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公开(公告)号：CN119168257A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411117949.X
申请日：2024-08-15
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 郑博文 , 刘畅 , 潘明明 , 徐臣 , 张春雁 , 窦真兰 , 吴司敏 , 陈洪涛 , 蒋剑峰 , 李秭乐 , 田世明 , 仝杰 , 李德智 , 李建锋 , 徐玉婷 , 李永军 , 瞿亚运 , 杨鸣宇
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及智能用电技术领域，具体提供了一种负荷优化调控方法及装置，包括：将当前时段的用户负荷数据作为预先训练的冲击负荷预测模型的输入，得到预先训练的冲击负荷预测模型输出的预测时段的用户冲击负荷；基于所述预测时段的用户冲击负荷确定预测时段的冲击负荷所需需求响应量和日前预留应对短时冲击负荷的需求响应量；将所述预测时段的冲击负荷所需需求响应量和日前预留应对短时冲击负荷的需求响应量代入预先构建的负荷优化调度模型并求解，得到优化结果；本发明提供的技术方案，通过负荷识别筛选、需求响应容量预测和日前日内优化调度，改善负荷刚性控制方式带来的影响用户用电问题。
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公开(公告)号：CN111339155B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN201811551981.3
申请日：2018-12-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/26 , G06F18/23213 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种关联分析系统，其包括数据获取和分类模块、数值型事务处理模块、非数值型事务处理模块、概化数据处理模块和评估输出模块，数据获取和分类模块判断事务中是否含有非数值型数据，将数据分为数值型数据集与非数值型数据集，并分别将对应的数据发送给数值型事务处理模块和非数值型事务处理模块，非数值型事务处理模块将数据利用K‑means方法对非数值型事务集进行聚类分析，并将聚类分析结果发送给概化数据处理模块，数值型事务处理模块和概化数据处理模块对数据进行处理后将处理结果发送给评估输出模块进行结果输出。本发明具有很好的鲁棒性，可以有效解决电力负荷关联分析对数据类型及低频数据考虑不足的问题。
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公开(公告)号：CN111107493B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201811248189.0
申请日：2018-10-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W4/029
Abstract: 本发明具体涉及一种移动用户位置预测方法与系统，包括基于移动运营商的基站数据获取用户位置相关的数据，基于所述用户位置相关数据以及预先计算的所述用户轨迹的频繁轨迹，确定当前移动用户的走向预测，所述用户轨迹的频繁轨迹基于并行框架，采用FP‑Growth算法与负载均衡算法相结合的方式确定。一种移动用户位置预测方法与系统，本专利使得在每天产生大量的移动位置数据情况下，能够快速的对已有的位置预测方法对海量移动数据进行数据挖掘，快速深入挖掘移动数据的潜在信息的问题。
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公开(公告)号：CN111340645A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201811548317.3
申请日：2018-12-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种针对电力负荷的改进关联分析方法。首先，获取初始数据集，判断事务中是否含有非数值型数据，将数据分为数值型数据集与非数值型数据集；其次，利用基于熵权法的灰色关联分析方法，计算数值型影响因素对负荷变量的灰色关联度，设置关联度阈值，获取与负荷关系密切的数值型影响因素；然后，利用基于FP-Growth算法的改进关联规则挖掘方法，对包含非数值型影响因素与负荷数据进行关联规则挖掘，通过对挖掘出的关联规则进行解读得到与负荷关系密切的非数值型影响因素；最后综合输出与负荷关系密切的影响因素。本发明具有很好的鲁棒性，可以有效解决电力负荷关联分析对数据类型及低频数据考虑不足的问题。
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公开(公告)号：CN111092425A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201811239898.2
