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公开(公告)号:CN108363728A
公开(公告)日:2018-08-03
申请号:CN201810023919.0
申请日:2018-01-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
CPC classification number: G06F17/30539 , G06F2216/03 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种挖掘特高压变电设备状态数据关联规则的方法,包括:基于粒子群算法PSO建立候选规则和粒子的位置之间的一一对应关系,将每个候选规则分别编码为粒子;根据特高压变电站设备状态数据集限定编码的上界和下界并随机初始化粒子群数和迭代次数;设置适应度函数,基于Spark分布式并行处理框架在最大迭代次数内进行并行化的迭代处理,确定全局最优解对应的粒子的位置,即特高压变电设备状态数据的关联规则。本发明基于PSO算法将规则量化构造为粒子表示,在关联规则的挖掘中不必进行离散化处理,保证了数据的准确性;基于Spark进行并行化设计,减少了时间消耗,对于解决大数据量下的含有数值型属性特征的关联规则挖掘提供了有价值的解决方案。
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公开(公告)号:CN110210719B
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN201910389083.0
申请日:2019-05-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2433 , G06F17/18 , G06F40/30 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力设备静态数据质量评估方法及系统,所述方法包括:采集电力设备静态数据,并根据预设规则对电力设备静态数据进行随机抽样,获得数据样本;根据需求选择所需的数据质量评估维度、以及所述所需数据质量评估维度下的一个或多个评估指标;根据预设规则对所述数据样本在多个评估指标中进行指标评价,获得每个评估指标对应的指标评价结果;根据预设规则对多个评估指标进行权重分配;根据每个评估指标对应的指标评价结果以及权重分配结果,计算获得电力设备静态数据质量评估结果;通过本方法及系统获得有效的异常情况评价结果,可及时掌握电力设备数据整体质量情况以及各项具体指标的优劣,便于后续针对性的进行数据优化和治理。
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公开(公告)号:CN117686102A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311586643.4
申请日:2023-11-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor: 杨洋 , 高飞 , 王剑 , 姜文东 , 王文浩 , 杨宁 , 尚文同 , 李丽华 , 朱家运 , 张博文 , 陈没 , 贾鹏飞 , 韩帅 , 廖思卓 , 邵梦雨 , 刘爽 , 梁苏宁 , 姜雄伟 , 金凌峰
IPC: G01K1/024
Abstract: 一种变压器异常温度主动预警的方法及装置,该方法包括:获取每个测温时刻下变压器外部每个测温点的温度以及测温过程中变压器的环境状态参数;根据每个测温时刻下每个测温点的温度,利用变压器内部热点温度反演模型,得到每个测温时刻下的变压器内部热点位置和温度以作为反演温度场时空分布数据,以及根据环境状态参数,利用电力变压器多尺度降阶模型,得到仿真温度场时空分布数据;将反演温度场时空分布数据与仿真温度场时空分布数据进行显著性差异性分析,若存在显著差异,则对温度异常进行预警。通过本发明实施例提供的方法及装置,无需对在运变压器进行停电改造,即可实现变压器早期异常发热差异化主动预警。
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公开(公告)号:CN117347795A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311208497.1
申请日:2023-09-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司
Inventor: 尚文同 , 王剑 , 杨洋 , 王文浩 , 马小敏 , 杨宁 , 廖学静 , 刘凡 , 李旭旭 , 姜文东 , 高飞 , 刘爽 , 韩帅 , 张博文 , 贾鹏飞 , 陈没 , 李丽华 , 廖思卓 , 朱家运 , 曾丽 , 高航
Abstract: 本发明公开了一种气体绝缘设备绝缘缺陷全要素感知主动预警方法及装置。其中,方法包括:采集拟监测气体绝缘设备间隔的全要素状态数据;将全要素状态数据输入至预先训练的发热分布识别网络以及局放识别网络,输出拟监测气体绝缘设备的发热类型以及局放类型,进行预警处理;基于采集的拟监测气体绝缘设备间隔预定时间段内的全要素状态数据序列,预测拟监测气体绝缘设备间隔未来多个预测采样点的全要素状态预测数据;将多个预测采样点的全要素状态预测数据分别输入至发热分布识别网络以及局放识别网络,输出拟监测气体绝缘设备间隔上未来多个预测采样点的预测发热类型和预测局放类型,进行预警处理。
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公开(公告)号:CN116089810A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202210680486.2
申请日:2022-06-15
Applicant: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC: G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的GIS缺陷确定方法及系统,包括:获取目标GIS处于运行状态时的振动信号、特高频信号PRPD图谱和超声局放信号PRPD图谱;进行特征值的计算,分别获取振动信号、特高频信号PRPD图谱和超声局放信号PRPD图谱对应的特征值;根据振动信号、特高频信号PRPD图谱和超声局放信号PRPD图谱对应的特征值,利用第一神经网络进行诊断,以获取每种缺陷类型对应的第一隶属度;根据特高频信号PRPD图谱和超声局放信号PRPD图谱,利用第二神经网络进行诊断,以获取每种缺陷类型对应的第二隶属度;根据每种缺陷类型对应的第一隶属度和第二隶属度,确定所述目标GIS的缺陷类型。本发明对减小设备事故发生几率、提高电网安全运行水平,具有十分重要的实际意义。
