位置坐标;获取第二艇在距离第一艇预定距离处的第二位置坐标;获取第二艇在预定距离处的水声测距值;根据第一位置坐标和第二位置坐标计算得到第一艇与第二艇之间的真实距离;由真实距离和水声测距值得到水声测距误差。在复杂的海洋环境下,采用本发明可以一定程度上补偿由于声速和时钟而引起的误差,可有效地提高水声测距的精度;具有操作简便,算法简单,运算量小的特点。

    交替领航的协同导航方法

    公开(公告)号:CN103398712A

    公开(公告)日:2013-11-20

    申请号:CN201310332087.8

    申请日:2013-08-02

    Abstract: 一种交替领航的协同导航方法,包括以下步骤:步骤1,在第一时刻,第一领航艇向跟随艇广播第一水声信号和第一无线电时统信号;步骤2,所述跟随艇在接收到所述第一无线电时统信号时开始计时、并在接收到所述第一水声信号时停止计时以得到第一时间,从而根据所述第一时间及水声通信的传输速度得到所述第一领航艇与所述跟随艇之间的第一距离;步骤3,根据所述第一距离、所述跟随艇组合推位的位置信息建立单领航艇的协同导航数学模型,从而实现对所述跟随艇的定位;步骤4,在所述第一时刻之后的第二时刻,第二领航艇重复上述步骤进行定位。本发明解决了单领航艇方案对载体机动性要求高,无法满足的问题,不需要双领航艇的时间同步性要求。

    一种基于决策树的阵列装药毁伤效能评估方法及系统

    公开(公告)号:CN117609890A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311624305.5

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的阵列装药毁伤效能评估方及系统,包括:步骤S1:构建毁伤评估数据集;步骤S2:构建并训练决策树模型;步骤S3:采集水下障碍物信息;步骤S4:采集阵列装药信息;步骤S5:计算水下障碍物毁伤等级;步骤S6:阵列装药毁伤效能评估;评估系统包括:毁伤数据库模块、水下障碍物识别与定位模块,阵列装药炸点识别与定位模块,毁伤效能评估模块,本方法构建阵列装药与水下障碍物的毁伤评估数据集,选择阵列装药炸点与水下障碍物的比例距离为特征划分特征空间,递归构建决策树并训练模型,泛化后可根据输入的距离矩阵及时准确的评估阵列装药的毁伤效能,评估计算耗时少、评估模型准确性高、无危险性。

    基于深度学习的声震信号数据识别方法及系统

    公开(公告)号:CN115657118A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211064478.1

    申请日:2022-09-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的声震信号数据识别方法及系统,所述方法包括通过声震传感器阵列采集目标原始声震信号数据并将原始声震信号数据传输至样本数据库;利用声震信号增强技术对样本数据库中的原始声震信号数据进行增强;将增强后的数据和原始数据合并,利用合并后的数据对声震信号分类模型进行训练,将待检测声震信号输入训练好的声震信号分类模型,得到分类结果。本发明利用样本数据库进行监督式学习,将待检测目标的声震信号送入计算系统,最终识别出目标的真实类别和型号,实现了将目标识别系统的嵌入式部署,极大提升了区域态势感知的速度和准确性。

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