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公开(公告)号:CN119168257A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411117949.X
申请日:2024-08-15
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 郑博文 , 刘畅 , 潘明明 , 徐臣 , 张春雁 , 窦真兰 , 吴司敏 , 陈洪涛 , 蒋剑峰 , 李秭乐 , 田世明 , 仝杰 , 李德智 , 李建锋 , 徐玉婷 , 李永军 , 瞿亚运 , 杨鸣宇
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及智能用电技术领域,具体提供了一种负荷优化调控方法及装置,包括:将当前时段的用户负荷数据作为预先训练的冲击负荷预测模型的输入,得到预先训练的冲击负荷预测模型输出的预测时段的用户冲击负荷;基于所述预测时段的用户冲击负荷确定预测时段的冲击负荷所需需求响应量和日前预留应对短时冲击负荷的需求响应量;将所述预测时段的冲击负荷所需需求响应量和日前预留应对短时冲击负荷的需求响应量代入预先构建的负荷优化调度模型并求解,得到优化结果;本发明提供的技术方案,通过负荷识别筛选、需求响应容量预测和日前日内优化调度,改善负荷刚性控制方式带来的影响用户用电问题。
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公开(公告)号:CN119834215A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411887001.2
申请日:2024-12-20
Applicant: 国网上海市电力公司 , 南京工业大学 , 国网综合能源服务集团有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F17/16 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 融合全局增强和局部注意特征的多区负荷预测方法及系统,包括:建立负荷特征提取模型以从不同地区的负荷数据中提取负荷特征;建立气象特征提取模型以从不同地区的多元气象数据中提取气象特征;建立多区域负荷预测模型,包括:多个不同尺度的LSTM模型构成的多尺度LSTM特征提取网络、多层感知机网络、基于transformer模型建立的多区域负荷预测网络;多尺度LSTM特征提取网络从负荷特征中提取负荷全局特征和负荷局部特征,多层感知机网络将负荷全局特征和负荷局部特征与气象特征进行融合,以得到多区域负荷预测网络的输入数据集;根据输入数据集,多区域负荷预测网络输出多区域负荷预测结果,提高多区负荷预测结果的准确性。
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公开(公告)号:CN119582198A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411751668.X
申请日:2024-12-02
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网综合能源服务集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于大数据技术的电力负荷与电网互动调控方法及系统,属于电力负荷调控领域;解决了电力负荷调控效率低的问题;具体方法如下:步骤S1:估算每个市辖区的期望用电量;步骤S2:获取地方功率数据,根据期望用电量和地方功率数据调整区域电网的有功功率和无功功率,计算待分配比值;步骤S3:获取输电线路数据,根据待分配比值和输电线路数据,调整目标线路上的每个变压器变比;步骤S4:持续调整目标地区的电力供给;本发明通过对目标地区的电力负荷和供电数据进行获取、分析和处理,调整目标地区的电力配给,优化电力资源分配。
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公开(公告)号:CN119918714A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411797085.0
申请日:2024-12-09
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06N5/04 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了基于合作博弈的综合能源多能网能量共享互济优化策略,属于多能网经济优化领域,包括以下步骤:S1:建立计算包括三个园区的多能互补特性的多能网多能流模型;S2:针对多能网多能流模型建立经济性最优的目标函数;S3:使用基于ADMM算法的多能网合作共享博弈模型对目标函数进行求解。本发明通过构建考虑多能互补特性的多能网多能流建模,实现不同综合能源系统之间的高效配合运作,实现能源供需均衡与高效利用溢出能源,减少能源消耗量,提高能源利用效率。还通过构建考虑合作共享博弈的多能网优化模型并进行求解,解决多主体利益分配问题,实现总成本最低,最终达成多元能源的高效整合利用,并最大化园区的整体经济效益。
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公开(公告)号:CN119766012A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411739241.8
申请日:2024-11-29
IPC: H02P9/10 , H02P101/15
Abstract: 本发明涉及新能源控制技术领域,具体为一种改进的永磁直驱风力发电机故障恢复控制方法及装置,对于直流侧安装有卸荷电路的风力发电机进行故障恢复,方法步骤包括:检测机端电压、网侧电流及直流电压,并判断风电机组运行状态;基于风电机组运行状态,在风电机组故障恢复阶段对卸荷电路施加附加控制,释放过剩能量。与现有技术相比,本发明只需在永磁直驱风力发电机的卸荷电路及其控制环节基础上附加控制装置,所需的检测控制量少,可与传统的风电机组控制策略兼容,并且故障恢复控制方案可有效抑制永磁直驱风力发电机故障恢复控制过程的有功过冲,实现故障有功平滑恢复,减少新能源故障穿越控制对电力设备的冲击,提高系统运行稳定性。
