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公开(公告)号:CN117004973A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202310815432.7
申请日:2023-07-05
Applicant: 中国海洋工程研究院(青岛) , 清华大学
IPC: C25B9/70 , C25B9/65 , C25B9/19 , C25B9/67 , C25B15/02 , C25B1/04 , F03D9/00 , F03D9/19 , F03B13/14 , H02S10/12 , H02S10/10 , H02J1/10
Abstract: 本申请提供了一种基于多类型电解槽协同运行的海岛制氢系统、方法和装置,通过在海岛制氢系统中设置质子交换膜电解槽,利用质子交换膜电解槽具有的宽功率输入特性,易于与可再生能源输出的大波动功率消纳相结合,可以使用可再生能源发电设备发出的功率波动范围较大的电能进行制氢,无需在无人管理的海岛上使用储能电池来平滑功率波动,避免了储能电池在恶劣环境中发生安全事故的危险以及寿命遭受巨大冲击的缺陷,提高了海岛制氢系统的稳定性。
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公开(公告)号:CN116845873A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310821141.9
申请日:2023-07-05
Applicant: 中国海洋工程研究院(青岛) , 清华大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06N3/126
Abstract: 本申请提供了一种离网制氢系统能量优化方法、装置和电子设备,其中,该方法包括:获取离网制氢系统中当前制氢周期内预测可再生能源发电功率的第一时间序列和预测天气情况的第二时间序列、以及当前制氢周期的上一个制氢周期内历史可再生能源发电功率的第三时间序列和历史天气情况的第四时间序列;对第一时间序列、第二时间序列、第三时间序列、以及第四时间序列进行处理,得到当前制氢周期内的自适应优化步长;利用遗传算法,按照得到的自适应优化步长对第一时间序列进行处理,得到离网制氢系统中当前制氢周期的能量优化结果,实现了在提高遗传算法求解速度的同时,能够有效避免氢气产量和设备寿命发生显著衰减。
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公开(公告)号:CN114928085B
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202210344929.0
申请日:2022-04-02
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种容量配置的方法、装置及电子设备,其中,该方法包括:获取BIPV系统所在地的多个太阳辐射量数据;对多个太阳辐射量数据进行聚类处理,确定每一类别中的典型太阳辐射量数据和光伏出力;设置BIPV系统的多个容量配置方案;基于多个类别的光伏出力确定每个容量配置方案对应的BIPV系统的投资回收期;基于投资回收期最短的容量配置方案对BIPV系统进行容量配置。本发明可以在储能容量与光伏容量相互影响的情况下确定最优的容量配置方案,能够保证整个系统效益最大化;考虑四季差异性与恶劣气候等情况,方便实现对光伏‑储能容量的协同配置分析,将投资回收期作为单一的优化目标,方便求解,且能够比较准确地评价容量配置方案的优劣。
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公开(公告)号:CN115639855B
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202211391816.2
申请日:2022-11-08
Applicant: 清华大学 , 国网江西省电力有限公司吉安供电分公司
IPC: G05D13/62
Abstract: 本申请提供了一种电机直驱高压断路器的路径规划方法、装置和电子设备,其中,该方法包括:设定电机运动的动作时长,并基于设定的动作时长,得到动作时长内电机的曲线运动轨迹;基于电机的曲线运动轨迹,得到高压断路器的动触头直线运动时的平均速度;在动触头的平均速度满足速度阈值的情况下,计算电机驱动高压断路器动作时的转矩需求;当计算得到的转矩需求未超过电机的电机转矩阈值时,将曲线运动轨迹确定为电机直驱高压断路器的规划路径。通过本申请实施例提供的电机直驱高压断路器的路径规划方法、装置和电子设备,能够寻找出电机规划路径的最优解,得到满足电机运行需求的规划路径。
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公开(公告)号:CN114884419B
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202210599647.5
申请日:2022-05-30
Applicant: 清华大学 , 北京精密机电控制设备研究所
IPC: H02P21/14 , H02P21/18 , H02P21/22 , H02P21/13 , H02P25/022
Abstract: 本发明提供了一种同步电机的控制方法、装置及电子设备,其中,该方法包括:基于当前周期的磁链反馈值以及当前周期的磁链预测偏差进行磁链预测,确定下一周期的磁链预测值;基于当前周期的磁链给定值和所述下一周期的磁链预测值进行电压预测,确定当前周期的电压给定值;控制向所述同步电机施加的电压与所述当前周期的电压给定值相一致。通过本发明实施例提供的同步电机的控制方法、装置及电子设备,能够快速确定电压给定值,可以对同步电机实现高动态性能控制;且能够抑制噪声干扰,具有较好的稳态性能,能够实现电流控制性的提升;并且,在磁链预测过程中加入磁链预测偏差修正项,能够实现更准确地磁链预测。
