一种电力设备静态数据质量评估方法及系统

    公开(公告)号:CN110210719B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN201910389083.0

    申请日:2019-05-10

    Inventor: 张博文 王峰 高飞

    Abstract: 本发明公开了一种电力设备静态数据质量评估方法及系统,所述方法包括:采集电力设备静态数据,并根据预设规则对电力设备静态数据进行随机抽样,获得数据样本;根据需求选择所需的数据质量评估维度、以及所述所需数据质量评估维度下的一个或多个评估指标;根据预设规则对所述数据样本在多个评估指标中进行指标评价,获得每个评估指标对应的指标评价结果;根据预设规则对多个评估指标进行权重分配;根据每个评估指标对应的指标评价结果以及权重分配结果,计算获得电力设备静态数据质量评估结果;通过本方法及系统获得有效的异常情况评价结果,可及时掌握电力设备数据整体质量情况以及各项具体指标的优劣,便于后续针对性的进行数据优化和治理。

    变压器油色谱在线监测异常数据诊断方法

    公开(公告)号:CN109342630B

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN201811409813.0

    申请日:2018-11-23

    Abstract: 本发明公开了一种变压器油色谱在线监测异常数据诊断方法,包括以下步骤:先获取变压器油色谱监测的历史数据,并按照预设时间周期对历史数据按照气体类型进行属性划分;对每种类型气体所对应的历史数据进行预处理得到预处理样本;再得到预处理样本的一元频率分布序列与二元频率分布序列;然后建立异常数据诊断模型;再利用新的监测数据更新一元频率分布序列与二元频率分布序列;最后根据更新后的一元频率分布序列与二元频率分布序列判断出待测监测数据的一元频率和二元频率并代入异常数据诊断模型进行诊断。本发明利于提高诊断准确度,便于识别新型的异常模式。

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