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公开(公告)号:CN117892060A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202311789908.0
申请日:2023-12-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor: 尚文同 , 赵深 , 刘伟军 , 杨洋 , 杨宁 , 卞荣 , 张利军 , 高飞 , 韩帅 , 吴冰 , 张博文 , 贾鹏飞 , 陈没 , 李丽华 , 廖思卓 , 朱家运 , 邵梦雨 , 赵鑫 , 俞楚天 , 张琳琳
Abstract: 本发明公开了一种基于变压器模型和多感知参量融合的预警方法及系统,属于变电主设备状态评估预警技术领域。本发明预警方法,包括:获取目标变压器的状态数据;基于预先构建的预警模型对所述目标变压器的状态数据进行识别;其中,所述预警模型是将多层级且融合多感知参量的变压器状态评估模型和变压器GIM模型关联得到的,所述变压器状态评估模型是根据变压器数据建立的,所述变压器GIM模型是根据变电站数据建立的;其中,所述变压器数据和变电站数据,与变压器的状态数据具备一一对应关系;输出识别结果,基于所述识别结果对所述目标变压器进行预警。本发明能够有效的提升变压器状态评估模型的可视化效率。
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公开(公告)号:CN117350379A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311172990.2
申请日:2023-09-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于判断油浸式变压器异常状态的方法及系统,属于油侵式变压器状态评价技术领域。本发明方法,包括:实时获取油浸式变压器的运行数据;将所述运行数据,输入至预先建立的用于油侵式变压器状态评价的状态评价模型,基于所述状态评价模型根据所述运行数据判断出所述油侵式变压器的状态评价结果;根据所述状态评价结果,判断所述油浸式变压器是否出现异常状态。本发明通过实时获取油侵式变压的运行数据,以能够实时的监测到油浸式变压器出现的异常状态,从而提高了油浸式变压器运行的安全性,进而提升了油浸式变压器所在电网的安全性。
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公开(公告)号:CN116358735A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310254445.1
申请日:2023-03-16
Applicant: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种油浸式电力变压器内部绕组温度测量方法、装置及介质。其中,方法包括:根据采集的油浸式电力变压器的母线电压和负载电流,利用绕组电阻损耗发热原理估算绕组温度分布初值;接收采集的电力变压器的油流速度、风扇开启组数、绕组电阻损耗发热值、铁芯磁滞损耗发热值以及油箱涡流损耗发热值,并和绕组温度分布初值输入至油浸式电力变压器的散热模型中进行计算,输出油面温度计算值以及环境温度计算值;在油面温度计算值以及环境温度计算值与采集的油面温度测量值和环境温度测量值满足预先设置的目标函数的情况下,确定油浸式电力变压器的最优绕组温度分布。
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公开(公告)号:CN109342630B
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN201811409813.0
申请日:2018-11-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01N30/86
Abstract: 本发明公开了一种变压器油色谱在线监测异常数据诊断方法,包括以下步骤:先获取变压器油色谱监测的历史数据,并按照预设时间周期对历史数据按照气体类型进行属性划分;对每种类型气体所对应的历史数据进行预处理得到预处理样本;再得到预处理样本的一元频率分布序列与二元频率分布序列;然后建立异常数据诊断模型;再利用新的监测数据更新一元频率分布序列与二元频率分布序列;最后根据更新后的一元频率分布序列与二元频率分布序列判断出待测监测数据的一元频率和二元频率并代入异常数据诊断模型进行诊断。本发明利于提高诊断准确度,便于识别新型的异常模式。
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公开(公告)号:CN111308284A
公开(公告)日:2020-06-19
申请号:CN202010117123.9
申请日:2020-02-25
Applicant: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Inventor: 贾鹏飞 , 高飞 , 张兴辉 , 殷禹 , 张书琦 , 杨宁 , 韩帅 , 张博文 , 李丽华 , 杨洋 , 于跃 , 沈祥 , 杨晓丰 , 黄苏 , 林祖荣 , 朱峰 , 倪宏宇
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种用于检测运行的GIS故障的系统及方法,属于高电压技术领域。本发明系统,包括:上位机,根据振动信号、超声局放信号和特高频局放信号确定GIS故障;轨道机器人,用于接收上位机的检测任务,获取巡检轨迹并根据巡检轨迹对GIS进行巡检,识别GIS上装设的RFID标签,确定GIS的检测位置,并对检测位置进行精准定位确定GIS的精准定位点,并对GIS的精准定位点施加预设压紧力,采集GIS的振动信号,超声局放信号,特高频局放信号,将振动信号、超声局放信号和特高频局放信号传输至上位机。本发明有效提高了运行GIS的检测效率。
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