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公开(公告)号:CN119726942A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411632265.3
申请日:2024-11-15
Abstract: 本发明公开考虑系统自备电源参与日前市场顶峰的电网运行方法,属于自备电源参与市场调度领域;考虑系统自备电源参与日前市场顶峰的电网运行方法包括:分析自备电源并网运行的可行性,建立典型自备电源的运行成本模型,包括:自备柴油发电机运行成本模型、自有储能运行成本模型和三联供调度成本模型;设置日前市场模式下自备电源顶峰的市场机制,基于所述典型自备电源的运行成本模型,建立自备电源用户贝叶斯报价模型;以电网运行成本最小为目标,并使用MATLAB求解所述自备电源用户贝叶斯报价模型,获取电网运行的最优调度策略。
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公开(公告)号:CN119398408A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411452308.X
申请日:2024-10-17
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06F17/10 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种考虑碳捕集装置的虚拟电厂运行方法及系统,属于虚拟电厂低碳经济调度领域;方法包括:提出虚拟电厂系统直接碳排和间接碳排的计量方法,建立虚拟电厂的碳排模型;基于虚拟电厂的碳排模型,引入碳捕集装置,构建净碳交易成本模型;在碳视角下,基于净碳交易成本模型,构建虚拟电厂经济运行成本计算模型;基于所述虚拟电厂经济运行成本计算模型,以含碳捕集装置的发电厂发电、风光发电、需求侧调度、碳交易、电交易综合成本最优为目标,构建低碳经济调度模型;使用Cplex求解器对低碳经济调度模型的目标函数进行最优化求解。该虚拟电厂运行方法能够实现虚拟电厂的经济运行目标,显著降低系统中的碳排放量,实现虚拟电厂的低碳经济运行。
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公开(公告)号:CN118822090A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410863941.1
申请日:2024-06-30
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/063 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/20 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于非侵入式负荷量测的空调资源的聚合备用容量评估方法,主要包括:获取原始负荷数据后,利用基于耦合生成对抗网络的数据增强方法来丰富原始数据;然后,搭建基于尺度和权重递归图的多任务学习网络结构,并利用训练好的所述多任务学习网络获得空调状态以及负荷的预测序列;利用得到的预测序列进行微电网空调机组备用容量评估。运营商可以不需要获得所有房屋的详细暖通空调用电量来估计暖通空调机组的备用容量,只需要从智能电表上读取整个用电量,就可以实现直接的负荷控制,终端用户也不需要为暖通空调机组配备侵入式负荷监测设备,从而保护隐私。同时NILM技术还可以帮助微电网降低能耗成本和减载成本,增加收益。
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公开(公告)号:CN117852256A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311727378.7
申请日:2023-12-15
IPC: G06F30/20 , G06F17/13 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F113/14
Abstract: 本发明涉及一种面向气‑电耦合故障防御决策的输气网优化模型构建方法,方法包括如下步骤:建立适用于气‑电耦合系统故障阻断决策的输气网详细模型;基于实际输气网的特点对所述输气网详细模型进行简化,得到输气网简化模型;针对所述输气网简化模型进行差分和松弛处理,完成优化模型的构建。与现有技术相比,本发明根据场景特点采用简化的天然气动态模型,采用适合极端场景分析的差分离散化方案进行差分处理,建立二阶锥松弛模型,并引入罚函数提升松弛模型的准确性。该模型具有准确性高、依赖参数较少等优点,解决了偏微分方程难以集成于优化模型的困难。此外,建立的优化模型还可应用于其他需要刻画天然气动态特性的问题中。
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公开(公告)号:CN119721761A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411795077.2
申请日:2024-12-09
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/2433 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及智能电网的电力资源调度技术领域,具体涉及一种基于虚拟电厂的电力资源调度方法、系统及介质,该方法包括:采集智能电网发电端的三相电流数据和各个负荷端的功率数据;基于相同时间段内不同相位电流数据之间邻近半周期曲线的差异分布,以及相位电流数据在谐波中的离散程度,确定该时间段内发电端电流数据的异常程度;并结合同一时刻下所有负荷端的总功率数据在每个时间段内的突变特征以及趋势显著程度,对下垂控制算法中的下垂系数进行优化调整;利用优化后的下垂系数作为下一次采集的数据进行电力资源调度操作时使用的下垂系数。本申请旨在实现电力资源的合理调度,降低基于虚拟电厂的电力资源调度存在的偏差。
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