一种烟叶烘烤温湿度关键点判别方法、介质及系统

    公开(公告)号:CN117893773A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410075612.0

    申请日:2024-01-18

    Abstract: 本发明提供了一种烟叶烘烤温湿度关键点判别方法、介质及系统,属于烟叶智能烘烤技术领域,该多尺度增强层烟叶烘烤温湿度关键点判别方法,包括以下步骤:获取烘烤烟叶图像;使用特征映射模块中对烘烤烟叶图像进行滤波处理,提取初始映射特征;使用增强映射特征模块对烘烤烟叶图像提取细节特征;使用增强映射特征模块中对烘烤烟叶图像提取高级语义特征;将初始映射特征、细节特征以及语义特征输入特征融合模块;提取高级语义特征的上下文特征;将上下文特征、细节特征以及增强映射特征生成多尺度特征;实时判断烟叶烘烤的温湿度关键点;本发明能够解决在烤房内部模型判断准确性低的问题,实现快速、准确的烟叶烘烤温湿度关键点的判别。

    一种烤青烟叶智能检测方法、介质及系统

    公开(公告)号:CN118411368B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410888038.0

    申请日:2024-07-04

    Inventor: 代英鹏

    Abstract: 本发明提供了一种烤青烟叶智能检测方法、介质及系统,属于烤青烟叶检测技术领域,包括:获取固定检测场景的场景图像和背景参考图像并进行背景差分处理,得到差值图像;对差值图像进行分割,获取前景区域和背景区域;确定最佳分割阈值,对差值图像进行二值化处理,得到二值化图像;统计二值化图像的连通域个数及面积,寻找面积最大的连通域,记为最大连通域;将最大连通域面积与预设的先验面积阈值进行比较,判断当前场景是否含有待检测烟叶;若存在待检测烟叶,则将含有烟叶区域的图像输入到预先训练好的检测网络模型;在所述检测网络模型中采用预设的模块化结构提取烤青烟叶特征,对烟叶区域进行检测;输出检测结果,完成检测过程。

    一种密集烤烟房环境智能管控系统

    公开(公告)号:CN118276497B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410703625.8

    申请日:2024-06-03

    Abstract: 本发明涉及控制系统技术领域,具体公开一种密集烤烟房环境智能管控系统,包括环境管控阈值获取模块、环境管控偏差值获取模块、环境启停管控参照值获取模块、允许烤制判断模块和设备运行状态判断模块,环境管控阈值获取模块能够比对得到密集烤烟房环境管控阈值,环境管控偏差值获取模块能够比对得到密集烤烟房环境管控偏差值,环境启停管控参照值获取模块用于得到密集烤烟房环境启停管控参照值,允许烤制判断模块对密集烤烟房是否允许烤制进行判断,设备运行状态判断模块对密集烤烟房设备运行状态进行判断。本发明有助于减轻人工干预的需求,提高了生产效率,并降低了人力成本,确保烟草在理想的温度和湿度下烘烤,从而获得更好的品质和口感。

    一种密集烤烟房环境智能管控系统

    公开(公告)号:CN118276497A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410703625.8

    申请日:2024-06-03

    Abstract: 本发明涉及控制系统技术领域,具体公开一种密集烤烟房环境智能管控系统,包括环境管控阈值获取模块、环境管控偏差值获取模块、环境启停管控参照值获取模块、允许烤制判断模块和设备运行状态判断模块,环境管控阈值获取模块能够比对得到密集烤烟房环境管控阈值,环境管控偏差值获取模块能够比对得到密集烤烟房环境管控偏差值,环境启停管控参照值获取模块用于得到密集烤烟房环境启停管控参照值,允许烤制判断模块对密集烤烟房是否允许烤制进行判断,设备运行状态判断模块对密集烤烟房设备运行状态进行判断。本发明有助于减轻人工干预的需求,提高了生产效率,并降低了人力成本,确保烟草在理想的温度和湿度下烘烤,从而获得更好的品质和口感。

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