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公开(公告)号：CN119150505A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410949858.6
申请日：2024-07-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及综合能源系统性能评估技术领域，具体提供了一种基于动态仿真的能源舱系统性能实证方法及装置，包括：按照区域的实际能流网络在能源舱系统仿真模型库中选取相应模块进行连接，得到区域对应的能源舱系统；将区域中各设备的实际调控策略耦合到所述区域对应的能源舱系统；按照能源种类将区域对应的能源舱系统划分为多个子系统，并利用信号线连接各子系统，设置各子系统内部的解算步长后进行仿真，得到区域对应的能源舱系仿真系统；对所述区域对应的能源舱系仿真系统进行性能实证。本发明提供的技术方案，能够解决能源舱系统实证手段缺乏的问题，为系统性能评估和运行优化提供实用化方法和工具。
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公开(公告)号：CN118860012A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410847740.2
申请日：2024-06-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G05D23/20 , A01G9/24 , G01D21/02 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及综合能源技术领域，具体涉及一种温室环境低碳用能调控方法及系统。本申请解决了现有技术中对温室环境内用能的管理较粗放，难以根据温室内作物生长特性实时调控的缺陷。本申请提供的方法包括：采集待进行低碳用能调控的温室的环境数据；利用所述温室的环境数据，对温室环境进行有限元分析，获得温室多场耦合仿真模型；采用克雷洛夫子空间法对所述温室多场耦合仿真模型进行降阶，获得降阶环境模型；利用所述降阶环境模型得到温室内作物生长对应的最佳环境参数；基于所述最佳环境参数，生成温室环境供能设备的低碳用能调控策略。本申请提供的方法能够提供满足温室内作物生长特性的温室环境，同时减少温室内供能设备消耗的能源。
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公开(公告)号：CN119740682A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411550256.X
申请日：2024-11-01
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种区域电供预测模型的构建和区域电力需求预测方法及系统，应用于区域电力运行技术领域。方法包括：基于目标区域内各区域网格的多维度历史气象数据拟合出各区域网格内建筑物的内外温度转换关系；基于每个区域网格内建筑物的内部温度与制冷和供暖的温度阈值之间的温差，确定各区域网格的冷热负荷需求变化情况；基于每个区域网格建筑物内的人口密度对温度的影响进行各区域网格的冷热负荷需求变化情况的融合处理，得到目标区域的冷热负荷需求变化情况；考虑区域发展和区域用电特性，基于对目标区域的冷热负荷需求变化情况进行电力需求转换得到电供预测模型。本发明解决了负荷预测精确度低及突发事件下的电力需求预测准确度低的问题。
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公开(公告)号：CN119442828A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411207793.4
申请日：2024-08-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/126 , G06F111/06 , G06F119/08 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明专利申请提供了一种考虑多目标的全电能源站运行优化方法和系统，包括：获取全电能源站的设备参数和运行参数；基于所述设备参数和运行参数，采用遗传‑模拟退火算法，求解光伏‑氢‑天然气综合能源系统模型的综合性多目标层次优化模型，得到全电能源站的最优运行策略；本发明采用遗传‑模拟退火算法，求解综合性多目标层次优化模型时，不仅能够通过群体搜索和自然进化操作实现全局搜索，还能够提高求解过程中的解决复杂非线性问题的能力，确保存在复杂非线性问题时，依然能够实施多目标优化，因此采用模遗传‑模拟退火算法，求解得到的最优运行策略，能够显著提高了全电能源站的柔性调节能力和适应环境变化的能力。
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公开(公告)号：CN119357724A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411378644.4
申请日：2024-09-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种区域需求侧多元负荷聚类方法及系统，包括：收集园区典型季中多元负荷历史数据及对应时间节点上的温度数据和节假日信息；计算多元负荷历史均值，判断数据真实性，对多元负荷历史数据进行预处理，得到预处理后的多元负荷历史数据；采用CH‑K‑means聚类方法，对预处理后的多元负荷历史数据进行多元负荷曲线聚类，得到聚类结果；形成多元负荷分布。本发明多元负荷聚类方法是一种创新的区域需求侧负荷管理方法，旨在根据不同类型的负荷特征进行精确分类和优化聚合，以实现更有效的能源利用和负荷调度。通过对负荷数据进行聚类分析，本方法可以识别和区分不同用能模式的负荷类型，并聚合形成多元负荷分布，为智能负荷管理提供详细的基础数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119168257A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411117949.X
申请日：2024-08-15