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公开(公告)号:CN114928085A
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN202210344929.0
申请日:2022-04-02
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种容量配置的方法、装置及电子设备,其中,该方法包括:获取BIPV系统所在地的多个太阳辐射量数据;对多个太阳辐射量数据进行聚类处理,确定每一类别中的典型太阳辐射量数据和光伏出力;设置BIPV系统的多个容量配置方案;基于多个类别的光伏出力确定每个容量配置方案对应的BIPV系统的投资回收期;基于投资回收期最短的容量配置方案对BIPV系统进行容量配置。本发明可以在储能容量与光伏容量相互影响的情况下确定最优的容量配置方案,能够保证整个系统效益最大化;考虑四季差异性与恶劣气候等情况,方便实现对光伏‑储能容量的协同配置分析,将投资回收期作为单一的优化目标,方便求解,且能够比较准确地评价容量配置方案的优劣。
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公开(公告)号:CN114598200A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202210296179.4
申请日:2022-03-24
Applicant: 清华大学 , 陕西航空电气有限责任公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种三相电机驱动系统脉冲调节以及相电流重构方法和装置,该脉冲调节方法包括:在三相电机驱动控制中,在每个脉冲宽度调节PWM周期内将全部PWM脉冲向PWM周期结束的方向移动,使相邻的两个PWM脉冲的下降沿之间的时长间隔满足母线电流采集的时长需求。通过该实施例方案,保障了电机系统利用母线电流进行相电流重构时所需要的最小采样时间,为结合电机整体控制来确定采样时间点,确保改动后的PWM对电机控制指标影响较小提供了技术基础。
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公开(公告)号:CN114421662A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202210044679.9
申请日:2022-01-14
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种磁通切换电机及高压断路器,磁通切换电机包括转子铁芯、轴承和定子组件,定子组件内设有安装腔,轴承设置在安装腔的中心处,轴承上套设有转子铁芯,定子组件与转子铁芯之间形成气隙,转子铁芯包括为一体件的转子齿部和转子轭部,转子轭部套设在轴承上,转子齿部设置在转子轭部的外周且设有多个;转子齿部在转子铁芯径向的延伸长度设置为大于或等于转子轭部在转子铁芯径向的延伸长度。高压断路器包括上述的磁通切换电机。本发明涉及电机技术领域,提供了一种磁通切换电机及高压断路器,通过增大转子齿部的长度来提高电机的转矩与转动惯量比,达到提高电机的动态响应能力的目的。
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公开(公告)号:CN103606912A
公开(公告)日:2014-02-26
申请号:CN201310500589.7
申请日:2013-10-22
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 清华大学
IPC: H02J1/02
Abstract: 本发明涉及直流动态储能阵列器及其控制方法,具体涉及一种三级对称型动态储能阵列器及其控制方法。该阵列器由12个相同的直流电压源型储能模块和12个低速双向开关及其并联的续流二极管构成。它具有4支路并联运行模式、3支路并联运行模式和2支路并联运行模式等三种稳态运行模式和模式切换过程中产生的两种瞬态运行模式,每种运行模式下每条并联支路含有相同的储能模块数和开关个数,各储能模块状态基本保持一致。本发明的储能阵列拓扑结构简单,所用开关数量少,容量利用率和电压波动率综合性能较好;当电压波动率维持在33.3%以内时,容量利用率仍能高达88.9%。
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公开(公告)号:CN114757417B
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202210395853.4
申请日:2022-04-15
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06N3/123
Abstract: 本发明提供了一种资源调度方法、装置及电子设备,其中,该方法包括:获取加工时长数据,并构建多个染色体;确定适应度函数;生成至少包含多个染色体的初始种群,计算初始种群中每个染色体的适应度值;将初始种群作为第一种群,对第一种群循环执行遗传过程,直至遗传过程收敛,将最小适应度值对应的染色体作为最优解,按照最优解对所要加工的工件进行加工。通过本发明实施例提供的资源调度方法、装置及电子设备,能够在运算过程中达到扩大种群的目的,使之后进行选择操作和变异操作时所处理的染色体的规模也分别扩大,使遗传算法更易获得最优解。
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