申请日：2018-10-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种基于拓扑特性的网架聚类分析方法及系统，包括：基于待测区域的电网地理拓扑数据利用队列优化算法获得各网络节点间的平均距离；基于网络节点度的预设公式计算待测区域中网络节点的度；基于所述各网络节点间的平均距离和网络节点的度对所述电网地理拓扑数据进行聚类，对拓扑数据通过聚类分析将指标相近的各网络聚为一类，以便分析各类网络与其余网络中电气相关的指标或参数之间的关联关系，并利用这种关联关系作为网架优化的指导策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110858310A
公开(公告)日：2020-03-03
申请号：CN201810959281.1
申请日：2018-08-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于配用电大数据的用户分类方法及系统，所述方法包括：利用可调控电力用户电量矩阵确定可调控电力用户电量矩阵的降维矩阵，对可调控电力用户电量矩阵的降维矩阵中用户进行分类；本发明提供的技术方案能够实现对可调控电力用户的用户分类，利用现有的电力用户数据，在对用户进行筛选后再对用户进行分类操作，可减少用户分类算法的计算量和复杂度。
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公开(公告)号：CN110580542A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910698658.7
申请日：2019-07-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种用电量预测方法和装置，基于预先训练得到的变量获取实时数据；基于所述变量对应的实时数据采用Ridge回归法进行预测，得到用电量预测值；训练得到的变量是基于历史用电量数据、经济数据、交通数据和气象数据采用两步变量筛选得到与用电量相关度最高的变量，预测效果好，且提高了预测精度；本发明提供的技术方案应用于长期预测时，对随机波动性较大的数列拟合效果较好，而且对于数据量大的场合和数据量小的场合都适用，在数据量小的场合不会在训练集上过拟合，拟合效果较好，大大提高了预测精度；本发明提供的技术方案受随机因素的影响小，预测结果的可靠性高。
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公开(公告)号：CN108876019A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810547910.X
申请日：2018-05-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于大数据的用电负荷预测方法及系统，包括：基于预测时间，获取用电区域的天气预报数据；将所述预测时间、用电区域和天气预报数据带入预先建立的预测训练模型，得到所述预测时间段内的历史预测用电负荷；所述预测训练模型包括：基于GBDT由用电负荷、时间和天气数据的训练特征数据集确定。大数据实现了将中间数据写入内存的操作，为要实现实时处理数据的系统大大提高了运算效率，通过这种大数据分析技术能够很好地弥补传统方式中不能快速地对历史的大量用电负荷数据进行获取、处理、分析和存储的问题。
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公开(公告)号：CN119761671A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411601654.X
申请日：2024-11-11
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及负荷互动技术领域，具体提供了一种园区负荷优化调度方法及装置，包括：获取综合能源系统的电热负荷预测数据和分布式电源出力预测数据；将所述电热负荷预测数据和分布式电源出力预测数据代入考虑碳排放的综合能源系统供需联合日前优化调度模型并求解，得到优化结果；基于所述优化结果，得到综合能源系统中园区柔性负荷优化调度方案；所述优化结果包括：园区中的综合能源系统中的可控单元功率、可平移负荷、可转移负荷、可削减电负荷。本发明提供的技术方案，通过综合考虑柔性电、热负荷的可平移、可转移、可削减特性，建立一种更为精细的调度模型，该模型能够显著提高综合能源系统的经济性，减小负荷峰谷差，从而优化能源利用效率。
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公开(公告)号：CN119443565A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411345847.3
申请日：2024-09-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供了一种基于改进多目标粒子群算法的电网供需平衡调控方法，包括：以配电网每条线路的功率在各线路的容量为约束，以成本最小、损耗最小和电压偏差最小为目标函数，构建多优化目标函数；基于改进多目标粒子群优化求解多优化目标函数，获取电网供需平衡调控方案；采用所述电网供需平衡调控方案对电网进行供需平衡调控。本发明将减少损耗、电压偏差和最小成本这三个目标作为优化的总目标，采用了改进多目标粒子群优化算法获得最优解，可以优化分布式发电机组的产能以及有效管理高峰时段用电量，从而实现电网的供需平衡，减少线路拥堵，提升电网稳定性和运行效率。
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