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 郑博文 , 刘畅 , 潘明明 , 徐臣 , 张春雁 , 窦真兰 , 吴司敏 , 陈洪涛 , 蒋剑峰 , 李秭乐 , 田世明 , 仝杰 , 李德智 , 李建锋 , 徐玉婷 , 李永军 , 瞿亚运 , 杨鸣宇
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及智能用电技术领域，具体提供了一种负荷优化调控方法及装置，包括：将当前时段的用户负荷数据作为预先训练的冲击负荷预测模型的输入，得到预先训练的冲击负荷预测模型输出的预测时段的用户冲击负荷；基于所述预测时段的用户冲击负荷确定预测时段的冲击负荷所需需求响应量和日前预留应对短时冲击负荷的需求响应量；将所述预测时段的冲击负荷所需需求响应量和日前预留应对短时冲击负荷的需求响应量代入预先构建的负荷优化调度模型并求解，得到优化结果；本发明提供的技术方案，通过负荷识别筛选、需求响应容量预测和日前日内优化调度，改善负荷刚性控制方式带来的影响用户用电问题。
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公开(公告)号：CN118882169A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410944656.2
申请日：2024-07-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 徐玉婷 , 汤卓凡 , 潘明明 , 郑庆荣 , 赵建立 , 吴丹 , 雷珽 , 田世明 , 刘畅 , 李建锋 , 仝杰 , 李永军 , 袁金斗 , 郑博文 , 杨鸣宇 , 瞿亚运 , 徐子尚 , 李雨莹
Abstract: 本发明涉及智能电网控制技术领域，具体提供了一种基于深度强化学习的空调快速调控方法及装置，包括：将空调的状态信息作为空调对应的本地模型的输入，得到空调对应的本地模型输出的空调的分布式特征表示向量；将空调的分布式特征表示向量作为空调对应智能体的状态量，得到该空调对应智能体输出的空调控制动作。本发明提供的技术方案，能够在满足用户舒适度的条件下，大幅减少空调能量消耗，维护了城市电网的安全稳定运行，具有重要的科学意义以及显著的经济效益。
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公开(公告)号：CN118799116B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202410778697.9
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海综合能源服务有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/006 , G06N5/04
Abstract: 一种自主推理型多层级综合能源智能体建模方法及系统，用于优化城市综合能源系统中多主体的协调运行，将城市区域的综合能源系统按层级划分为多个智能体模型，从各智能体本地运行约束和全局运行成本目标入手，建立描述整个系统的多智能体协调优化调度模型。然后将自主推理得到的规律和约束信息编码为参数化的决策图谱表示，通过图深度学习得到多智能体协调调度的最优图谱映射模型。由于利用了自主推理和图谱学习技术，该模型能够有效捕获复杂系统内在的物理机理，实现对包含大量整数变量的全局优化问题进行快速、准确的图谱映射求解，从而节省了每日制定协调运行计划的大量计算成本，为解决城市综合能源系统多主体协同优化提供了新的有效途径。
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公开(公告)号：CN118799116A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410778697.9
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海综合能源服务有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/006 , G06N5/04
Abstract: 一种自主推理型多层级综合能源智能体建模方法及系统，用于优化城市综合能源系统中多主体的协调运行，将城市区域的综合能源系统按层级划分为多个智能体模型，从各智能体本地运行约束和全局运行成本目标入手，建立描述整个系统的多智能体协调优化调度模型。然后将自主推理得到的规律和约束信息编码为参数化的决策图谱表示，通过图深度学习得到多智能体协调调度的最优图谱映射模型。由于利用了自主推理和图谱学习技术，该模型能够有效捕获复杂系统内在的物理机理，实现对包含大量整数变量的全局优化问题进行快速、准确的图谱映射求解，从而节省了每日制定协调运行计划的大量计算成本，为解决城市综合能源系统多主体协同优化提供了新的有效途径。
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公开(公告)号：CN118117747A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410220179.5
申请日：2024-02-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海综合能源服务有限公司 , 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司
Inventor： 窦真兰 , 张春雁 , 陈洪银 , 周喜超 , 朱亮亮 , 李德智 , 李建锋 , 王松岑 , 庞敬帅 , 张弛 , 李中豪 , 孙辰 , 陈思源 , 郏琨琪 , 姜宽 , 李子康 , 王格 , 唐轶 , 袁尚青
Abstract: 本发明涉及一种考虑碳排放成本的区域能源智能体经济调度优化系统，属于经济调度优化技术领域，解决了现有技术中缺乏考虑碳排放成本的区域能源智能体经济调度优化方式的问题。该系统包括：集中控制器，以及，分别设置于区域能源智能体中的每一设备处的数据采集器和调度分配器；数据采集器用于采集相应设备在每一个优化周期内的运行数据；集中控制器利用求解器对代入运行数据的运行优化模型进行求解，得到相应优化周期的经济调度优化结果；还用于将经济调度优化结果中分属于各个设备的调度优化信息发送给相应的调度分配器；调度分配器将接收到的调度优化信息发送给相应设备，并控制相应设备基于所述调度优化信息进行执行下一个优化周期的调度。
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